2025年开局：汽车行业的新动向与未来展望

2025 年，对于汽车行业而言注定是不平凡的一年。在行业蓄势待发的同时，几大重要趋势愈发显现，比如汽车行业的重点正在转向人工智能领域，软件定义汽车将备受青睐， 5G乃至将来6G 无线网络在汽车行业应用的普及，电动汽车的市场渗透率将持续上升，电池技术的加速迭代升级等等。是德科技电动汽车与能源解决方案战略规划经理 Cecile Loison 和 是德科技软件定义汽车解决方案战略规划经理 Ken Horne 在本文中就相关话题展开了深入探讨。

是德科技软件定义汽车解决方案战略规划经理Ken Horne:

自动驾驶接受实战检验

目前市面上的汽车具有不同级别的自动驾驶功能，其中大多数汽车具有L2级或者L2级以上的自动驾驶功能，一些高端车型具有L3级自动驾驶功能。然而，有关自动驾驶的安全问题仍然是人们关注的焦点。因此，人们开始接受以高级驾驶辅助系统（ADAS）等渐进演化的方式来推动自动驾驶技术的发展，而不是直接追求实现完全自动驾驶能力。ADAS 采用自动化技术，包括传感器和摄像头，来检测附近的障碍物或驾驶员的操作失误，并做出相应的反应，从而提高汽车行驶和道路交通的安全性。业界广泛认为完全自动驾驶是一个长期目标，而ADAS已经越来越多地被视为是通往完全自动驾驶的催化剂。

软件定义汽车获得青睐

向电动汽车（EV）的过渡和转型有助于推动软件定义汽车（SDV）架构的普及，因为电动车型经常适用这些平台。将 SDV 功能集成到电动汽车中，有助于加快这两种技术在市场上的应用和普及。然而，传统的OEM厂商在转向软件定义汽车时面临着压力，不过造车新势力却在这方面取得了进展。

需要克服的一个关键挑战是，消费者是否能够接受从传统的“一次性交费”模式向“付费订阅”的模式转变，即提供定期的软件更新和增加新功能。这些软件更新对于确保软件定义系统的可靠性、安全性和功能安全而言十分必要，这也将促进软件定义汽车的广泛应用。对于OEM厂商来说，通过空中下载技术（OTA）进行软件升级，从而为汽车增加新功能并提升性能的能力，将为他们带来创造新定期收入的机会，同时还能使汽车保持最新状态。未来几年的走向将决定 SDV 对汽车行业的影响。

智能汽车和5G/6G无线网络

尽管最初有关5G 的讨论颇多，但是目前汽车行业已经逐渐接受了这种无线网络的应用。随着 5G 网络的普及乃至将来向6G 网络的演进，采用OTA技术进行软件升级以及在量产交付之后为汽车添加新功能将成为现实。在这方面，远程信息处理控制单元的作用至关重要，可以支持上述软件更新和服务升级。

出行即服务模式转向城市网络比较简单的都市

出行即服务（MaaS）将各种交通出行方式和服务整合为一种可以按需访问的一体化服务平台中，在很长一段时间以来一直被誉为交通出行领域的未来。在经历了几次失败的尝试之后， 战略重点开始转变，聚焦于在凤凰城、米尔顿凯恩斯、维也纳、赫尔辛基和新加坡等城市网络较为简单的城市部署出行即服务模式，然后再扩展到旧金山、伦敦、巴黎、东京和香港等城市网络较为复杂的大都市。利用数字孪生技术对其执行广泛的测试对推动这些举措的成功而言至关重要。

汽车行业的重点转向人工智能领域

人工智能将越来越多地被用于分析和挖掘车辆目前产生的大量数据，从而改进汽车的设计和性能。不过，在人工智能的安全性和可靠性问题得到充分解决之前，其应用将会受到限制。为了解决这些问题，汽车制造商将利用人工智能来验证自动驾驶软件中使用的人工智能算法是否安全、可信。这就需要有一支“AI交警”来提供帮助和支持，监管汽车行业对人工智能的使用。

是德科技电动汽车和能源解决方案战略规划经理Cecile Loison：

电动汽车的普及

在一些地区，距离完全禁售产生二氧化碳排放的内燃机汽车的最后期限已不到十年，但实现这一里程碑的进展各不相同。在这方面，欧盟一直走在前列，而中国则专注于大规模生产小型、经济实用型的电动汽车，目前已经成为全球最大的电动汽车生产国。美国的进展则较为缓慢，在充电网络完全建成、电池技术更加成熟之前，美国更倾向于采用混合动力汽车。这也限制了电动汽车在长途卡车运输等二氧化碳排放量巨大的行业中的应用。

电动汽车产业探索循环经济发展模式

随着内燃机被逐步淘汰以帮助减少碳排放，汽车行业将探索锂离子电池回收和再利用的可能性和潜力。其中，欧洲和中国拥有广泛的回收再利用基础设施，将引领这一潮流。在其他地区，推广循环经济的发展模式将更具挑战性，进展可能会非常缓慢甚至停滞不前。

可再生能源转型，前路面临挑战

在广泛采用可再生能源之前，仍有一些限制性因素需要克服。特别是，如果无法满足工业应用对储能的需求以及对混合储能的需求，将会限制可再生能源的发展进程。氢能作为能源载体的广泛用途及其促进低碳化的能力，将推动业界研究和探索如何帮助和支持整个社会向清洁能源撬动的经济过渡。

电池技术不断迭代进步

尽管取得了许多进展和创新成果，但电池技术仍未达到大规模量产的程度，需要不断进行测试和改进。重点在于评估新的电池化学成分，以提高其功率、减轻重量和优化成本。

预计整个价值链中的电池组设计和制造工艺都将在创新驱动下得到进一步完善和改进。新的电池技术和电池化学成分对测试要求和方法提出了挑战，需要在测试中集成更先进的 Al 算法和预测性数据分析。