在辅助驾驶芯片领域,黑芝麻和地平线角逐一轮之后,两家企业最近两天在机器人领域又开始了新的布局和竞争。黑芝麻智能在上海发布SesameX机器人平台,地平线旗下的地瓜机器人在深圳揭晓了S600大算力平台。
两家同样出身于辅助驾驶领域,自然而言开始对准具身智能机器人。汽车产业技术溢出之后,也是“车企芯片”逻辑向“机器人芯片”逻辑的平移。
过去十年是新能源汽车的黄金时代,那么下一个十年,属于机器人的新纪元。
同源不同流:

要理解这两家企业为何能杀入机器人赛道,简单来说英伟达和特斯拉现在也是把汽车和机器人放一块的,智能汽车本质上是“轮式机器人”,在感知、决策、控制的技术栈上,自动驾驶与具身智能有底层通用性。
机器人这个更为碎片化、形态更多样(轮式、四足、人形)的市场。
◎ 黑芝麻智能针对不同等级的机器人,推出了分层明确的模组化产品,强调商业化落地的速度与确定性。
◎ 地瓜机器人(地平线)打造从云端训练到端侧部署的全链路基础设施,试图通过超大算力芯片+开发者生态,做机器人时代的“Wintel”或“Android”。

黑芝麻智能的这次发布,核心在于“秩序感”。针对机器人行业“大小脑不平衡、系统割裂”的痛点,黑芝麻推出了SesameX平台,并下设三款核心计算模组(Kalos、Aura、Liora),构建了一个严密的智能阶梯。

黑芝麻的产品布局非常务实,对应了机器人从低阶到高阶的三种形态:
◎ Kalos(基石层):定位最具性价比的机器人中枢,兼顾视觉感知与运动控制。目标场景外卖机器人、清洁机器人、迎宾机器人,不需要极致的算力,需要极致的稳定和成本控制,Kalos让机器人“看得清、动得稳”。

◎ Aura(进阶层):定位 最聪明、可靠的“行动脑”,功能是高性能异构计算。目标场景微工业巡检、四足机器狗、协作机械臂,需要在复杂环境中精准作业,Aura解决了“看懂世界、精准行动”的问题。

◎ Liora(旗舰层):定位是最快、最安全的“全能大脑”,功能包括支持世界模型、端到端控制。目标场景为具身智能人形机器人。这是黑芝麻为未来准备的杀手锏,让机器人具备“思考、预测并自主决策”的能力。

黑芝麻智能讲的故事是“车规级经验”的移植,认为人形机器人的未来的安全标准将向汽车看齐,解决“安全无系统保障”的痛点,与均胜电子(全球知名汽车Tier 1)合作开发域控制器。
这种做法是在机器人行业复刻汽车行业的成熟供应链模式——通过Tier 1集成,实现标准化、规模化的快速铺货。

地瓜机器人(地平线)显得更加极客和宏大,算力是基础,工具链是灵魂,生态是护城河。
预计2026年发布的S600, 560 TOPS (INT8) 的算力,18核CPU + BPU Nash(AI单元)+ 6核 MCU(控制单元),采用了典型的“大小脑一体化”设计,特别强调对Pi0、Qwen2.5等前沿具身大模型的支持,性能宣称超越主流竞品2倍以上。

◎ 大脑(BPU+CPU)负责处理VLA(视觉-语言-动作)、VLM等大模型,处理复杂逻辑。
◎ 小脑(MCU)专为人形机器人优化,负责高频、实时的运动控制。

地瓜机器人的“一站式开发平台”包含了数据闭环系统, 生成数据、标注数据,解决机器人“数据匮乏”的问题。
具身智能训练场,一个云端的仿真与训练平台,让机器人在虚拟世界里先“练好神功”再下山。Agent开发服务,推出了“一句话完成机器人应用开发”的工具。
“软硬结合+端云一体”的打法,极大地降低了开发者的门槛。地瓜机器人更像是在做机器人行业的“英伟达+安卓”,通过RDK系列(开发者套件)和S600(量产芯片)覆盖从高校学生、极客到独角兽企业的全生命周期。

两家都源自汽车,都做机器人。
◎ 黑芝麻的生态更像是一个“产业链联盟”,拉上Tier 1、拉上电力公司,目的是为了把产品卖进具体的行业。
◎ 地瓜的生态更像是一个“开发者社区”,通过RDK开发板让学生和初创公司先用起来,等这些公司长大了,自然切换到S600量产芯片,具有很强的长尾效应。
这两家中国芯片企业的入局,也是想复制在汽车领域替代英伟达,黑芝麻的“多维进化”,还是地瓜的“无FUN不起浪”,最终受益的将是中国的机器人产业。
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