IoT技术的未来:深度链接和深度学习

2016-07-19 12:32:21来源: 集微网 关键字:IoT
最近我遇到了一件事,我相信其他智能家庭用户也会遇到:几个星期前,我还在中国出差,听到智能门铃响后,我便拿起智能手机想看看是谁在门外。让我意外的是,站在门外的竟然是我的女儿。虽然当时我所处的东半球是白天,但我女儿站在家门口,周围却一片漆黑。于是我打开对讲机问她为什么被锁在门外,她解释说不知道钥匙放哪了。虽然我们家里现在配备了智能门铃、智能锁具以及智能照明系统,但我并不能简单地发出打开门和打开灯的命令,相反我需要先退出“门铃”应用程序,打开“智能锁具”应用程序,之后我女儿才能安全进门。我的智能手机上有多款不同的应用程序,而且这些应用程序都具有不同的界面,我需要对他们进行单独管理,而不是轻轻挥动手指就可以完全控制我的智能家庭。我觉得这样的物联网 (IoT)使用体验并不好。
 
虽然现在某些智能门铃应用整合了一部分其他功能,但这还远远不够,因为这只解决了一个特定的问题。那么正在实现智能化和连网的智能气候控制、家庭灌溉系统以及其他所有家电用品和服务又如何呢?以上每种应用程序都具有不同的用户界面,不同的通信协议:Wi-Fi、Bluetooth、ZigBee、Z-Wave 以及很快问世的各种基于 LTE的 机器通信标准、NB-IoT、LoRa、Sigfox 等。如果想实现真正的智能连网家庭,所有设备都应做到相互通信,以此丰富用户体验。
 
Amazon、Google 以及其他公司正在大力投资人工智能 (AI),为消费市场带来了令人兴奋的新产品,那么为什么不利用 AI 的优势让智能家庭 IoT 环境实现深度链接呢?如果智能门铃摄像机能自动拍摄并通过面部识别技术认出我的女儿,自动为她打开廊灯和大门,然后再发消息通知我她已安全回家。这样才算真正完成了使命!
 
wired.com 上最近发布的一个帖子称投资物联网是一件疯狂的事情。支撑这种观点的例子是很多“智能”产品和服务已停产或停业,从而使得设备实际上不能继续使用。换句话说,如果为自己家里购买了一台智能 IoT 设备,您就会依赖于支持此设备的服务,如果该服务出现问题,设备就会变成“砖”。但是或许通过一个非常简单的解决方案:深度链接,即可最大限度的避免这一风险。
 
深度链接物联网
 
深度链接仅是一个使应用程序触发此应用外另一种应用程序并与其进行通讯的统一协议或界面。在智能手机应用程序中,这可使得您的日历与导航应用程序配合。结合使用时,他们可以建议您离开的时间,让您避免交通堵塞,从而能按时参加会议。在家里时,智能灌溉系统(例如 GreenIQ)已经掌握了未来要下雨的时间,因此可避免打开花园中的洒水装置。那么为什么不采用类似的方式链接智能家庭的设备呢?或许当我一觉醒来时,家里的设备已通过我的佩戴式活动手环检测到我已起床,就会开始为我执行各种事情:智能百叶窗打开,让阳光照进屋内,与此同时智能浓缩咖啡机已开始煮咖啡,此外,如果这一天车辆较少,Uber 将提醒我是否需要安排一辆车送我参加当天的第一场会议。通过使这些产品的界面开放化和标准化,可无限提升用户体验。同时一个开放式的界面也可显著降低产品被快速淘汰的风险。
 
如今将所有智能设备集中在同一页面的主要解决方案是智能中央控制器。智能中央控制器可以连接您的家庭网络,而且有些应用程序还可将任何内容合并到一个软件界面。例如 Amazon 不断宣传其深受欢迎的 Echo 产品系列的新功能。此外,Google 也在几周前的 Google I/O 会议上展示了他们的新智能中央控制器,仅命名为“家庭”。Amazon、Google、Apple 以及其他公司,无论是小规模的创业公司,还是科技巨头,都在致力于将自身产品变为智能家庭的中央控制器。最终智能中央控制器市场的统治者将成为拥有深度链接界面(最开放且强力界定)的赢家,因此将诞生种类极其繁多的兼容设备和应用程序。
 
人工智能将使智能家庭实现真正意义上的智能化
 
直到现在,我所描述的家庭类型最多算得上连网家庭,而不是智能家庭。如果想实现智能化,就需要突破连接,迈入智能领域。如果家里的设备能了解我的习惯,识别我的家人,掌握我的行事方式,以及我需要他们执行哪些工作,这样的家庭才能称为真正的智能家庭。这就意味着使家里的所有连网设备能感知到另一台设备,并在适当的时间使用适当的设备。另一个实现智能化的重要步骤是理解自然语言。如今许多中央控制器可对各种口头命令做出响应,但下一步是需要一个完整的会话助手。或者换句话说,中央控制器能够与人对话,对语义进行分析,并采取相应的行动例如“播放该歌曲”或“让她进来”。这就需要深度学习。目前深度学习技术已经普遍部署与越来越多的设备。令人兴奋的时代即将到来,届时我们将可以与家庭对话,智能家庭将帮助我们快速料理家务。但是最终我想让一切设备智能化和连网的主要原因是我需要知道女儿安全无恙,舒适的呆在家里。
观看有关在嵌入式系统中实行机器视觉的网络研讨会,包括对 CDNN 的深度研究。

关键字:IoT

编辑:北极风 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/xfdz/article_2016071955817.html
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