研华推出 AIR-310： 采用紧凑型超薄设计的可扩展Edge AI推理系统

2024 年秋季，边缘计算解决方案提供商研华科技推出 AIR-310，这是一款搭载 MXM GPU 卡的紧凑型边缘人工智能推理系统。AIR-310采用第12/13/14代英特尔酷睿65W处理器，通过NVIDIA Quadro 2000A GPU卡在1.5U高度机箱（215 x 225 x 55毫米）内提供高达12.99 TFLOPS的可扩展AI性能。尽管体积小巧，但它提供了3个 LAN 端口和4个 USB 3.0 端口的多功能连接，可无缝集成用于视觉 AI 应用的传感器和摄像头。该系统包括智能风扇管理，工作温度范围为 -20 - 55°C，并且具有抗震能力，能够承受 3G 振动和 30G 冲击。AIR-310 可以选配英特尔 Arc A370 和英伟达（NVIDIA）A2000 GPU，通过了 IEC 61000-6-2、IEC 61000-6-4 和 CB/UL 标准认证，可确保在空间受限或移动设备等恶劣环境中全天候稳定运行。AIR-310 支持 Windows 11、Linux Ubuntu 24.04 和 Edge AI SDK，可为工厂缺陷检测、实时视频监控、GenAI/LLM 和医疗机器人成像等应用实现加速推理部署。

可扩展的人工智能，为视觉应用提供多任务处理能力

AIR-310 具有高性能计算和可扩展的人工智能能力，在处理多任务应用方面表现出色。在商业综合体中，它通过将视觉和语言模型集成到监控系统中，实现对视觉和文本数据的实时分析，从而更准确地检测威胁、改进监控和主动响应，从而提高安全性。在医疗领域，AIR-310 还支持目前先进的成像应用，能够重建和分析 CT 扫描和 X 光片，以进行准确诊断和术前评估。通过生成有关检测到的异常情况的详细报告和规划手术路径，它可以提高医疗效率和手术准确性。

配套软件支持简化视觉AI和 GenAI/LLM 推断部署

AIR-310 MXM GPU 系统采用紧凑设计，不仅计算能力强，而且可提供长生命周期支持。通过使用各种 GPU 卡，开发人员可以轻松利用英特尔OpenVINO、英伟达 CUDA 和 TensorRT 等软件生态系统，加快 AI 模型的开发和部署。AIR-310 与最新的 Windows 11 和 Linux Ubuntu 24.04 操作系统无缝集成，适用于多个行业。它还支持研华的 Edge AI SDK（3.0.0 版），为开发和运行视觉 AI 和 GenAI/LLM 推断应用提供了全面的环境。该 SDK 消除了软件和硬件之间的兼容性问题，并包含无代码 AI 推理性能评估功能，大大减少了设置时间，加快了开发进程。

AIR-310 现已上市。如需了解更多信息，可通过研华嵌入式服务专线400-001-9088进行咨询。