ICT产业趋势,载具和终端智能化

2016-04-01 11:55:26来源: 技术在线
    在世界信息通信技术(ICT)产业更新换代的过程中,我们工研院IEK将2016年的ICT产业称之为“Big Mesh!多元载具,群雄崛起注1)”。在科技世代的转移下,将带来主流载具的变化与进化,形成多元载具、多元市场形态,并进而影响相关产业链与技术革新。
 
注1)这里的载具指硬件和终端。
 
2016年,ICT产业将以物联网(IoT:Internet of Things)为基础,载具和终端将向智能设备发展。掌握进化的关键技术需求将大爆发,包括传感器、识别、机器学习、网络安全、网络功能虚拟化等。
 
这些技术除了推动各种创新载具的出现,包括可穿戴设备、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、无人车、无人机等等,也让既有载具发展出更多创新应用,如互联网与移动产品上的协同共享经济、虚实整合与在线媒体等。
 
 
图1:与世代更迭共同进化的硬件创新
出处:工业技术研究院IEK(2016年1月) (点击放大)
【关键议题1】创新载具多箭齐发,ICT产业迈入多头发展
 
2016年的CES大展中,传统运算与移动设备展区缩小,而可穿戴设备、智能汽车、无人机等厂商的展场面积则大幅增加,显示ICT产业的发展重点已经开始转变,从增长饱和的智能移动设备,转向各种创新载具,包括VR可穿戴设备、无人车、无人机与智能机器人。
 
预估2016~2020年上述创新载具的全球市场年均复合增长率(CAGR)将分别达到115%、134%、38.3%、10.7%,均呈现高度增长状态。这些创新载具均基于物联网、机械、自动控制、人工智能、机器学习、机器视觉等等多种跨领域且具共通性的关键技术。
 
【关键议题2】协同共享以云端大数据为后盾,主导产业市场走向
 
协同共享经济席卷全球,正重新串起供需价值链,进将重塑产业生态链,也驱动各国政府、科技大厂、传统服务业、电商、初创等各行各业导入,以促使营运创新或发展新服务。协同共享在未来将大幅改变全球企业营运模式与大众消费形态。。
 
成功商业模式的背后有关键技术。协同共享商业模式正大量运用云端运算、大数据数据分析,整合传感识别技术(如GPS、iBeacon、AR/VR、生物识别、生理测量等)。使消费者得益于从网络到实体的虚拟整合(O2O)等共享经济。
 
 
【关键议题3】在线影音晋升主流,各类移动直播服务崛起
 
随着全球智能联网装置渗透持续攀高,网络广告陆续在2013年、2014于美国、中国大陆市场超越电视广告,跃升为两大区域市场的主流媒体。我们预估2016年台湾新媒体广告量(包含移动及网络)将达到320.8亿元新台币,而电视广告(包含有线电视及无线电视)将降至254.1亿元新台币,新媒体正式成为台湾市场最大的广告市场,晋升为主流媒体。
 
【关键议题4】联网装置通讯协议趋于整合,网际信息安全防护难度渐增
 
由于物联网应用普及以及大数据的信息安全漏洞正逐渐造成大量的金钱损失,甚至威胁民众的人身安全。2015年间包括卡片、支票、自动化票据交换等各种非现金支付系统,因黑客入侵造成的诈骗损失达160亿美元。捷豹、宝马、特斯拉等车厂产品,则已发生系统被黑,或经研究发现发动机、刹车可被远程控制。鉴于国际大厂已着手强化物联网的信息安全防护,世界各地的相关厂商也应正视此议题且及早因应防范。
 
【关键议题5】网络虚拟化当道,NFV驱动开放网络
 
因应云端、物联网及大数据时代来临,传统电信业者转而部署基于开放式创新的网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)技术。电信商借由NFV降低设备投资(CAPEX:Capital Expenditure)与运用成本(OPEX:Operating Expenditure)、加速上市时程、提供灵活度与弹性三大价值,对抗OTT(Over the Top)网络业者的竞争。
 
