台媒:大陆人工智能芯片布局尚起步

2016-07-12 11:58:25来源: 旺报
    近来全球人工智慧发展已有明显的进展,目前重点应用领域含括语音辨识、人脸辨识、无人机、机器人、无人驾驶等,且人工智慧技术所带来的颠覆性势必会超乎所有人的想像,甚至2020年全球人工智慧市场规模将可接近200亿美元,故包括Facebook、Google、Amazon、Microsoft等科技大厂均纷纷大举投入此领域来进行研发,特别是Google的AlphaGo战胜职业棋手成为科技界的要闻,此事件更加突显人工智慧俨然已成下一波科技突破的重心,事实上,大陆半导体业者也开始悄悄针对人工智慧晶片开始进行布局。

人工智慧需要高性能的计算能力,因而图形处理器(GPU)、现场可程式化闸阵列(FPGA)、专用积体电路(ASIC)等在人工智慧晶片领域扮演着关键的角色,其中GPU在机器深度学习时发挥巨大的作用,最主要是其可以平行处理大量琐碎的讯息,目前全球GPU代表厂商则是Nvidia。

而FPGA藉由其可编程专用性、高性能、低功耗的特性,使其在深度学习应用中展现独特的优势,当前全球代表厂商为Intel(2015年Intel已收购FPGA龙头厂商Altera)、Xilinx;至于ASIC则可将性能与功耗进行缜密的结合,并可依赖底层的晶片进行大规模的平行计算。

在大陆布局人工智慧晶片方面,包括景嘉微、同方国芯、京微雅阁、深圳烤猫、迦南耘智、比特大陆、龙矿科技均是对岸GPU、FPGA、ASIC的代表厂商,其中以景嘉微来说,拥有大陆首款自主研发的GPU产品JM5400,相较于AMD的GPU M9则具有功耗低、性能优的特点,且打破国际晶片商在大陆军用GPU领域的垄断,实现大陆军用GPU国产化的目的,公司则将朝向人工智慧深度学习的要求来迈进。

而同方国芯则是大陆FPGA的代表厂商,其公司近期的特种积体电路业务之收入与获利皆维持高速成长,且随着FPGA在人工智慧深度学习领域的应用成长,将为同方国芯营运绩效带来驱动力。

但整体来说,大陆在人工智慧晶片领域的能力尚处于起步阶段,与国际主流产品与技术尚有一定的差距,不过有一些企业已逐渐开始拥有自主研发的能力,未来若是再搭配大陆积体电路产业大基金进行海外并购,恐会快速提升大陆业者的技术实力,值得台湾半导体业者留意。

关键字:人工智能芯片

编辑:北极风 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/xfdz/article_2016071255649.html
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