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人脸识别解决不了的问题,用“行人特征识别”解决

2018-03-12来源: 电子产品世界 关键字:人脸识别

  “人工智能其实没有多么神秘,怎样用它去解决实际问题,才是最重要的。”安软科技CEO闫子荣在接受亿欧专访时,多次提出了这样的观点。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。

  十多年来,随着全国各地“平安城市”的建设,也带动了以视频监控为主的安防产业链的飞速发展。2016年正式登陆新三板的深圳安软科技,长期在移动警务领域精深钻研,随着经验的积累和技术的突破,安软科技也在运用技术创新解决警务安防的痛点。

  传统视频监控系统痛点频频

  “平安城市”在2004年到2006年间开始兴起,随后全国各地在视频监控领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头,为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。

  但随着摄像头数量的增加,以及由此带来的巨量信息,反而成为了实际操作中的负担,比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头,但是平时难以发挥用处,只有需要破案的时候才会派上用场。“就像是他们种了很多的庄稼,我们做的就是加工成不同的食品(产品),然后应用到不同的场景中,比如治安防控、刑事侦查、交通管理,”闫子荣说道。

  安软科技从2000年成立以来,长期从事警务安防领域的产品研发,如移动警务设备和系统,对警务安防工作也有深入的了解。在他们看来,传统的视频监控系统存在这样一些痛点:

  1.海量视频信息粗放而不精准,亟待炼“矿”成“金”;

  2.由于视频量大,回看费时费力,人工方式应对乏力;

  3.海量存储的视频无法随时调用,不够灵活;

  4.原有系统的效能没有被充分利用,99%的信息长期处于“休眠”状态。

  安软科技CEO闫子荣向亿欧介绍,这些痛点是长期存在的,以前技术不成熟,解决不了,但这两年人工智能取得了突飞猛进的发展,完全可以用人工智能来解决。

  用人工智能“盘活”海量视频信息

  亿欧智库发布的《安防行业研究分析2017报告》指出:AI赋能安防,就是借助计算机视觉识别技术,解决海量视频监控数据得不到很好利用的问题。海量数据到信息到情报再到洞察,中间需要层层的数据价值提炼,而计算机视觉识别技术就能很好地将“看到”的东西结构化成以“人”“车”“物”为主体的属性信息。

  闫子荣认为,现在很多公司都在做人脸识别,但其实这个应用场景是比较有限的。拿平安城市的视频监控系统来说,普通摄像头拍到的画面几乎看不清人脸,因此人脸识别对于交通管理、治安防控、刑事侦破,发挥的作用有限。他进一步提到,人脸识别更多用在布控上,就是已经确认了某人犯案,可以把这个人通过人脸识别搜索出来,但并没有解决如何提前发现可疑人员的问题。

  安软研发的VPAIS(威派)系统侧重于提前主动出击,侦查可疑人员,及时处理可能发生的危险,“防患于未然”。VPAIS(威派)系统采用人工智能深度学习技术、大数据技术,利用边缘计算、图像结构化、图像大数据等手段,激活“沉睡”的监控数据,让监控视频可以做到随时调用、检索、分析、应用。概括起来,就是用人工智能升级传统监控系统,给“平安城市”系统装上“视神经”和“超级大脑”,让它更加智能化。

  VPAIS系统采用的技术

  不同于人脸识别,VPAIS系统采用自主研发的“行人特征识别”技术,这其中包括行人和车辆,把人、汽车、电动车、自行车分类之后,再具体分析每个个体的特有属性和行为方式。有些比较特殊的情况,比如要让系统识别出“持刀的人”,正常情况下监控视频很少会拍到这个情况,但可以主动输入这类图像,让机器学习“持刀的人”具备什么特性,获得识别的能力。

  通过把VPAIS系统提供给公安机关,可以帮助他们提高治安防控预警效率,提高刑事案件侦破效率,帮助管理交通道路状况,保证道路畅通。

  闫子荣告诉亿欧,VPAIS系统具有这样几个价值:一是成本低。通常做法是更换摄像头,搭配配套的系统,但是成本较高,而VPAIS系统可以与公安机关原有的监控系统对接,不需要更换智能摄像头,易于改造;二是效率高,以前几个人看视频,得好几天才把一个案件梳理一遍,现在几秒钟就能解决;三是减轻了民警的工作压力,一整天看监控视频,是非常痛苦的体验,这就极大减轻了工作强度,省去了不必要的劳动付出。

  技术本身没有多么高大上,用在哪里才是重点

  在技术方面,VPAIS系统目前已经做到了10亿张图片秒级搜索。闫子荣说道,“突破技术很重要,但更重要的是解决实际问题。人工智能技术没有多么高大上,把技术用在什么地方,解决哪些问题才是重点。我们没有去构建新的业务系统,而是用人工智能解决已经存在但一直没有被解决的问题。”

  谈到城市治安问题,闫子荣认为,在大大小小的治安和刑事案件中,重大案件毕竟是少数,而像打架斗殴、偷盗抢夺、破坏公物等寻常案件,才占了一个城市治安的大部分。但是这些案件数量相对多,又恰恰是最令市民不满,最影响城市整体治安的;公安部门应该更加关注这类案件,才能真正提高治安管理水平,提高居民的安全感和幸福感,同时防微杜渐,预防重大案件的发生。

  对于公安机关来说,以前破小案件也需要动用很多资源,采用VPAIS系统能够节约警力资源,让小案件能够比较轻松地得到侦破。安软科技介绍,他们利用人工智能+物联网技术在江西景德镇实施电动车管理系统运作后,使犯案率下降了60%。从犯罪分子的角度看,犯案的“成本”提高了,只要犯案立马被抓,所以不得不收敛。

  “发现问题—解决问题”的思路

  人工智能价值的实现离不开具体的应用场景和具体问题的解决。在安防创新方面,更重要的是研究和发现行业本身的痛点,然后从人工智能技术中找到解决痛点的办法。

  安软科技以移动警务系统为基础业务,现在之所以有人工智能方向上的业务创新,也主要源于对警务安防行业本身的认识,找准这个行业最显著的痛点,并从技术中找到解决问题的办法。其根本思路是“发现问题—解决问题”,而不是把人工智能强加于某个场景,再去寻找其中的需求。这个思路也符合安防其他领域,以至于其他行业对人工智能的运用。

    以上是关于手机便携中-人脸识别解决不了的问题,用“行人特征识别”解决的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:人脸识别

编辑:李强 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/xfdz/article_2018031282475.html
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