紫光展锐与斑马智行签署达成合作，提升座舱智能化水平

紫光展锐与斑马智行已签署战略合作协议，双方将针对紫光展锐SoC产品联合开发AliOS基线，推动芯片与操作系统的深度协同，共同为车企提供产品与解决方案。紫光展锐官方称，此次与斑马智行达成战略合作，目标是进一步提升座舱智能化水平，推动产业迈向AI汽车时代。

产品覆盖智能座舱、舱泊一体、舱驾一体主控SoC

“在汽车电子领域，紫光展锐从信息娱乐域主控SoC开始，逐渐扩展到性能更加强劲的智能座舱、舱泊一体、舱驾一体主控SoC。”紫光展锐执行副总裁、汽车产品线总经理黄宇宁称。具体来看看，紫光展锐都有哪些相关的SoC产品。

A7870系列紫光展锐自研车规级智能座舱处理器芯片，具备高性能/低功耗/高集成度等优势。该芯片通过AEC - Q100 车规流程体系认证；GPU采用NATT 4core @ 850MHz, 可以完美支持主流座舱/舱泊场景的高清渲染需求；同时，A7870系列内置高达8 TOPS NPU，可为座舱/舱泊/舱驾等场景提供强劲AI算力。

A7862系列采用12nm工艺，包含2颗ARMCortexA75核心以及6颗ARMCortexA55核心，CPU算力高达54kDMIPS，配置Mali G52 GPU，可提供更高品质的车载影像效果。7862系列集成性能增强和视觉信息处理器(VDSP)，满足车载计算处理需求特性，实现效率、速度、可靠性及娱乐性的完美结合，为用户带来安全可靠、充满乐趣的智能驾乘体验。

A8581是紫光展锐率先进入主流车厂体系的前装车载中控平台芯片，采用成熟28nm工艺，8核1.6 GHz ARM Cortex-A55处理器架构，CPU算力高达30k DMIPS。支持2G3G4G全场景通讯，低功耗、解耦性强，可支持信息娱乐及中控+T-Box一体机应用场景。

A7720系列是紫光展锐自研车规级5G蜂窝通讯处理器芯片，具备大算力、高性能、低功耗、高集成度等优势。该芯片通过AEC-Q100车规流程体系认证。提供USB3.1和PCIE3.0通用高速接口，支持新一代T-BOX产品功能扩展需求。同时，A7720系列内置高达20K DMIPS的四核A55，为T-BOX产品更多应用场景提供强劲处理算力。

紫光展锐的SoC产品已经成功应用于多家头部汽车集团，如A7870系列作为一款高性能、低功耗、高集成度的车规级智能座舱处理器芯片，已经被应用于一些高端新能源车型中，比亚迪旗下的高端新能源品牌腾势N7就搭载了这款芯片。

腾势N7作为比亚迪的一款重要产品，其智能座舱系统得到了显著提升。全新腾势N7搭载了升级版的DiLink智能系统，并采用了紫光展锐的A7870系列SoC作为底层技术支持。这款芯片不仅为腾势N7提供了强大的AI算力，还满足了其多屏联动的需求，使得智能座舱的交互体验更加流畅和丰富。

A7870系列SoC采用8核设计，包括高性能的CPU和GPU，以及高达8 TOPS的NPU算力，能够完美支持腾势N7的多种智能功能，如高清渲染、多屏联动、语音交互等。同时，该芯片还具备丰富的接口和强大的多媒体能力，为腾势N7的智能座舱系统提供了全面的支持。

自研智能汽车操作系统，在语音、多模态交互技术方面创新

斑马智行是阿里与上汽的合资公司，业务范围包括智能汽车操作系统、智能汽车解决方案、数字交通解决方案。斑马智行基于自研的AliOS智能汽车操作系统，为汽车提供智能引擎。AliOS是国内首个自主研发的智能汽车操作系统，具有云端一体多核架构，累计代码超过1亿行，操作系统相关专利超过2000件。

斑马智行基于AliOS打造了斑马智行智能汽车解决方案。截至2023年11月，已经开放合作上汽、一汽、大众、长安、宝马等30余个汽车品牌，落地智能汽车超过300万辆。

基于阿里巴巴集团人、车、场、云、图五大数字基建设施能力，斑马智行还推出了数字交通解决方案。该方案拥有数字交通孪生、高精地图与车道级定位、车道级别导航/信号灯/交通事件识别等核心能力，以人机共驾、车路协同助力出行场景，助力交通数字化。

斑马智行在技术和产品方面不断创新和迭代，斑马智行在业内首个将语音定义为车内第一交互方式，并持续进行系统级语音研发。其车载AI语音经历了从命令式交互到对话式交互的演变，正迈向第三代智能AI助理阶段，具备全场景、多语言、自成长等核心特点。

除了语音交互外，斑马智行还支持视觉、手势等多种交互方式，结合大数据和AI能力，提供更加智能、便捷的交互体验。

在服务生态方面，基于超级生态账号和数据智能技术，斑马智行提供场景无缝衔接、丰富而个性化的主动服务体验。其miniAPP包含cloudcard、服务流、小程序三种“去APP化”形态，整合阿里巴巴服务生态资源，并面向第三方开放接入。

写在最后

可以预见，通过深度协同芯片与操作系统，紫光展锐与斑马智行将共同提升座舱智能化水平，为消费者带来更加智能、便捷、安全的出行体验，进一步推动智能汽车产业发展。同时，随着汽车产业的不断发展，双方也将继续加大研发投入，不断推动技术创新和产品迭代。