3D视觉企业如何迎接汽车制造业下半场的新挑战？

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【撰文/Sya】在汽车制造业里，新能源汽车是全球汽车产业转型升级、绿色发展的主要方向，也是我国汽车产业高质量发展的战略选择。工信部数据显示，截至目前，我国新能源汽车推广数量从2012年底的2万辆攀升至1227万辆，我国新能源汽车产业已进入全面市场化拓展期。

新能源汽车产业蓬勃发展的趋势下，其车身及关键零部件产线的质检也相继提出了自动化、智能化的要求，属于新能源汽车下半场的大幕已经徐徐拉开。

此前，在2022（第五届）高工机器人集成商大会上，视比特CMO周红谱判断：“汽车质检从传统检具、人工低效向在线全检、智能高效转变是3D视觉企业切入汽车制造业的机会点。”

3D视觉入局新能源电池

随着新能源汽车井喷式发展，汽车的安全性逐渐成为人们关注的焦点。近年工信部多次出台相关政策，提高新能源汽车质量标准，尤其是要进一步提高动力电池的安全水平。

事实上，电池托盘生产过程中出现的瑕疵，如毛刺、缺损、褶皱、划伤等都有可能影响电池使用的安全性。在此情况下，电池及托盘厂商对检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等领域要求愈发严苛，制造工艺革新和缺陷检测新需求持续升级，这就需要借助机器视觉技术来完成相关工作。其中，3D视觉+AI技术，可以更好的助力客户提高生产与质检效率。

例如，针对新能源汽车电池的托盘检测，其涉及电池托盘的全尺寸、错漏装/防呆、涂胶、焊道焊渣、焊缝外观、单品柔性的检测，检测手段主要以离线检测为主。

周红谱指出：“实际上，在线高精度检测，尤其针对大尺寸工件，通常尺寸约1.5mx2m，测点数量1000+，技术壁垒高，长期以来一直被国外品牌垄断。传统机械检具、三坐标测量、结构光3D扫描等检测方法人工干预程度高、耗时长，已成为制约工厂自动化量产品质管控的最大瓶颈。”

作为一家AI+3D视觉技术提供商，面对新能源汽车电池托盘检测存在的诸多痛点，视比特自主研发了多目视觉全尺寸在线检测专机。据了解，多目视觉全尺寸在线检测专机采用近百台相机，可同时拍照，联合拼接，全局比对，精度高、速度快、覆盖面广，适合米级以上大尺寸工件，可有效解决激光3D扫描、结构光3D成像等测量技术覆盖面小、拼接精度受限等问题，实现新能源电池托盘全尺寸高精度在线测量。

周红谱介绍：“新能源电池托盘离线检测耗时长，无法满足产线高产能在线全检需求，但现在使用多目3D视觉检测专机只需要100秒左右就可实现全尺寸在线测量，检测内容包括大尺寸工件的位置度、面轮廓度、平面度、对称度、同心度、线性距离、错漏装等上千个检测点在线测量等，测量结果以简洁高效的可视化方法呈现，通过独特的报表设计、3D模型映射显示、友好的交互界面等，为客户提供精准数字化反馈，帮助客户对生产质量、工艺调整进行更全面的了解。”

目前，视比特的多目3D视觉检测专机已获得了多个权威奖项，并申请了多个国内外发明专利，已在多家合资车企、国内新能源汽车电池托盘龙头企业批量落地应用。

汽车制造检测全场景布局

在新能源汽车这个超级赛道，视比特从核心零部件动力电池的托盘检测起步，不断突破技术壁垒和应用场景，逐步将AI机器视觉高精度检测技术应用到汽车生产制造的全过程。

视比特依次推出了车身间隙面差在线测量专机、车身漆面视觉检测专机、车身外观检测专机等系列产品，实现贯穿汽车零部件加工、白车身焊装、涂装、整车下线的全链条高精度在线质检，保障汽车的生产质量和生产效率，助力汽车厂商实现高效精益生产。

周红谱表示，汽车制造业的视觉检测最终落脚点是实现工艺改良的数据闭环。“对于AI机器视觉的公司而言，找到核心细分领域突围，通过数据及工艺沉淀建立护城河。视觉检测的目的并不只是为了发现缺陷，而是利用大量的数据库帮助汽车厂商优化工艺。”

总体来看，在新能源汽车大潮下，汽车制造业格局迎来重建机会。制造转型升级下，蕴藏着一片蓝海亟待挖掘，3D视觉技术将大有可为。不过，作为一个新起的赛道，3D视觉在汽车制造业的渗透率还较低，市场还处于培育阶段，还需要3D视觉厂家持续发力，以客户需求为导向，在最佳的落地场景里实现快速的复制和推广，加快推动行业发展。

自成立以来，视比特以“AI机器视觉”为切入点，面向智慧工厂，瞄准高技术壁垒的行业及场景、提供模块化定义、轻量化延展、按需调用的“工业之脑，工业之眼，工业之手”，核心产品在重工制造、汽车行业、物流领域批量落地，在华中、华北、北美、欧洲等国内外多个市场实现了大规模交付。

随着3D视觉技术不断的成熟，落地场景的不断扩展，相信3D视觉技术在制造业的应用必将得到长远发展。在这个过程中，希望以视比特为代表的3D视觉企业，能在智能制造领域大放异彩。

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2022年09月19日 | 3D视觉企业如何迎接汽车制造业下半场的新挑战？