图像传感器公司正在经历新一轮创新

多家公司已更新了其图像传感器的尺寸、效率或开发生态系统，以适应从 AR 到工厂自动化等各种应用。

预计到 2031 年，增强现实、虚拟现实和混合现实 (AR/VR/MR) 市场将增长至惊人的 5212.8 亿美元，OEM 正在寻求具有高效率和高性能的低成本图像传感器，以满足需求。最近，OmniVision、STMicroelectronics 和 Onsemi 宣布了针对 AR/VR/MR 和工业应用的图像传感器产品组合的创新和新增功能。

OmniVision 推出“全球最小、功耗最低”的图像传感器

OmniVision 最近推出了用于眼部和面部跟踪的 OG0TC 全局快门图像传感器，专门针对 AR/VR/MR 应用。全局快门是一种数码相机技术，可一次读取图像传感器中的所有像素，而不像滚动快门那样从上到下读取像素数据。全局快门特别适用于捕捉快速移动的物体，而不会出现使用相机中的滚动快门所造成的失真或伪影。

OG0TC 图像传感器

图像传感器制造商的目标是为 AR/VR 可穿戴设备提供超小型封装。图片由 OmniVision 提供

OG0TC 是一款低功耗图像传感器，采用 1.64 毫米 x 1.64 毫米超小封装，OmniVision 表示这使其适用于 AR/VR/MR 耳机和眼镜。OG0TC 由图像传感器阵列、图像传感器处理器和图像输出接口组成。它还包括一个用于外部通信的 SCCB 接口。图像传感器阵列包含图像阵列、增益控制和 10 位 ADC，用于将像素数据发送到图像处理器。MIPI 接口支持图像数据的外部传输。

OG0TC 框图。图片由 OmniVision 提供

OG0TC 采用了 OmniVision 专有的双转换增益 (DCG) HDR 技术，该技术可根据特定像素的光输入优化每个像素。在 DCG 像素中，光电二极管的光电子以不同的增益读出两次：高光时读出低转换增益，低光时读出高转换增益。结果是动态范围扩展至 140 分贝。OmniVision 表示，DCG 技术特别适用于消除眩光和重影等效果，这些效果会在捕捉快速移动的图像时造成失真。Omnivision 还表示，与该系列以前的图像传感器相比，OG0TC 在 30 FPS 时的功耗降低了 40%。

ST 构建其图像传感器开发生态系统

该领域的其他制造商也宣布了生态系统开发和收购，以增强其图像传感产品组合。 STMicroelectronics 最近宣布，它已发布一套即插即用的硬件套件、评估相机模块和软件，用于其 ST BrightSense 全局快门图像传感器。

ST 的 BrightSense 全局快门图像传感器。图片由 STMicroelectronics 提供

ST 设计了这些套件，以便将传感器轻松集成到各种应用中。它们具有各种紧凑外形，提供多种镜头选项，并具有简化传感器安装的连接器。例如，CAM-55G0 是一款紧凑型相机模块，专为评估 VD55G0 0.38兆像素单色图像传感器而设计。它包括传感器、镜头和视觉应用的即插即用连接等基本组件。

ST 还提供基于 PC 的 GUI 和 Linux 驱动程序等补充软件工具，以帮助开发人员将传感器与流行的处理平台集成。评估软件 STSW-IMG501 可从 STMicroelectronics 网站免费下载。

Onsemi 收购 SWIR Vision Systems

Onsemi 收购了 SWIR Vision Systems，将 SWIR 的基于胶体量子点的短波红外 (SWIR) 技术整合到其产品组合中。该技术基于胶体量子点 (CQD)，使用具有独特电子或光学特性的晶体或纳米粒子来吸收扩展波长的光。它将检测能力扩展到标准 CMOS 传感器之外，增强了透过气体、塑料和织物等材料的可见性。

SWIR Vision Systems 的薄膜胶体量子点光电二极管阵列技术。图片由 SWIR Vision Systems 提供

SWIR 技术因其所基于的铟镓砷 (InGAas) 工艺的制造复杂性和成本而面临广泛采用的障碍。此次收购将使 Onsemi 能够通过将其制造经验和硅 CMOS 传感器应用于 SWIR 的 CQD 技术来绕过这些挑战，从而实现低成本、大批量的 SWIR 传感器。这些 SWIR 传感器集成到 Onsemi 的产品中，旨在为商业、工业和国防应用提供更紧凑的成像解决方案。