在国际主流营运商大力推动下,NFV将影响未来网络生态、ICT产品发展以及营运模式。NFV发展的关键在于接口的标准化。必须将接口标准化,才能融合不同来源的VNF。
 
【关键议题6】WRC-15频谱决议下,物联网和无人驾驶航空器发展有利有弊
 
WRC-15(World Radiocommunication Conference 2015;简称WRC-15)于2015年11月在日内瓦完成移动宽带通讯、公众安全及紧急救难通信(Public Protection and Disaster Relief;简称PPDR)、搜索与救援、无人驾驶航空器及无线航空电子系统、道路交通安全等频谱分配,将有助于这些应用服务的发展。目前锁定1GHz以下的物联网阵营与新兴低功耗广域网技术阵营,其技术已臻成熟且不乏国际大厂支持,但能否在物联网市场中站稳脚步,商业模式将是胜出的关键。
 
【关键议题7】半导体垂直应用兴起,系统厂商布局向上整合
 
2015年全球芯片供货统计出现整合元件制造商(IDM:Integrated Device Manufacturer)注2)业绩表现胜过无晶圆厂(Fabless)IC设计业者的情形。其中统计数据很大贡献来自于IDM大厂三星(Samsung Electronics)决定舍弃高通(Qualcomm)的产品,改用自家Exynos应用处理器。
 
注2)这里的整合元件制造商(IDM)是指拥有设备,从半导体设计到生产均可自主完成的企业。
 
使得原本应该是由无晶圆厂IC业者(高通社等)取得的营收,已落入IDM厂的口袋中。高通2015的销售额比2014年减少17.4%,排名也下滑一个名次到第四名。
 
【关键议题8】汽车科技持续创新,半导体产业纷推车用专属芯片
 
半导体的各项应用中,汽车电子市场未来增长力道最佳(2014~2019年均增长率约6%),2019年市场规模达1680亿美元。随着汽车越来越智能化,汽车电子在一辆新车的成本占比越来越高,2010年为35%,未来预计将达到50%。随着汽车越来越智能化,平均每台汽车的半导体内含量金额越来越高,2018年预计将达到610美元。
 
 
【关键议题9】传感器软硬件整合、点燃机器视觉市场增长引信
 
以光学影像为基础的影像识别技术近期火红,许多拥有相关技术的初创公司纷纷被被科技大厂所并购,包括苹果、Oculus、微软、英特尔、索尼均收购了许多头戴显示器相关影像识别厂商。
 
这些初创技术多应用在人脸识别、手势识别、3D空间建模等。此外,自动驾驶车也运用影像传感技术来识别道路与车况、无人机则运用此技术提供广大区域的搜索、设施的损害检测、建筑物的3D扫描与建模等应用。这些应用领域的核心技术以影像传感为基础,还包括特殊算法,即机器视觉技术(Machine Vision)。
 
【关键议题10】机器学习技术应用广泛,为下世代科技发展打下基础
 
由于机器学习的应用范畴广大,而且契合下世代科技发展所需,因此未来许多应用领域都将利用机器学习技术。科技大厂则将建立自己的机器学习系统以满足自家产品所需。然而,机器学习技术的开发难度偏高,厂商如果自行研发,可能需要长期投入才可能获得具体成果,如果资金充裕,则可以考虑收购国际技术团队。无论如何,机器学习都在ICT产业发展占有一席重要地位,产业界势必需要拟定相关策略以因应未来发展。
 
IEK的观点
 
随着科技向新世代发展,2016年的ICT产业将以物联网世代为中心,进一步推进现场设备的智能化,各种关键技术需求将大爆发。在多元载具与多元应用的需求,及智能终端市场逐渐饱和的趋势下,部分品牌系统厂为了提升主导力而开始自制处理器,以因应未来物联网垂直应用市场(专注于医疗、金融等特定行业的市场)的需求。
 
2016年,对ICT产业而言,最主要的影响在于个人与移动运算产业。主要产品将从少数载具转往多元载具,将目标市场从消费市场转往各种垂直市场。企业的组织形态、研发重点、产品规划、营销策略都将因此而改变。除此之外,布局下一个智能机器世代需要的关键技术并整合至既有载具,则是ICT产业可以发展的方向。

关键字:ICT  终端智能化

编辑:北极风 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/xfdz/article_2016040152712.html
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