智能驾驶安全辅助系统介绍-电子工程世界

由于中大型车辆存在较大的视野盲区、驾驶员相关的疲劳驾驶、注意力分散、等危险驾驶行为是导致以上危险工况出现的根本原因，以有效提升驾驶安全，随着电子技术的快速发展，特别是近期人工智能在多个领域里的成功应用，推动了车载安全技术的发展。在汽车安全技术应用领域中，从识别、预测到预防环节，智能驾驶辅助系统都具有积极的作用，可以极大改善汽车的安全性能并且能够有效降低事故的发生率，同时也可以增加驾驶的舒适性，让技术赋能产品，科技服务社会。方案说明功能包含多个主要功能：全景环视功能；BSD功能；DMS功能；融合超声波雷达等外设功能。基于新一代人工智能AI算法，采用高性能处理器，实现了“人—车”相结合的全方位车载主动安全解决方案。

功能概述

全景环视功能

1.通过安装在车身周围的4个广角高清鱼眼摄像头，同时采集车辆四周的影像，经过环视主机的图像拼接后，形成一幅车辆周围360°的2D和3D全景画面，实时传送到中控台的显示设备上。最大可支持256G录像存储，画面清晰、流畅，可实现地面无盲区，环视视野范围大。

2.行车记录

3.DMS功能通过设备自带AI识别算法，实时采集的画面，提醒驾驶员。提高驾驶安全！可检测司机驾驶异常行为。驾驶员疲劳、注意力分散、吸烟、打电话灯等不良行为检测

4.BSD功能 1.AI模块复用环视摄像头影像，识别障碍物。并通过拼接算法、AI识别算法、测距算法，精准计算出车身四周的障碍物距离。针对采集的数据，以及实时的画面和声音预警，提醒车内人员、可扩展外置蜂鸣器对车外人员进行预警、提高驾驶安全！

2.识别机动车

5.融合功能 360环视融合超声波雷达，获取目标的位置和距离等信息、在360环视上实时显示雷达预警图标。

关键字：人工智能引用地址：智能驾驶安全辅助系统介绍

上一篇：基于改进ResNet50网络的自动驾驶场景天气识别算法
下一篇：什么是AEC-Q100车规认证

推荐阅读最新更新时间：2026-03-22 21:14

地平线与安波福及风河开展深度战略合作，以本地化的软硬件解决方案赋能智能驾驶

此次合作中，地平线将基于征程®系列芯片，赋能安波福及旗下关键任务智能边缘软件的全球领导者风河公司为整车厂商打造完全集成的软硬件解决方案，其中包括运行在征程®系列芯片上的风河边缘到云产品组合。通过在智驾领域推出具备高性能与性价比的产品技术，此次合作能够满足包括自动化驾驶在内的下一代应用需求，赋能软件定义汽车的发展。战略合作签约仪式现场从左至右：地平线总裁陈黎明博士、地平线创始人兼CEO余凯博士、地平线副总裁兼智能汽车事业部总裁张玉峰、安波福主动安全及用户体验系统事业部中国区总裁唐海宜、安波福亚太区总裁杨晓明博士、风河汽车行业销售高级经理付俊峰作为推动智能驾驶在中国乘用车领域商业化应用的先行者，地平线自主研发

[汽车电子]

地平线与<font color='red'>安</font>波福及风河开展深度战略合作，以本地化的软硬件解决方案赋能<font color='red'>智能驾驶</font>

在中国成功扩展生成式AI软件的两大举措

中国的IT支出预计在2025年增长9.9%，达到5万亿元人民币（约6750亿美元），主要驱动力来自生成式AI数字化和政府推动。各行各业的企业机构逐渐认识到生成式AI在推动创新和获取竞争优势方面的变革性潜力。生成式AI采用的激增正标志着重大技术转型。中国的软件工程领导者必须采取战略性和适应性管理方法，将生成式AI软件视为不断演进的产品，而非静态项目。然而，生成式AI高度依赖机器学习模型和数据的动态特性，其输出是概率性的而非确定性的，这带来了比传统软件更高的复杂性。因此，许多被作为非持续性项目进行管理的AI计划都面临回报递减、无法适应新的业务现实或数据变化的风险，最终成为表现不佳的孤立资产，导致资源浪费以及错失战略机会。

[网络通信]

在中国成功扩展生成式<font color='red'>AI</font>软件的两大举措

消息称字节跳动计划斥资 1600 亿元大举投资人工智能，850 亿元砸向 AI 处理器

12 月 23 日消息，据英国金融时报报道，随着中国头部科技企业力求跟上美国竞争对手的步伐，字节跳动计划明年扩大其在人工智能领域的投入。据两位知情人士透露，这家总部位于北京的科技公司已初步计划 2026 年的资本支出为 1600 亿元人民币。该数字较今年 1500 亿元人民币的人工智能基础设施投资额有所增长。知情人士表示，总支出中约半数将用于采购先进半导体，以开发人工智能模型及应用。他们补充称，尽管中国头部企业能否获得英伟达芯片仍存在不确定性，但字节跳动已将明年人工智能处理器的预算定为 850 亿元。字节跳动是中国规模最大的人工智能基础设施建设者之一，志在成为该领域的全球领导者。然而，其支出与美国大型科技企业相比仍相形见绌。

