
商用车自动驾驶,加速前装量产

比如,特斯拉率先提出了BEV+Transformer架构,搭建了端到端自动驾驶系统,以优秀的数据处理能力,为行驶过程中可能遇到的Corner Case提供安全保障。其优异的表现、经济效益,随着国内各OEM和智驾供应商大规模应用至乘用车高阶智驾,得到了正向反馈。
而追随前瞻技术的研发与应用,智加科技自研端到端自动驾驶框架SSR(Sparse Scene Representation),以其领先性能在行业中保持技术优势;其团队论文DualBEV入选计算机视觉顶会ECCV并获评榜上最佳BEV视觉转换算法。
基于上述技术储备,智加科技前装量产产品不断迭代,不仅为其开启大规模量产奠定了扎实的基础,还凭实力抢跑商用车全无人自动驾驶的落地。
值得一提的是,其最新发布的智加领航Navigate自动驾驶系统,匹配DualBEV视觉、通行走廊等更先进算法与前瞻技术方案,大幅升级域控平台算力,支持智慧领航NOA,覆盖高速行驶、匝道通行等复杂路况。
该系统将首批搭载于一汽解放JH6超级卡车,该款重卡由智加科技联合挚途科技、助力一汽解放(青岛)推出,为行业首款天然气动力的前装量产智能重卡,并计划于2025年取得产品准入和规模化量产下线。
据智加科技CEO容力介绍,未来智加将进一步结合端到端、大模型、世界模型等人工智能领域前沿技术,提高产品对极端场景、高交互场景的理解和无人化处理能力,完善冗余体系和安全策略,开启无人化场景试运营。
而面向全无人自动驾驶,智加科技近期已经完成了行业首个“仓到仓”重卡全无人驾驶运营测试,突破了多传感器融合感知、场景风险评估的多层渐进式决策及联合时空约束的轨迹优化等技术难点,展现了商用车L4技术无人化的巨大商业潜能。

头部玩家抢位,亮出商业化范本
不难发现,还留在牌桌上的干线物流自动驾驶玩家们,正不遗余力地通过扩大量产规模抢市场。
一方面,商用车自动驾驶的核心卖点是安全和经济效益,买单者多是快递快运等货运承接公司。市面上各家干线物流自动驾驶供应商的节油率差异并不大,所以相比于经济效益,智驾系统的稳定性对比更有待验证。
而安全不仅是商用车自动驾驶量产的基础,同时量产规模又是衡量智驾系统安全性最有力的证明。这也不难理解,大规模量产成为商用车自动驾驶商业化的核心竞争焦点。
以智加科技为例,其打法是将无人驾驶技术应用到辅助驾驶重卡前装量产,先把产品推向市场,打造了一套创新的商业化模式。

在这个过程中,搭载智加领航自动驾驶系统的智能重卡,不仅显著提高了驾驶安全性和节油效率,在降低物流成本的同时提高了整体运营效益,赋能行业降本增效。
如此一来,不仅能让B端和C端市场认可其技术价值,还通过持续收集数据不断迭代自动驾驶系统,做到更安全、更节油,实现了商业化正循环。
具体来看,面向B端,行业首创自动驾驶“样板间”模式,携手中国邮政、中通快运、安能物流、荣庆物流、圆通快递等国内头部物流企业,开展自动驾驶联合运营及量产交付。
截至目前,智加科技携手中国邮政、中通快运、安能物流、荣庆物流等合作伙伴开启的联合运营,已覆盖长三角、珠三角、京津冀和长江中游经济圈等国内最繁华的区域,承担快递、快运、零担、整车不同的物流业务类型,实现了最高节油10%,千万公里全程零事故,有效验证了产品的安全、节油、高效。
除此之外,智加科技还面向C端,打造货车司机的“超级伙伴”,联合数字货运平台创新商业模式,为客户提供安全、智能、高效的自动驾驶货运服务,创新发展平台智能运力。
可以说,商用车自动驾驶的技术受惠者货车司机,其驾驶体验很大程度上影响着该市场的放量速度。瞄准这一群体的现实需求,智加科技以真正“好用爱用”的智驾系统为突破口,借助数字货运平台的庞大用户量,正在为更大规模量产做铺垫。
“智加科技已经有数百台车跑在路上,目前正与国内外几家头部主机厂展开深入合作。基于爆款基础车型打造的智能重卡明年会陆续进入主流重卡市场,未来两三年内会达到几千台的规模;中国的高速公路大约18万公里,按照每台重卡年运行20万公里计算,几千台规模便可以覆盖主要路线、并满足所需采集的高质量数据。”容力此前曾向媒体表示。
可见,谁最先拥有高质、好用的海量数据,让算法不断演进,谁就会跑得最快,智加科技深谙其中。
而支撑上述商业化布局的底气,是智加不断完善的产品矩阵。
立足物流场景的客户需求,智加与国内外头部主机厂合作,推出适配干线物流的中高端燃油与燃气重卡,涵盖6*4与4*2重卡牵引车车型,满足快递快运、专线、绿通、冷链等多样化场景的货运需求。
不难发现,紧跟智驾前沿技术、创新的商业模式、规模愈加庞大的前装交付和联合运营,也令智加科技占据着商业闭环赢面。

接下来,智加科技将继续扩大前装量产规模,重点向B端大车队推广量产车型,同时依托数字货运平台开发整车、零担市场,持续打造高性价比、易操作的智能重卡。看向中长期目标,这家企业还将坚持突破无人技术瓶颈,逐步扩大商用车无人驾驶应用范围。
诚然,商用车自动驾驶的大规模化量产,依赖市场需求与技术、产品、成本等诸多要素之间形成良性循环。即将迈入2025,以智加科技为代表的玩家们将交出怎样的答卷,值得期待。
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