人工智能将使物联网更智能、更高效地工作

2018-02-14 20:01:30编辑:李强 关键字:人工智能  物联网

  数据是数字化变革的基本组成部分,物联网人工智能、区块链、边缘计算等技术预计将在来年掀起巨浪,因为这些技术是收集、分析和存储信息的方法。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

  随着连接设备的数量达到110亿台(不包括电脑和手机的连接量),很显然,在2018年,物联网将继续成为热点话题。

  笔者很荣幸有机会能够采访到IBM沃森物联网消费业务部副总裁Bret Greenstein先生,他强调了2018年物联网领域的4个关键性趋势。有趣的是,其中三个趋势截然不同,但是技术性却高度相关。这里突出了一个原则是:数据是数字化变革的基本组成部分。物联网、人工智能、区块链、边缘计算等技术预计将在来年掀起巨浪,因为这些技术是收集、分析和存储信息的方法。

  人工智能将使物联网更智能、更高效地工作

  当下,人工智能很热,几乎每个人都在谈论它,但是其中很多人其实并没有真正弄懂它究竟是什么。根据Greenstein先生的说法,人工智能是物联网系统的大脑,在2018年人们将会真正了解到这一点。随着设备连接量的增加以及设备间互相通信能力的增强,人工智能技术包括深度学习、自然语言程序、图像识别、神经网络驱动决策等能够帮助这些设备更好的理解对方,以及我们人类。

  Greenstein告诉笔者:“在早期,你可以用很多不同的方式在家里部署物联网,那时有很多电线和硬代码包括后来出现了移动应用,但这仍然是一种孤立的体验,感觉不到真正的联系。而人工智能有助于改善这一情况——现在我们看到汽车制造商、酒店和其他公司正在试图创造更多的集成体验,并利用人工智能更好地理解和与人互动。”

  更多的CPU功率将耗费在边缘侧

  物联网的前端组件,如相机和传感器,传统上只是被动地收集数据然后传到云端处理,而将处理能力推向“边缘”后会带来许多好处和机会。Greenstein说,进一步利用边缘计算技术将会是2018年的一个关键趋势。突然间就出现了不仅能看到图像,还能理解图像的摄像机以及能够听到声音的麦克风,这将更加的推动这一趋势。

  除了确保只将有用的数据传回云端外,边缘计算还有其它很多好处,比如解决隐私问题。Greenstein举了一个家庭护理环境系统的例子:“在这个环境中,摄像机或麦克风可以被训练成在不侵犯家人隐私的情况下寻找可能表明居民处于危险中的迹象。在这种情况下,你可以使用相机来判断某人是否恢复良好,步态是否正常,或者他们的行走速度是否比医生要求的稍慢。并且你还能听到玻璃破碎、物体掉落或水溢出的声音。而且因为处理是在边缘完成的,所以我们可以完成对隐私的保护,除非发生故障,否则不会将任何隐私的信息发送到云。”

  区块链为物联网交易增加了不变性和完整性

  区块链和物联网在很多方面看起来就像是专门为彼此设计的。区块链是一种分布式加密数字分类技术,非常适合记录物联网机器之间发生的数百万笔交易的详细信息。不过,直到最近,这些技术之间的融合才被广泛讨论。Greenstein告诉我虽然这些合作伙伴关系还没有公开化,但IBM正在“多个行业”与客户进行合作,还将他们聚集在一起,并暗示2018年很可能会放出更多细节。

  “人们忽略了区块链,因为他们过多的关注事物的财务方面,这是显而易见的用例。”Greenstein继续告诉我说:“所有这些物联网数据,尤其是供应链中的数据或物主之间移动的数据,都需要存储在某种不可更改的记录中。”

  物联网上的大部分交互发生在机器人之间,通常很少有人监督。区块链记录提供安全性,因为只有具有加密密钥的记录才能编辑或修改其有权访问的部分。此外,记录的副本在多个(通常是数千个)物理位置之间进行分割,因此没有一方拥有对其进行操作的集中控制能力。

  物联网在制造业和工业中大规模增长

  增长是关键词,这里的愿景是:智能互联技术将继续帮助人类完成机械重复的手动任务。这将通过给他们能够理解周围环境的程序,让他们在适当的时间来回答关于特定事物的特定问题来实现。

  毫无疑问,物联网在工业领域正在迅速发展。起初,每个人都认为它是关于传感器的——但我们现在已经到了深入了解和人机交互的程度。

  从某种意义上说,这是一种向制造运营商和在机器上进行维护的人提供实时数据和实时洞察的方式。

  这种融合的成果可以被看成是在向”智能文档”方向发展,大量的技术手册和程序指南被人工智能引擎吸收,以便能够提供实时援助。“因此,人们会问一个问题,他们不需要再看手册了。”Greenstein解释道,“他们只需要询问手册‘这是轮胎压力的正确设置吗?’”

  在2018年,随着更多的外部数据集纳入其中,我们很可能会看到这一趋势进一步发展。因此,理论上,你的手册不仅会告诉你正确的轮胎压力,它还会根据天气或其他操作条件进行调整。

  Greenstein告诉我:“所以我们要将手册和实时数据结合起来,并说‘在你面临的情形下,这是现在要做的正确的事情,’这在客户服务和制造业中是一件非常酷的事情。”

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