推荐阅读最新更新时间:2026-03-12 03:39
日本软银联手台湾鸿海推出具有人工智能技术的人形服务机器人
根据消息,以机器人服务为卖点的日本软银计划与台湾鸿海精密工业进行合作,两家公司将联手推出具有人工智能技术的人形服务机器人。 报道称,双方将设立合资公司,2015年内就将以每年1万台的规模实施量产。该机器人有望应用于顾客接待和护理等广泛领域,但目前生产成本过高成为普及的瓶颈。此次将通过日台企业合作构建可低价量产的体制,以尽早开拓增长领域。
双方将要量产的是被软银定位于战略商品的人形机器人“Pepper”,鸿海被认为将与软银共同致力于提升该机器人的性能等。目前双在商讨合资公司的出资金额与比例等具体事宜。这将是软银首次深度涉足制造业,而鸿海将通过向机器人业务出资,扩大收益基础。 Pepper的身高接近低
[机器人]
鸿海携手Socionext、Hailo打造新世代AI边缘计算图像处理方案
全球领先的智能制造厂商鸿海科技集团宣布联手影像应用SoC方案供货商Socionext与AI芯片设计商Hailo共同打造最新一代AI智能系统解决方案,该解决方案可应用于边缘计算图像处理服务。 鸿海推出的高密度计算、高效能且无风扇的边缘计算装置 BOXiedge™ 搭载有Socionext高效能平行计算处理器 SynQuacer™ SC2A11,以及 Hailo-8™ 深度学习AI处理器。三方技术的结合有望为市场提供高竞争性边缘计算AI应用服务,为智慧城市、智慧医疗、智慧零售与工业互联网带来更高的营运效益。 实时处理超过20路流媒体 稳定的AI影像解决方案 根据市场调研机构IDC预测,到2023年全球AI市场规模将
[物联网]
郭台铭:鸿海人工智能基地将落户南京
鸿海董事长郭台铭表示,因为江苏省的相关人才非常多,所以鸿海将选择南京为发展人工智能(AI)的基地。 据香港信报财经网,郭台铭在南京出席两岸企业家紫金山峰会时称,根据报告指出,2016年至2025年人工智能应用在各领域的年复合增长率达40%至70%,商机相当庞大。 不过,他并未进一步说明投资的相关细节。
[半导体设计/制造]
村田开始提供《优化下一代数据中心 AI 服务器的供电网络技术指南》
村田开始提供《优化下一代数据中心 AI 服务器的供电网络技术指南》 助力数据中心电力稳定化 株式会社村田制作所(以下简称“村田”)开始提供《优化下一代数据中心 AI 服务器的供电网络技术指南》 (1)(以下简称“本资料”)。 本资料提出了村田面向 AI 服务器的电源供给网络效率化解决方案,有助于实现数据中心电力稳定化。 注释 (1) 技术指南:从技术与产品概要到应用方法进行说明与介绍的资料。 近年来,随着AI的迅速发展与普及,全球各地的数据中心建设不断推进。同时,相关设备与器件的高电压化、高密度化趋势叠加,预计电力消耗量今后将持续扩大。 本资料聚焦于数据中心的电源电路设计,介绍市场动向、电力供给相关的技
[电源管理]
费思率先推出AI服务器电源测试系统解决方案
费思(Faith)是电源测试行业的著名企业,率先在AI数据中心服务器电源测试领域提供了全套解决方案,已经服务于多家国际国内头部大厂。 适用于数据中心电源供应单元PSU、集成化的电源柜Power Shelf /电源机柜Power Rack、高压直流电HVDC、备用电池单元BBU等AI数据中心服务器电源的各项测试需求。 系统核心设备全部由费思自研、自产,具备测试速度快,测试精度高,读数准确,升级容易,稳定可靠,响应快速,支持多通路测试等优点。 系统达40+测试项目,支持输入特性测试,输出特性测试、稳定度测试、时序以及瞬时特性测试、保护特性测试、自定义报告、数据看板、一键测试、条码扫描、单路/多路、定制工装,构建了一个能覆盖
[电源管理]
Microchip推出模型语境协议(MCP)服务器,助力AI驱动的产品数据访问
该服务器支持跨AI平台获取可信产品信息,简化工作流程、加速设计并提高生产力 为进一步兑现公司为嵌入式工程师开发AI解决方案的承诺,Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)今日推出模型语境协议(MCP)服务器。作为AI接口,MCP服务器可直接连接兼容的AI工具和大型语言模型,为其提供解答问题所需的上下文信息。通过简单的对话式查询,MCP服务器可帮助用户检索经验证的、最新的Microchip公开数据,包括产品规格、数据手册、库存、价格及交货周期等信息。 该服务器基于MCP可流式传输的HTTP标准构建,可提供上下文感知且经过JSON编码的响应,专为Copilots、AI聊天机器人、基于大语言模型的集成开
[嵌入式]
迎战AI算力爆发!费思高精度测试方案破解服务器电源极限挑战
2024年全球人工智能服务器市场规模为1251亿美元,2025年将增至1587亿美元,2028年有望达到2227亿美元 (数据来源IDC和浪潮信息联合推出的《2025中国人工智能计算力发展评估报告》),算力需求呈指数级增长,AI服务器电源正面临前所未有的性能考验——高功率密度、超高效率、兆瓦级功耗支持,以及从风冷到液冷的技术迭代……如何精准验证电源的极限稳定性? 成为行业头部企业共同关注的焦点。 破解AI电源测试难题:高压平台与超低电压的双重挑战 当前,AI服务器电源架构正经历革命性升级:从传统48V平台转向正负400V HVDC(高压直流),并逐步向800V高压平台演进。电压攀升带来效率提升和线缆体积优化,但同时对测试设
[测试测量]
800V 热插拔技术在 AI 服务器中的保护与遥测
本文探讨了 AI 服务器环境中不断增长的电源需求 —— 这一需求由 GPU 功耗的持续上升所驱动,并重点介绍了从 48V 到 800V 供电架构的转变。随着数据中心基础设施的演进,本文还将探索 ADI 在高压热插拔保护领域的持续创新。 数据中心热插拔控制器的未来 随着 AI 工作负载的加剧,服务器环境中的 GPU 正推动着前所未有的电源需求,这促使机架层面的供电架构向 800V 转型。这一更高的电压为系统保护和监控带来了新挑战,尤其是在带电插拔托盘的过程中。为应对这些挑战,需要新一代热插拔控制器 —— 既能管理高压浪涌电流,又能为系统诊断和安全提供强大的遥测功能。作为 12V 和 48V 热插拔技术的公认领导者,ADI
[电源管理]