该设计面向下一代高级驾驶辅助系统(ADAS)与自动驾驶平台,相比传统单片式 SoC 架构,可带来更高效率与更强灵活性。对于关注车载计算趋势的工程师与系统设计师而言,这一方案标志着行业向模块化小芯片(Chiplet)架构转型,并与 AI 推理引擎实现更开放的集成。
传感器实时处理向边缘端前移
本次联合演示的核心是采埃孚全新设计的I/O 接口芯片,可实时完成传感器数据采集与预处理。该芯片集成了多种车载传感器接口 IP 核与处理能力,包括低延迟摄像头图像信号处理(ISP)与片上雷达信号处理ZF。
在演示系统中,该芯片与 SiliconAuto 的XMotiv™ M3 微控制器协同工作,后者作为系统安全控制器,主频 160MHz,负责安全启动、电源时序、时钟管理与复位监控。
该设计的核心目标之一是减轻中央计算处理器负担。通过在本地完成传感器接口与前期处理,该接口芯片可减少向 DDR 内存的数据传输,让主高性能 SoC 专注于感知与驾驶算法。两家公司表示,该架构可降低功耗并提升整体系统效率ZF。
模块化方案替代车载单片 SoC
该架构还旨在为车企提供更大的计算平台选型自由度。新方案不再依赖单一大型 SoC,而是通过 PCIe、以太网等标准化高速接口,连接车企选定的性能处理器ZF。
这种与 SoC 解耦的设计意味着,即便处理器本身不具备 CSI-2、CAN、LVDS 等车载传感器原生接口,也可集成到系统中。车企可根据性能需求,将该接口芯片与不同 AI 推理引擎或计算方案自由搭配ZF。
该平台可从入门级 ADAS 扩展至接近 SAE L4 级的高阶自动驾驶系统。模块化小芯片设计支持单独升级组件,无需重新设计整套计算架构ZF。
迈向开放车载小芯片生态
展望未来,两家公司计划支持UCIe(通用小芯片高速互连) 等开放裸片互连标准,使 I/O 组件演进为完全合规的小芯片(Chiplet)。这将让车企可独立选择计算、AI 加速与 I/O 组件,同时保持长期设计灵活性。
该项目也契合欧洲半导体发展目标,获得德国联邦教育与研究部通过ZuSEKI-mobil项目提供的支持,该计划专注于欧洲安全、可持续的微电子产业发展ZF。
除灵活性外,两家公司强调,模块化小芯片策略可延长车载高性能计算平台寿命并降低能耗 —— 随着车辆搭载更多传感器与 AI 处理能力,这一点正变得愈发重要ZF。

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