GPU整合手势辨别技术 ARM阵营再出击

2013-10-18 22:44:40来源: 新电子
    在触控技术之后,手势辨别技术(Gesture Recognition)已然成为消费性电子战场中另一块兵家必争之地。继惠普(HP)、英特尔(Intel)及Google分别收购Leap Motion、Omek、Flutter等三家手势辨别/动作追踪公司后,安谋国际(ARM)亦不甘示弱,宣布将与eyeSight合作,拟将其手势辨别技术整合至ARM Mali T600系列绘图处理器(GPU),从根本上优化手势辨识技术的处理效能。  
ARM多媒体处理部门执行副总经理Pete Hutton表示,ARM将与eyeSight合作,共同提供客户先进的手势辨别技术。透过将eyeSight技术整合至运用于Cortex-A系列的Mali GPU,可优化手势辨别中介软体(Middleware)解决方案,让工程人员不必再担忧因为处理器的效能有限,导致后端开发的手势辨别应用软体无法充分发挥。  

据了解,目前已有部分行动装置推出手势辨别功能,如索尼(Sony)Xperia Sola、三星(Samsung)Galaxy S4,但受限于市面上的处理器并未特别支援该项技术,因此一直无法充分发挥其效能;ARM与eyeSight即是瞄准此商机,率先将手势辨别技术整合至Mali T600 GPU的运算引擎。未来,Mali T600 GPU除了可提升手势辨别运算处理的效能之外,亦可进一步改善人脸/表情侦测、长距离手指追踪甚至是三维(3D)动作辨识的处理效能。  

透过整合eyeSight的技术,采用Mali T600 GPU的装置将可辨别多种手势语言,包含直觉手势(如手向上/向右/挥动)、象征手势(如翘拇指)及手部/指尖轨迹追踪,而该技术透过两个实体(Stereoscopic)镜头及红外线深度感知(Infrared Depth Perception)装置,亦可支援3D动作辨识;因此,使用者可藉由该解决方案控制使用者介面(UI)及装置呈现内容,如影音播放、网页浏览等。  

若此合作案成功,ARM可望将其手势辨识解决方案大举推展至智慧型手机、平板电脑、电视或是其他各种装置。eyeSight执行长Gideon Shmuel表示,手势辨别技术正快速成为差异化各电子产品的关键之一,若能将手势辨识技术整合至市占率极高的ARM架构处理器,不仅可获原始设备制造商(OEM)青睐,亦可大幅提升该项技术在市场上的应用普及率。

关键字:GPU  手势辨别技术

编辑:北极风 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/xfdz/2013/1018/article_26819.html
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