英特尔:AI也能使用第二代志强Phi

2016-06-24 12:02:06来源: 技术在线
    2016年6月20日,英特尔公司数据中心事业部副总裁拉吉·哈兹拉(Rajeeb Hazra)在高性能计算机(HPC)相关技术国际会议“ISC High Performance 2016”上登台,发表了主题演讲。他认为,在今后的HPC用途中,深度学习等人工智能技术非常重要(图1)。他还强调,该公司的众核处理器“至强Phi”也适用于AI处理。英特尔当日宣布,使用至强Phi第二代产品(开发代码为Knights Landing)的系统已开始供货(英文发布资料,图2),表明了凭借这些产品开拓AI市场的意向。



图1 英特尔宣传称“AI也可使用英特尔产品”
英特尔数据中心事业部副总裁、企业和政府事业部总经理拉吉·哈兹拉以“AI AND MORE ON IA”为题发表演讲。 (点击放大)

图2 第二代至强Phi的产品构成
(图片来源于英特尔) (点击放大)
哈兹拉认为,在需要进行“Exascale计算”(百亿亿次级别的计算,性能约为日本的超级计算机“京”的100倍)的用途方面,除了科学技术计算等之外,自然语言处理及图像识别等AI技术也十分重要(图3)。他以自动驾驶车为例介绍称,除了行驶移动之外,自动驾驶车还开始配备多种功能,比如进行可延长制动器和发动机寿命的驾驶、学习驾驶员的喜好等,这种学习等用途需要ExaFLOPS级别的处理能力。



图3 以Exascale为目标的用途
在要求实现HPC的开发目标——“Exascale”的用途方面,除了科学技术计算(用最上面的卡车来表示)之外,哈兹拉还列举了自然语言处理及图像识别等。 (点击放大)
关于第二代至强Phi适合用于这种用途的原因,哈兹拉列举了该处理器在业界首次具备的三个特点(图4)。首先,该处理器能够作为可进行引导(Boot)的主CPU使用,因此不必以请求加速器来处理的Offload方式进行编程(参阅本站报道)。其次,封装中内置了三维层叠DRAM,可以实现较高的存储带宽(参阅本站报道2)。第三,还可以把英特尔自主开发的高速互连技术“Omni-Path”的通信功能整合到封装内。



图4 强调三个“业界首次”
列举了第二代至强Phi的三个优点,即可用作主CPU、封装内整合了高速存储器、可整合高速互联功能。 (点击放大)
哈兹拉还表示,第二代至强Phi的性能高于英伟达(NVIDIA)的GPU。在金融、生命科学、可视化等用途中,可以实现其2.7〜5.2倍的速度(图3)。著名的图像识别用深度神经网络“AlexNet”的学习速度也是GPU的2.3倍(图5)。不过,这些都不是与使用英伟达最新架构“Pascal”的GPU进行对比的数据,而是与“Kepler”或“Maxwell”架构产品对比的结果。哈兹拉还强调,性能会随着至强Phi的数量的增加而提高。比如,如果使用128个至强Phi,Alexnet的学习速度最高可以达到使用1个时的50倍。



图5 可高速执行深度学习
宣称“AlexNet”的学习速度是英伟达GPU的2.3倍。 (点击放大)
此次新发布了HPC用软件产品“HPC Orchestrator”(图6)。这是按照协作项目OpenHPC(该项目2015年11月启动,英特尔也是参与者)的标准开发的系统软件,首先将于2016年第四季度推出可以定制的产品。之后,英特尔还计划提供可以直接使用的“Turnkey”产品以及可以进行高级定制的产品等。



图6 提供HPC用系统软件
计划2016年第四季度开始提供基于“OpenHPC”标准的“HPC Orchestrator”。 (点击放大)
英特尔6月21日邀请先行使用第二代至强Phi的用户召开了媒体见面会(图7)。美国多家国立研究所的负责人齐聚一堂,介绍了该处理器可执行很多应用软件、可轻松进行软件移植等优点。来自日本的参加者是京都大学的种石庆。种石指出,在基于深度学习的药物开发研究中,使用第二代至强Phi可缩短处理时间。他使用的是深度学习用框架“Theano”。此外,还可以在至强Phi上使用Caffe及Torch,“TensoFlow”及“Chainer”的使用环境也在完善之中。(记者:今井 拓司)



图7 先行用户均表示支持
左起依次为英特尔数据中心事业部副总裁兼HPC平台事业部总经理Charles Wuischpard、美国匹兹堡超级计算中心创始人兼科研主管Michael Levine、澳大利亚DownUnder GeoSolutions公司创始合伙人兼董事总经理Matthew Lamont、美国劳伦斯伯克利国家实验室NERSC执行部负责人Jack Deslippe、美国洛斯阿拉莫斯国家实验室HPC项目经理Jim Lujan。此外,美国阿贡国家实验室计算环境与生命科学实验室副主任Rick Stevens、德克萨斯高级计算中心主任Dan Stanzione、京都大学的种石庆也出席了媒体见面会。 

关键字:英特尔  AI  Phi

编辑:北极风 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/xfdz/article_2016062455134.html
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