联发科发力人工智能,3月AI手机产品将问世

2018-02-02编辑:北极风 关键字:联发科

集微网消息(记者 张轶群)1月30日,联发科在京举行发布会,介绍了AI方面的策略以及最新发布的NeuroPilot人工智能平台,侧重终端AI(嵌入式AI),以语音、视觉识别为切入方向。这意味着在经历了去年的调整蓄力之后,2018年联发科开始在AI领域全面发力。

终端AI:带来四方面显著优势

历经多年的发展,随着ICT等基础设施越来越完善,云端计算能力得以强化,但同时云端AI也会面临网络依赖、响应时延、带宽限制以及隐私保护等挑战。

比如一辆自动驾驶汽车每分钟产生的数据高达1GB,数据容量远超现有网络带宽,在要求大数据量和实时响应的应用场景中,云端AI难以满足需求。

再比如智能家居中的摄像头,用户并不希望将家中的画面数据上传至云端,在此类数据敏感的场景中,终端AI方案更为适宜。

此外,云端AI因为要面对海量的数据计算,也带来了更多的功耗,如果在终端侧进行处理,有利于系统功耗的降低。

因此,在联发科看来,从云端AI到终端AI,在响应、隐私、链接、功率等方面能够带来显著的提升。

正是基于以上几个方面,我们看到,不仅是联发科,包括高通在内的很多IC设计公司,选择在终端AI领域发力。与此同时,IC设计公司天然与终端有着广泛的联系,这也有利于与终端更为紧密的结合。

联发科技 CTO办公室协理林宗瑶

“相对而言,联发科在终端侧,基于已有的通讯、连接以及丰富的产品线方面的优势,使得在终端AI领域的布局较为完整,产生的效益以及影响力也会更大。”联发科技 CTO办公室协理林宗瑶告诉集微网记者。

一位业内人士告诉记者,从发展趋势上看,AI往往是从云端起步,但是随着时间的推移,因为安全性、人性化的需求,逐渐地会实现迁移,很多的应用会从云端迁移到终端,未来最常见的AI应用模式,可能是在云端进行训练、在终端做执行。

如你所见,当下AI在语音识别、图像识别等多个领域走进了真实应用层场景,与商业模式紧密结合,开始发挥出真正的价值。而移动终端将成为全球最普遍的人工智能平台,围绕智能终端和人工智能将诞生大量的机会。

联发科目前在人工领域的布局,可以看到明显沿着这一方向。在月初举行的CES上,包括智能语音助理、智能电视及自动驾驶汽车打造的AI解决方案便已亮相,重新定义消费电子设备,致力成为终端AI的推动者。

据林宗瑶透露,搭载最新联发科AI平台的智能手机产品将于3月问世。

 “终端侧的人工智能将是趋势,而联发科也是唯一一家具有这样能力的芯片企业。”

NeuroPilot:从交钥匙到平台策略转换

在今年年初的CES期间,联发科便推出了面向AI的人工智能平台NeuroPilot,旨在通过整合硬件(AI处理器:Artificial intelligence Processing Unit)及软件(如NeuroPilot  SDK),让每年约15亿台采用联发科技芯片的各类消费性电子产品具备AI能力。

从此次沟通会上发布的信息看,NeuroPilot架构包含上层应用、中间层NN runtime,以及底层的异构运行单元。

在应用层面,针对可以下载的APP,NeuroPilot平台支持现有的主流AI架构,包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等,便于APP开发者进行相应的应用开发。操作系统同时支持Android与Linux系统。

在中间层,对于专业合作伙伴,如商汤、旷世等人工智能厂商等定制化、可移植性的要求,在中间层NN runtime上提供了定制化的接口。

在底层的异构运算部分,也提供了开放给专业性合作伙伴的接口,便于一些厂商特殊AI指令运行效率的提升。

值得一提的是,NeuroPilot的底层架构上,采用了同时能够支持AI功能的CPU、GPU和APU的异构运行模式。在林宗瑶看来,异构运行的模式借鉴了此前针对多核CPU架构发布的CorePilot技术,灵活的控制CPU、GPU、APU之间的协同工作,能够根据不同工作的性质进行合理分配,有效提升AI运算效率,发挥出最优性能和最佳功耗。

此外,NeuroPilot还提供了完整的工具包,直观的模拟仿真功能有助于开发者进行debug,友好的开发者工具套件也为开发者提供了便利。

AI的难点和门槛不在于深度计算算法,而是如何将深度学习算法同应用、系统相结合。这使得传统IC设计厂商必然要与应用厂商一起联合定义产品,因此在AI解决方案上,联发科改变了此前的“交钥匙”的方式,转而采用平台策略。

“我们会在平台及底层技术架构搭建好的基础上,结合在通讯、连接等方面的优势资源,联合更多领域的AI应用厂商,一起去支持不同的产品线。因为AI发展的速度快,所以联发科一定是跟合作伙伴一起才能将产品做得更有竞争优势。”林宗瑶说。

发力AI:为未来提供成长动能

2017年,联发科迎来成立20周年,但与此同时,也经历了市场份额和营收利润下滑的境况。去年6月,联发科CEO上任后,提出的重大目标之一,便是促使联发科在人工智能等领域布局执行更加完善。同时,联发科宣布未来五年计划投资约2000亿新台币(约440亿人民币)用于包括人工智能(AI)、5G通信、物联网、工业4.0、车联网、软件与服务、AR/VR等七大领域的科技研发。

联发科总经理陈冠州指出,AI无所不在,而联发科则是希望成为终端AI的推动者(Enabler)。终端AI会是未来趋势,如何提升移动终端、智能家居设备等的AI能力,是未来两到三年主要发展方向。

此前联发科方面也表示,2018年起AI相关产品已陆续导入主流消费性产品。

在2018年CES期间,联发科相继有AI方面的产品和技术发布。如在家庭及娱乐市场,推出新一代支持人工智能的家庭娱乐平台,4K dongle芯片平台MT8695、MT8516系统模块(SoM)与MT817x智能显示方案,支持人工智能语音(AI-Voice)与人工智能影像(AI-Vision)应用。

此外,还包括智慧电视(HDR与120Hz的4K UHD智能电视芯片MT5598)、智慧手机等。目前下一代P系列产品已确定支持AI与电脑视觉,以提供更精确的人脸辨识,AR/VR、3D感测技术(3D sensing)。

目前,联发科与亚马逊及阿里巴巴合作的 AI 智能音箱产品已陆续出货,在市场端收获了良好的反响。同时近期也传出联发科拿下苹果智能音箱HomePod的WiFi定制化芯片(ASIC)订单的消息,无疑为联发科在AI领域的发力打下重要的基础。

在物联网方面,联发科技与阿里巴巴人工智能实验室达成战略合作,针对智能家居控制协议、物联网芯片定制、AI智能硬件等领域展开长期密切合作。

在汽车电子市场,从以影像为基础的先进驾驶辅助系统 (Vision-based ADAS)、高精度毫米波雷达((Millimeter Wave, 简称mmWave)、车载信息娱乐系统(In-Vehicle Infotainment) 、车载通讯系统(Telematics)等四大核心领域切入,向全球汽车厂商提供产品线完整且高度整合的系统解决方案。

据集微网记者了解,联发科在2017年包括智能语音助理、物联网、电源管理与ASIC等业务都有超过20%的成长幅度。预期未来1-2年内,仍将保持每年两位数以上百分点的成长态势,而这些成长型产品线后续有望占整体营收规模的30%以上,这无疑也将为联发科带来全新的成长动能。


关键字:联发科

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