Ansys、是德科技、诺基亚和三星率先使用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生、Aerial CUDA 加速的无线接入网络和 Sionna 神经无线电框架来帮助实现电信业的未来

美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2024 年 3 月 18 日—— NVIDIA 于今日宣布推出一个 6G 研究平台,该平台为研究人员提供了一种开发下一阶段无线技术的新方法。
NVIDIA 6G 研究云平台具有开放、灵活和互联的特征,它为研究人员提供了一整套全面的工具, 以推进 AI 应用在无线接入网络 (RAN) 技术。该平台使企业能够加快开发 6G 技术,从而将数万亿台设备与云基础设施连接起来,为建立一个以自动驾驶汽车、智能空间以及各种扩展现实和沉浸式教育体验与协作机器人为依托的超级智能世界奠定基础。
该平台的首批采用者和生态系统合作伙伴包括 Ansys、Arm、苏黎世联邦理工学院、富士通、是德科技、诺基亚、美国东北大学、罗德与施瓦茨公司、三星、软银公司和 Viavi 等。
NVIDIA 电信高级副总裁 Ronnie Vasishta 表示:“随着连接设备数量的大幅增加和新应用的不断涌现,6G 需要大幅提升无线通信的无线频谱效率。实现这一目标的关键在于充分利用 AI、软件定义的全 RAN 参考堆栈和下一代数字孪生技术。”
NVIDIA 6G 研究云平台由以下三个部分组成:
● 适用于 6G 的 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生:一个参考应用和开发者示例,可实现从单塔到城市规模的完整 6G 系统的物理精确模拟。它整合了软件定义 RAN 和用户设备模拟器以及逼真的地形和物体属性。借助 Omniverse Aerial数字孪生,研究人员将能够根据特定地点的数据模拟并构建基站算法,并通过实时训练模型来提高传输效率。
● NVIDIA Aerial CUDA 加速的无线接入网络:一个软件定义的全 RAN 协议堆栈,为研究人员实时自定义、编程和测试 6G 网络带来极大的灵活性。
● NVIDIA Sionna神经无线电框架:该框架可与 PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架无缝集成,利用 NVIDIA GPU 生成、获取海量数据并训练 AI 和机器学习(ML)模型。该框架还包含 NVIDIA Sionna,这一领先的链路级研究工具适用于基于 AI/ML 的无线模拟。
业内顶尖研究人员可以使用 6G 开发研究云平台的所有功能来推进他们的工作。
三星美国研究院高级副总裁 Charlie Zang 表示:“未来 6G 与 AI 的融合有望彻底改变技术格局。这将带来无缝连接和智能系统,它们将重新定义我们与数字世界的交互方式,从而开创一个无与伦比的创新和连接时代。”
测试和模拟将在下一代无线技术的开发中起到至关重要的作用。该领域的领先提供商正在与NVIDIA 合作,以满足 AI 与 6G 所提出的新要求。
Ansys 5G/6G 和空间项目总监 Shawn Carpenter 表示:“Ansys 致力于通过将先进的 Ansys Perceive EM 求解器无缝集成到Omniverse生态系统中,推进6G研究云的使命。Perceive EM 彻底改变了 6G 系统数字孪生的创建方式。NVIDIA 与 Ansys 技术的融合无疑将为AI赋能的 6G 通信系统铺平道路。”
是德科技通信解决方案事业群总裁兼总经理 Kailash Narayanan 表示:“无线专用设计工具的使用十分有限,但却是构建强大 AI 所必不可少的。是德科技十分高兴能够运用自己的无线网络专业知识来实现 6G 通信网络的下一代创新。”
NVIDIA 6G 研究云平台将这些强大的基础工具整合到一起,使电信公司能够充分解锁 6G 的潜力,为未来的无线技术铺平道路。想要访问该平台的研究人员可注册加入 NVIDIA 6G 开发者计划。
关键字:NVIDIA 6G 云平台 AI 无线通信
引用地址:
NVIDIA 推出 6G 研究云平台,以 AI 推动无线通信的发展
推荐阅读最新更新时间:2026-03-22 16:59
NVIDIA 推出 6G 研究云平台,以 AI 推动无线通信的发展
Ansys、是德科技、诺基亚和三星率先使用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生、Aerial CUDA 加速的无线接入网络和 Sionna 神经无线电框架来帮助实现电信业的未来 美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2024 年 3 月 18 日—— NVIDIA 于今日宣布推出一个 6G 研究平台,该平台为研究人员提供了一种开发下一阶段无线技术的新方法。 NVIDIA 6G 研究云平台具有开放、灵活和互联的特征,它为研究人员提供了一整套全面的工具, 以推进 AI 应用在无线接入网络 (RAN) 技术。该平台使企业能够加快开发 6G 技术,从而将数万亿台设备与云基础设施连接起
[网络通信]
联合英伟达 华为加入AI云平台角逐
