一年追上摩尔定律七年进度 Google首度揭露自制AI芯片

2016-05-21 07:17:20来源: TechNews
    每年重要盛会之一的Google I/O 2016年开发者大会在美国时间18日上午登场,这次Google端出不少新东西,详细可看科技新报的整理报导,还有一件值得关注的事,Google在大会上揭露公司正在打造机器学习专用的晶片--TPU(Tensor Processing Unit)。
Google 人工智能Alpha Go 在日前赢了南韩围棋九段高手李世乭,AlphaGO 致胜的关键,就在于结合机器学习(Machine Learning)与深层类神经网路(deep neural networks),模拟围棋高手如何分析盘面、找出最有利的下法,步步为营。Google CEO 桑德尔‧皮查(Sundar Pichai )在18 日Google I/O 大会上进一步揭露了这当中的秘密。
 
皮查指出,Google 专门为深层类神经网路设计了特殊应用IC(application-specific integrated circuit,ASIC),以ASIC 为基础的硬体或软体,将能透过分析大量的数据学习特殊任务,Google 借由神经网路得以辨识物件、照片中的人脸、了解传到Android 手机上的说话指令,以及翻译技术,甚至因此改变了Google 搜寻引擎。也是这项技术提升了Alpha GO 的计算速度,并使其思虑看得更深远。
 
Google将运用此技术打造的机器学习专用晶片称之为TPU(Tensor Processing Unit),Google在其自家部落格文章称,由于TPU专为机器学习所运行,得以较传统CPU、GPU降低精度,在计算所需的电晶体数量上,自然可以减少,也因此,可从电晶体中挤出更多效能,每秒执行更复杂、强大的机器学习模组,并加速模组的运用,使得使用者更快得到答案,Google指出,团队已经在数据中心执行TPU超过一年,且发现TPU能让机器学习每瓦提高一个数量级,粗略来说,相当于摩尔定律中晶片效能往前推进了七年或者三代。搭载TPU的机板只要安装在Google数据中心的硬碟插槽上即可。
 
(Source:Google)
 
Google 在去年发表机器学习系统TensorFlow,并强调其为开源,意味着任何人都可以使用甚至修改这套软体引擎,但不代表外部使用者可共享Google TPU 的设计,不过可以透过Google 云端服务使用Google各式机器学习软硬体服务。
 
而Google 揭露了这项计画也为半导体巨头们带来警讯,Google 并未使用、或什少使用IC 大厂的晶片,而是自己自行研发晶片,微软目前也利用FPGA 加速人工智能运算,当自制晶片风潮从苹果、小米等智能手机厂商,吹向Google 、微软等网路、软体公司,半导体产业会不会因此洗牌,或产生质变同样值得关注。

关键字:摩尔定律  Google

编辑:北极风 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/xfdz/article_2016052154115.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。
论坛活动 E手掌握
微信扫一扫加关注
论坛活动 E手掌握
芯片资讯 锐利解读
微信扫一扫加关注
芯片资讯 锐利解读
推荐阅读
全部
摩尔定律
Google

小广播

独家专题更多

富士通铁电随机存储器FRAM主题展馆
富士通铁电随机存储器FRAM主题展馆
馆内包含了 纵览FRAM、独立FRAM存储器专区、FRAM内置LSI专区三大部分内容。 
走,跟Molex一起去看《中国电子消费品趋势》!
走,跟Molex一起去看《中国电子消费品趋势》!
 
带你走进LED王国——Microchip LED应用专题
带你走进LED王国——Microchip LED应用专题
 
电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2016 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved