这家VC机构“重仓”具身智能赛道，全链闭环能否穿越产业周期？

“具身机器人、无人驾驶系统机及低空经济飞行器，从感知、决策到执行，本质上都是AI在不同场景中的具象应用。但具身机器人的发展空间与潜力更大，我判断其产业价值将优于汽车。”

国科新能创投创始合伙人方建华在公司创投生态圈内部交流会上说道，智能汽车属消费品，商业化已相对成熟。低空经济则受到一些政策约束。而具身机器人不一样，它正在从“动起来”发展到“用起来”，开始创造实实在在的价值了。

确实，眼下关于具身智能的讨论似乎不再像之前那样充斥着各种炫技了，在经历了技术验证与融合混战之后，行业关注的焦点逐渐回归更现实的问题：那些被资本追捧的具身机器人，到底能不能在生活中的各种场景里站住脚？

一家VC机构在具身智能赛道上的“非典型存在”

翻开国科新能创投的生态图谱发现，作为国内为数不多的具备全周期资本赋能能力的专业投资机构，靠着新能源汽车产业多年积累的势能，其生态圈内一大批企业已在各自领域形成强大的品牌影响力，不少已成长为行业里的头部“玩家”。

一家专注新能源汽车赛道的VC机构，凭什么杀入具身智能这个新赛道？到底是生态拓维层面的“优势同源延伸”，还是单纯的“新瓶装旧酒”？能不能为具身智能的场景化落地提供赋能支撑？

实际上，这家创投机构对具身智能的布局并非从零开始。“我们的具身智能就是从汽车生态里‘长’出来的，早已落子有声了。”谈及布局逻辑，方建华娓娓道来。从机器人本体制造，到核心传感器，从技术底层到后期运维服务，每个关键环节都有被投企业在深耕细作。这些曾经服务于汽车的技术，正在被重新定义，迁移到机器人的身体里。

方建华直言：“机器人最终是要在现实世界里干活的。现实世界中有信号干扰、有光照变化、有物理磨损，没有哪一项技术可以靠单点突破就能适配全链条。”

当前，该机构一众被投企业的技术驱动空间与资源禀赋优势形成了微妙叠加。端到端大模型、AI算力芯片与多模态感知芯片，这些底层技术也在同步演进。

国科新能创投在具身智能的“根技术”上构建了完整闭环

方建华介绍，相关被投企业各具技术壁垒，几乎每一环都能在汽车产业链里找到技术源头，但又都被重新打磨，装进了具身机器人的“身体”里。

说到产业链布局的优势，他补充说道：“更重要的是能够彼此协同，在技术路径上相互咬合、在市场阶段上相互支撑，在应用场景上也相互补充，可以说已棋至中盘，构建起从核心传感器、芯片、算法到整机、运维的完整闭环。”

接下来我们就拆解一下国科新能创投这套覆盖全具身智能全链条的闭环布局。

机器人要落地实操，感知是根基，首先得把世界“看”清楚、“摸”精准。晟泰克、的卢深视、敏之捷三家企业，各凭所长，在感知层筑起了具身智能的第一道壁垒。

晟泰克将十余年汽车电子感知技术深度重构后打造出“分层渐进式融合”方案，从原始数据、特征到决策，层层融合，既解决了时间同步与坐标统一的基础问题，又能在部分传感器失效时保持99.99%的可靠性；借鉴自动驾驶的“预测-规划-控制”框架，针对机器人低速、近距离、多交互的特点进行优化。特别是在人机共存场景中，可以预判人类3到5秒的行为意图，让机器人对环境的感知不止于“看见”，更能“读懂”。

的卢深视将“AI+三维机器视觉”方面的核心技术迁移至具身智能领域，以“芯片-传感器-算法-应用”全栈解决方案，打破国外在高精度视觉感知领域的垄断，重构了机器人“手眼协同”的精度边界。其技术突破体现在全链条协同创新，硬件端自主研发的结构光投射芯片，在1米工作距离下点云密度达每平方厘米50个点，远超行业平均水平；算法端创新的“多尺度特征融合网络”，打破光照、材质、运动速度对精度的制约，保持亚毫米级重建精度且延迟低于20毫秒。

如果说视觉是机器人的眼睛，那么触觉就是机器人的皮肤。作为机器人的“触觉神经”，六维力传感器是实现精细操作的核心部件。敏之捷将车规级技术应用于六维力传感器，硅基应变片技术的灵敏度是传统金属传感器的50倍，能精准感知握力、推力等细微变化，且成本远低于国际企业。其玻璃微熔工艺已经过13轮迭代并达到国际领先。

有了精准的感知能力，机器人还得能“想明白”、会持续“进化”，决策与迭代层的技术支撑，是让机器人从“能行动”到“会思考、越用越聪明”的关键。

当前，具身智能机器人面临着决策层薄弱的问题，主要体现为看得见、动得了，但想不明白，这是因为主流的VLA架构缺少关键中间层——知识。图谱智能公司直击痛点，以知识图谱为核心打造高效的上下文压缩器，将海量数据压缩为结构化知识，压缩比可达10到2000倍，为具身智能机器人提供认知基础设施。

有了“大脑”，还得能进化。当下机器人正进入软件定义时代。艾拉比作为国内领先的OTA技术服务商，将端到端OTA通用型方案注入具身智能生命线，直击大模型更新效率低、实体交互安全风险高、跨设备管理复杂等核心痛点。从差分算法创新到全周期安全防护，从工业机器人到服务场景，让每一台智能设备实现“越用越智能”的进化。

感知与决策的技术能力，最终要落地到具体产品中。朴津智能则站在应用端，展示了这场技术迁徙的直观成果。其以AI算法为核心，融合多传感器技术，让清洁机器人实现了复杂场景下的精准路径规划、智能避障与自适应清洁，成为智能清洁领域的“显眼包”。朴津智能精准踩中了“懒人经济”的脉搏，使具身智能的技术价值在民用场景中得到直观体现。

而支撑起整个具身智能体系的，还有技术底层。领航微与智芯科在底层赛道发力，为具身机器人的智能与感知做铺垫。领航微专注于先进功能薄膜和MEMS传感器微系统，掌握低应力零缺陷PZT压电薄膜制备等五大核心技术，为具身智能的传感与执行环节提供了多元的核心器件支撑。智芯科则从芯片底层为机器人的智能“上身”提供可能，将算力本地化部署于机器人本体，构建负责实时控制的机载端侧智能“小脑”，从而解决有关的功耗及其他问题。

万亿级市场量产风口下，具身智能拼的是“持续进化能力”

中国作为具身智能领先市场，正处于爆发式增长阶段。根据有关机构的预测，“十五五”时期，我国工业机器人渗透率将大幅提升，服务机器人不断进化，人形机器人由资源拉动转为市场驱动。

当前，很多地方正在逐步形成各具特色的产业集群，通过政策引导、基金支持、开放场景等方式，加速产业集聚。

受核心零部件国产化与规模化量产推动，国内服务机器人综合成本正持续快速下行。行业普遍预判，2027 年前后产品成本将大幅回落，有望逐步靠近民用普及的经济临界点。

有关机构预测，中国具身智能市场到2030年将达4000亿元，在2035年突破万亿元。

“当万亿级市场迎来量产破晓，具身智能的竞争本质已从硬件堆叠升维至持续进化能力的角逐。”方建华表示，在这个维度上，一个拥有完整闭环、能够自我进化的生态，或许比单一爆款都更具穿透力，我们将在这方面一砖一瓦地做好该做的工作。

他对未来有自己的判断，“随着物理交互数据的积累、成本曲线的下移、产业生态的完善，具身智能会像当年的工业机器人和如今的电动汽车一样，从示范应用走向普及推广。”

他顿了顿，补充了一句，“不过，这个过程不会一蹴而就，但方向已经很清晰了。”

从他的话语中，我们既能看见行业深耕的清醒克制，更能读懂以持续进化穿越周期、锚定长期价值的坚定底气。