[半导体设计/制造]

如何让边缘AI变得更迅速？

AI应用的快速升级让感知AI与生成式AI不再是唯一主角，通过AI智能体对一项复杂工作从感知、生成到实践成为了新的可能。但诸如机械臂、机器人等对现实世界进行物理干预的AI智能体显然不可能每一条指令都依靠远方的AI服务器提供算力支持，如果端侧获得毫米级响应决策，并能很好的控制数据安全、优化成本、降低对网络依赖，对于AI应用普及无疑可以更进一步。这时候，边缘AI自然变得愈发重要。边缘AI可以看成云端AI的补充。事实上，未来AI运算将呈现出训练与迭代在云端，推理与内容生产梯度分布在云、雾、边缘的格局。复杂的模型训练仍在云端进行，但实时的推理决策则下沉到边缘。特别是近期诸如Panther Lake等SoC大幅度提升AI TOPS算力

[网络通信]

是德科技推出安全 AI 辅助工具，助力电子设计效率跃升

AI 聊天助手与 Copilot 虚拟助手赋能是德科技先进设计系统（ADS）软件，为用户带来更快捷的使用体验美国加利福尼亚州圣罗莎，2025 年 12 月 16 日 —— 是德科技公司（Keysight Technologies, Inc.，纽约证券交易所代码：KEYS）今日宣布，为其先进设计系统（Advanced Design System, ADS）推出搭载人工智能技术的聊天助手（Chat）与 Copilot 辅助工具。该工具具备突破性的自然语言交互功能，可在加速设计流程的同时，保障企业级安全标准。电子设计团队正面临日益严峻的挑战：多领域工作流程复杂、数据管理分散，且产品上市周期缩短的压力持续增大。人工操作流程拖累

[半导体设计/制造]

边缘 AI 迎来规模化落地临界点,思佳讯高管解读技术融合与产业机遇

2025 年，边缘人工智能（Edge AI）成为全球芯片产业的核心热议话题，各大厂商纷纷加码布局。随着 CES 2026 国际消费电子展即将于一周后启幕，边缘智能技术驱动的各类创新产品将集中亮相，标志着这一领域正从技术探索迈向规模化应用的关键阶段。近日，EETimes专访思佳讯（Skyworks）基础设施、电源与多市场业务部副总裁Mario Battello，深度剖析边缘 AI 崛起的核心逻辑、跨领域应用前景及产业挑战。技术全栈成熟：边缘 AI 从概念走向落地谈及边缘 AI 为何在当下再度掀起热潮，Battello直言这并非偶然：“如今的核心突破在于，边缘人工智能的技术全栈首次实现完整就绪。五年前，行业虽已具备发展愿景

[半导体设计/制造]

CES 2026：博世、英伟达与微软合作发布AI驾驶舱技术

汽车行业正在发生根本性的转变，以人工智能（AI）为代表的软件正成为未来驾驶和驾驶舱体验的核心要素。据外媒报道，汽车技术供应商博世（Bosch）宣布将在美国拉斯维加斯举行的2026年国际消费电子展（CES 2026）上，发布其全新的人工智能扩展平台，这是一款搭载人工智能的高性能计算单元，旨在打造人工智能驱动的驾驶舱。图片来源：博世博世集团董事会成员兼博世移动出行集团（Bosch Mobility）主席Markus Heyn表示：“全新的人工智能扩展平台集成先进的人工智能，使现有驾驶舱系统能够快速便捷地升级。这将为驾乘人员带来更舒适、直观和安全的驾驶体验。” 博世全新的人工智能驾驶舱让车辆从简单的交通工具转变为智能、自

[汽车电子]

CES 2026：博世、英伟达与微软合作发布<font color='red'>AI</font>驾驶舱技术

2025年人工智能芯片与人形机器人、边缘 AI 领域发展动态

编译自eenews 2025 年，人工智能芯片制造商的发展格局发生剧变，Nvidia 更是在此轮变革中获益匪浅。以 OpenAI 为代表的企业掀起人工智能发展热潮，推动 Nvidia 一跃成为全球市值最高的企业，而其他竞争对手则纷纷陷入困境。人工智能芯片在 1 月举办的国际消费电子展（CES）上，Nvidia 发布其桌面级人工智能计算设备，该设备当时被命名为 Digits。其搭载 GB10 芯片，集成 Grace 处理器与 Blackwell 图形处理器（GPU），配备 128GB 统一内存，可支持运行参数量高达 2000 亿的模型。历经一年迭代升级，该设备正式定型为 DGX Spark，并于 9 月完成首批交付，

[嵌入式]

热门资源推荐
热门放大器推荐

小广播

热门活动

换一批

■你晒单我买单2026第1期报名中，DigiKey得捷带您畅享好物！

■有奖直播：AI基础设施技术测试周

■免费申请《一本书讲透汽车功能安全：标准详解与应用实践》，挑战《ISO26262标准》共读，赢好礼

■装备焕新月：e络盟Multicomp Pro系列产品，小投入，大升级 —— 装备焕新惊喜体验