人工智能竞争的跑道开始变得异常热闹。 继阿里(169.92, -1.12, -0.65%)、腾讯、金山、美团等相继宣布“AI云平台”战略后,华为有望成为这一领域的新玩家。据第一财经记者得到的独家消息,华为将与全球视觉计算的行业领导者英伟达展开深度合作,在人工智能、机器学习、深度学习方面共同构建公有云AI平台。华为对这一平台的定位是,进行联合行业解决方案开发,打造公有云AI引擎,向客户提供革命性的云体验,合作细节有望在HC华为云计算大会上对外正式公布。 事实上,云端领域对于 GPU 计算能力的需求在持续增长,而随着人工智能时代的来临,各家科技巨头也开始了第一轮的布局。 阿里作为中国排名第一的公有云公司,此前在云栖大
[手机便携]
阿里推自研AI芯片背后:打造了更强大的阿里云平台
“我手里的这款芯片真的很大,性能非常好。” 9月25日,阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上发布AI芯片——含光800。这是阿里巴巴第一次用了自己的硬件架构,集成了阿里算法到芯片里面去,也是互联网公司研发的第一款大的芯片。 过去半年,平头哥先后发布玄铁910、无剑SoC平台,随着含光800的发布,平头哥端云一体产品系列初步成型。这款性能强大的云端AI芯片通过阿里云对外输出,无疑将进一步提升阿里云的行业竞争力。 含光800绽放光芒 含光,古代上品名剑。该剑含而不露,光而不耀,平头哥以此名来象征“含光800”带来的无形却强劲的算力。 作为阿里巴巴第一颗自研AI芯片,含光800绽放出全球性能最强的AI芯片“光芒”。在业界标
[手机便携]
巨鼎医疗布局影像AI生态,打造轻量级区域影像云平台
“互联网+医疗影像”行业已经步入快车道。 伴随着大数据、云计算、 AI 技术的不断涌现和发展,医疗健康服务格局正在发生巨变,医学影像市场迎来了黄金时代:各地影像中心建设如雨后春笋,各类AI应用全面加持,各项影像解决方案层出不穷。 在这片爆发式增长的土壤里,巨鼎医疗凭借6年的积累沉淀和3000余家医院的合作经验,汇聚全院自助云服务、智能硬件、AI辅助诊断、互联网医疗以及智能信息化五种核心能力,在影像领域作深度垂直,打造医疗影像连接生态圈,为医院端、医生端、患者端提供全方位的数字影像云、区域云平台、AI集成盒子等智慧医学影像服务。 在不断改善医疗服务的过程中,巨鼎医疗如何布局医学影像产业链?为此小编特别专访巨鼎医疗影像事业部总经理
[医疗电子]
英特尔与爱立信达成合作,携手加速商用AI原生6G进程
英特尔和爱立信将推动行业从6G研究迈向商用落地 此次合作面向AI原生网络创新,覆盖计算、连接、云,和标准制定,贯穿核心网、无线接入网(RAN)与边缘场景 该合作将引领运营商及广泛的生态系统走向更开放、更高效、更具成本效益的6G演进之路 在双方下一代技术领先优势的加持下, 爱立信与英特尔将携手推动生态系统全面支持AI原生6G部署与应用场景,实现无缝演进。 双方在2026年巴塞罗那世界移动通信大会(MWC)期间正式宣布了这一合作,进一步深化了数十年的合作关系。此次合作将覆盖AI驱动RAN与分组核心网应用场景下的移动互联、云技术及计算能力,以及平台级安全与网络功能,从而强化生态赋能,加快云原生解决方案的上市速度。 爱
[网络通信]
创新,向6G:人工智能在无线接入网中的应用潜力
6G时代曙光初现,移动生态系统正迈入技术定义与协同创新的关键阶段。 第三代合作伙伴计划(3GPP)、AI-RAN联盟及O-RAN联盟等组织正协同推进工作,共同塑造首个大规模人工智能(AI)原生无线网络。 每一代无线技术都在突破可能性的边界。在这个不断演进的领域,AI正从辅助技术蜕变为下一代无线系统的核心赋能者。AI将使网络适应性更强、效率更高、智能化程度更高,变革无线接入网(RAN)的设计与运行模式。 AI能力最早出现在3GPP Release 17版本中,并在Release 18中得到扩展。未来的版本预计将从AI协同网络(AI管理离散网络功能)向AI原生架构(AI深度嵌入整个网络堆栈)过渡(图1)。在6G时代,AI将渗透
[网络通信]
处理速度快 100 倍:新型 AI 芯片问世,推动 6G 网络传输极限
8 月 5 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(8 月 4 日)发布博文,报道称麻省理工学院(MIT)的研究团队开发了一种新型 AI 芯片,名为乘法模拟频率变换光神经网络(MAFT-ONN)。这种芯片能够直接在原始射频信号上以模拟形式工作,处理速度比传统射频接收器快数百倍,且更加节能。 艾霍姆定律(Edholm's Law)描述了无线网络数据传输速率的增长趋势,无线网络的带宽和数据传输速率大约每 18 个月翻一番。与此同时,深度神经网络对计算能力的需求也在不断上升,而摩尔定律的速度却在放缓,这种不匹配推动了工程师们寻找处理未来网络(如 6G)的新方法。 麻省理工学院的一个团队开发了一种专门用于无线信号的 AI 芯片,
[网络通信]
未来5年AI、6G、量子信息这些行业值得关注
日前国内公布了“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案,对未来的规划做出了安排,哪些行业值得关注呢? 人民日报整理了值得关注的行业信息,主要涉及科技前沿、战略新兴产业、新型基础设施、教育、养老等等,科技类的具体如下: 科技前沿领域: 新一代人工智能 前沿基础理论突破,专用芯片研发,深度学习框架等开源算法平台构建,学习推理与决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新 量子信息 城域、城际、自由空间量子通信技术研发,通用量子计算原型机和实用化量子模拟机研制,量子精密测量技术突破 集成电路 集成电路设计工具、重点装备和高纯靶材等关键材料研发,集成电路先进工艺和绝缘栅双极型晶体管(IGBT)、微机电系统(MEMS)等特色工
[手机便携]