深度学习和低功耗视觉处理是自动驾驶的关键

2016-06-13 19:17:51来源: 集微网
    由于我们在下一个十年将要进入完全自动驾驶时代,因此许多一线汽车厂商和原始设备制造商 (OEM) 都在努力解决许多前所未有的挑战。所面临的挑战从政府政策支持到公众接受度再到帮助驾驶员实现完全自动驾驶的关键技术挑战。最近,一群行业领袖相聚在德国科隆举行的 IS-Auto 大会上,讨论这些挑战并共商解决之道。
 
在这些行业领袖中,就有 CEVA 的汽车团队,团队在大会上分享了我们在计算机视觉和深度学习方面的专业知识,说明了这些技术对于完全自动驾驶有多么重要。我们演示了CEVA-XM4 视觉平台以及 CDNN(CEVA 深度神经网络)软件框架,并演示了如何利用它们来实现低成本、低功耗且非常灵活的嵌入式系统,从而满足大量视觉应用的需求。除了演示 CEVA 的神经网络技术外,我们向客户与合作伙伴展示了在我们的 CEVA-XM4 处理器上实现了深度学习功能的演示系统,这些系统可以实时地准确识别路标和其它种类的物体。此外我们在会议上还做了“高效实现神经网络”的演示,受到了出席会议的汽车行业观众的好评。
在技术挑战方面,业界正努力来解决传感器的数量和类型问题,这对于自动驾驶的车辆至关重要。有一点是肯定的,那就是视觉传感器最为接近人类视觉,为行人、车辆和信号识别算法提供解决方案。因此,自动驾驶的车辆要想达到人类的视觉水平,就必须使用视觉传感器。实际上,据估计一辆车上会安装多达 12 个图像传感器。有些摄像头的应用包括,防疲劳驾驶、倒车和停车时的周边环境监控,甚至用于代替后视镜和侧视镜。
 
 
当然,除了视觉传感器外, 雷达、激光雷达和车辆间的通信对于提供“全景式”的汽车计算平台来分析和响应自动驾驶应用,,也十分很重要。这些传感器将整合在一起,提供一个完整而强大的环境,进行感知、计划并采取相应的行动。
 
CEVA 具有相应的专业技术和知识产权来提供低功耗的计算平台、开发工具和应用程序知识来帮助推动下一代自动化系统所需的技术。除了我们基于视觉的平台外,我们的知识产权组合还解决了汽车行业多个应用的需求;V2X 芯片组领域的领先企业 Autotalks 最近宣布将在其第二代 V2X 芯片组中利用 CEVA-XC 通信 DSP,同时我们的音频/语音 DSP 和蓝牙连接知识产权技术也在当今汽车界得到了广泛应用,客户包括东芝 (Toshiba)、Renesas 和 ROHM。随着自动驾驶汽车成为电子行业的焦点,我们很高兴已与汽车行业的一些领先企业建立了合作关系来努力实现这个目标。
 
想要了解更多信息?
 
另外还可以单击此处观看 CEVA 关于在嵌入式系统中实现机器视觉(包括深入讨论 CDNN)的网络研讨会。
 

关键字:自动驾驶

编辑:北极风 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/xfdz/article_2016061354774.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。
论坛活动 E手掌握
微信扫一扫加关注
论坛活动 E手掌握
芯片资讯 锐利解读
微信扫一扫加关注
芯片资讯 锐利解读
推荐阅读
全部
自动驾驶

小广播

独家专题更多

富士通铁电随机存储器FRAM主题展馆
富士通铁电随机存储器FRAM主题展馆
馆内包含了 纵览FRAM、独立FRAM存储器专区、FRAM内置LSI专区三大部分内容。 
走,跟Molex一起去看《中国电子消费品趋势》!
走,跟Molex一起去看《中国电子消费品趋势》!
 
带你走进LED王国——Microchip LED应用专题
带你走进LED王国——Microchip LED应用专题
 
电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2016 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved