GPU

  图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。

在电子工程世界为您找到如下关于“GPU”的新闻

华为寒武纪抱团PK苹果 中国芯欲借人工智能逆袭

者。iPhone X配置的10纳米技术A11 Bionic Neural Engine(神经网络引擎)芯片,能达到每秒6000亿的运算量,不仅能快速识别人脸,还有助于实现AR功能。据介绍,A11芯片的CPU、GPU、ISP等均为苹果自己设计。  而先于苹果,华为公司已于9月初携手寒武纪推出了手机AI芯片麒麟970。该芯片集成了寒武纪1A处理器,采用10纳米工艺,比起...

类别:综合资讯 2017-09-23 08:47:01 标签: 华为

MathWorks发布包含MATLAB和Simulink的Release 2017b

利用深度学习支持语义分割、对图像中的像素区域进行分类,以及评估和可视化分割结果。 新产品GPU Coder可自动将深度学习模型转换为NVIDIA GPU的CUDA代码。内部基准测试显示,在部署阶段为深度学习模型产生的代码,比TensorFlow的性能提高7倍,比Caffe2的性能提高4.5倍。与R2017a推出的功能相结合,可以使用预训练模型进行迁移学习,包括卷积...

类别:半导体生产 2017-09-22 20:44:50 标签: MathWorks

AMD下一代芯片将采用GlobalFoundries全新12nm制程

芯片代工厂商GlobalFoundries技术大会今天在圣克拉拉市举行,AMD公司 CTO Mark Papermaster在会上宣布,这家CPU和GPU供应商将在2018年让GlobalFoundries采用其先进的12nm制程(12LP)代工AMD图形和客户端产品。GlobalFoundries表示,LP和往常一样代表“领先的性能”。Tom's Hardware在...

类别:半导体生产 2017-09-22 20:40:59 标签: AMD 芯片 GlobalFoundries 12nm

Imagination新款PowerVR GPU协助芯片厂商

  Imagination Technologies宣布,推出新一代的PowerVR GPU,可为成本敏感设备的图形与运算功能树立新的标准。与前一代的GPU相比,SoC供应商将能以相同的芯片面积实现显著的性能提升。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。  运用新款 PowerVR Series9XE和Series9XM ...

类别:综合资讯 2017-09-22 20:36:31 标签: Imagination PowerVR

Imagination发布PowerVR NNA神经网络加速器

实现神经网络的高性能运算。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。  包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)在内的神经网络正推动各个产业的爆发性技术进展。NNA是一种基本类型的处理器,预计会跟CPU和GPU一样重要,而这两类处理器Imagination均已能供应。NNA的潜在应用不计其数,其中包括AR/VR头戴设备中的特征检测与眼球...

类别:综合资讯 2017-09-22 20:34:09 标签: Imagination PowerVR

骁龙660助力vivo X20“照亮全面屏时代”

负载处理。在游戏体验方面,vivo X20也表现不俗:骁龙660中的Qualcomm Kryo 260 CPU与前代产品相比,CPU性能提升可达20%,为vivo X20提供了超强的性能支持,带来更出色的整体功耗与电池续航表现,为长时间的游戏娱乐提供保障,使其能够轻松应对大型游戏应用的需求。另外,Qualcomm Adreno 512 GPU也实现了高达30%的GPU性能提升,将...

类别:综合资讯 2017-09-22 20:03:18 标签: 骁龙660

骁龙660助力vivo X20“照亮全面屏时代”

骁龙660助力vivo X20“照亮全面屏时代”

和机器智能负载处理。 在游戏体验方面,vivo X20也表现不俗:骁龙660中的Qualcomm Kryo 260 CPU与前代产品相比,CPU性能提升可达20%,为vivo X20提供了超强的性能支持,带来更出色的整体功耗与电池续航表现,为长时间的游戏娱乐提供保障,使其能够轻松应对大型游戏应用的需求。另外,Qualcomm Adreno 512 GPU也实现了高达...

类别:便携/移动产品 2017-09-22 16:29:42 标签: 骁龙660

MathWorks发布包含MATLAB和Simulink产品系列的Release 2017b

MathWorks发布包含MATLAB和Simulink产品系列的Release 2017b

像素区域进行分类,以及评估和可视化分割结果。新产品GPU Coder可自动将深度学习模型转换为NVIDIA GPU的CUDA代码。内部基准测试显示,在部署阶段为深度学习模型产生的代码,比TensorFlow的性能提高7倍,比Caffe2的性能提高4.5倍。 图示:MATLAB深度学习——为自动驾驶的工作流程提供语义分割 与R2017a推出的功能相结合,可以使用...

类别:智能工业 2017-09-22 15:44:58 标签: MathWorks MATLAB Simulink

“涅槃重生”的VR一体机市场 能否助力芯片厂商迎来新一轮创收?

优势,不过其在功耗、体积、重量上也都有拥有非常苛刻的要求。高通一向看重移动终端市场,此前的骁龙820平台已经集成到Pico(小鸟看看)、酷派、爱奇艺等一体机品牌中,并获得了良好的市场反响,而全新的骁龙835的平台也在骁龙820的基础上,针对VR一体机的应用做了诸多优化,不仅包括底层CPU、DSP、GPU等方面性能的提升,同时还有降低延迟、降低功耗、解决光学畸变等重要措施,比如...

类别:消费电子 2017-09-22 14:32:49 标签: VR 芯片

Imagination发布PowerVR NNA神经网络加速器

(CNN)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)在内的神经网络正推动各个产业的爆发性技术进展。NNA是一种基本类型的处理器,预计会跟CPU和GPU一样重要,而这两类处理器Imagination均已能供应。NNA的潜在应用不计其数,其中包括AR/VR头戴设备中的特征检测与眼球追踪;汽车安全系统中的行人检测与驾驶员警觉性监控;智能监控系统中的脸部辨识与人群行为分析...

类别:其他技术 2017-09-22 13:48:30 标签: Imagination PowerVR

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GPU资料下载

基于GPU的点模型实时绘制立即下载

近几年随着GPU的可编程能力的增强,很多基于点的绘制算法都可以移植到GPU上来实现,这样既可以让CPU有时间来处理其他事,又可以通过GPU提高算法的运行速度。由于目前的GPU不支持epsilon-z-buffering算法,大部分基于GPU的绘制算法都是通过Multi-pass绘制来达到较高的绘制质量。然而,这些算法需要在第一和第二个pass中光栅化大量的可能可见的面圆,并在第二个pass的像素...

类别: 2013年09月17日 标签: 基于GPU的点模型实时绘制

基于GPU的数学形态学运算并行加速研究立即下载

数学形态学运算是一种高度并行的运算,其计算量大而又如此广泛地应用于对实时性要求较高的诸多重要领域。为了提高数学形态学运算的速度,提出了一种基于CUDA架构的GPU并行数学形态学运算。文章详细描述了GPU硬件架构和CUDA编程模型,并给出了GPU腐蚀并行运算的详细实现过程以及编程过程中为充分利用GPU资源所需要注意的具体问题。实验结果表明,GPU并行数学形态学运算速度可达到几个数量级的提高。...

类别:FPGA/CPLD 2013年09月22日 标签: GPU 数学形态学

基于GPU的遥感图像融合并行算法研究立即下载

基于通用GPU并行计算技术,结合遥感图像数据融合处理特点,利用NVIDIA公司的CUDA编程框架,在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明,随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加,GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大,GPU通用计算技术在遥感信息处理领域具有广阔的应用前景。...

类别:射频与通信技术 2014年03月05日 标签: 基于GPU的遥感图像融合并行算法研究

CUDA命令行编译器文档立即下载

accelerating SIMD parallel jobs. Such jobs are „self- contained‟, in the sense that they can be executed and completed by a batch of GPU threads entirely without intervention by the „...

类别:Linux 2013年09月22日 标签: CUDA

GPU Stram Programming立即下载

, NVIDIA, SONYMotivation Cinematic games and media drive GPU market Current GPU faster than CPU (at graphics) Gap between the GPU and the CPU increasing Why? Data parallelism; efficient communication...

类别:科学普及 2013年09月29日 标签: hanrahan

CUDA范例精解通用GPU编程立即下载

CUDA范例精解通用GPU编程...

类别:IC设计及制造 2014年05月13日 标签: GPU

GPU图形处理器各大厂家芯片参数介绍立即下载

与传统电脑结构类似,决定SoC芯片性能的两个重要组成单元分别是通用处理核心(CPU)和图形处理核心(GPU)。通用处理核心(CPU)的大东家就是我们熟知的ARM公司。图形处理核心(GPU)的设计授权公司有ARM公司、英国Imagination公司和美国高通公司...

类别:嵌入式系统 2012年12月28日 标签: 图形处理器 GPU

GPU programming guideIt is an important document for the gpu learner. Contain the infrastructure a立即下载

GPU programming guideIt is an important document for the gpu learner. Contain the infrastructure and programming module of GPU...

类别:科学普及 2014年03月05日 标签: programming important document for the

基于GPU进行快速科学计算立即下载

基于GPU进行快速科学计算,速度远比CPU快得多。这是在GPU上实现FFT运算的程序代码...

类别:科学普及 2014年03月05日 标签: 基于GPU进行快速科学计算

显卡GPU二次开发的好资料立即下载

显卡GPU二次开发的好资料,介绍了GPU的架构,对深入编程很有帮助,我就是从这个文档开始入手的。希望对大家有所帮助。...

类别:科学普及 2014年03月05日 标签: 显卡GPU二次开发的好资料

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直播源码的功效有多么强大?

GPU优化提速,平衡手机功耗及效果。  3、编码:对采集到的数据进行压缩编码,比较常用的视频编码为H.264,音频为AAC,在分辨率、帧数、码率等参数设计上找到最佳平衡点,使之匹配推流所需协议,提高上传效率。  4、推拉流:推流就是将压缩后的音视频变为流数据,上传至服务器。拉流即通过播放端获取码流,从服务端拉取支持以RTMP、HTTP-FLV及HLS等协议的音视频流。  5、解码:对拉流获取封装的...

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公司寒武纪提供,麒麟970的NPU专用硬件处理单元创新设计了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU,相比CPU有50倍能效和25倍性能的优势。据悉,NPU在FP16下的计算能力为1.92 T OPS,在内部测试中,可以在一分钟内辨别2005个图片,而传统的CPU一分钟只能辨别97张图片。由于搭载麒麟970的华为Mate10手机还未发布,所以我们还不知道麒麟970的NPU会给我们...

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芯片行业迎成长拐点中证通合肥公司应用需求点可靠爆发

,半导体及半导体设备板块在上周领涨所有细分板块,涨幅高达5.38%。“全球超级周持续+国内科技红利拐点”将迎来的是未来5年的产业型机会,芯片行业正进入成长性拐点。   成长确定性强   近期,华为在柏林消费电子展(IFA)上发布全球首款移动端AI芯片——处理器麒麟970。   麒麟970是全球首款搭载神经网络处理单元NPU的异动端SOC芯片,集成了8核CPU、12核GPU、麒麟NPU、图像...

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我们以语音识别智能投顾智能安防为例

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,使得目前数据产生量已经远远超过用于训练AI模型的数据量。在目前仍以监督学习为主流的背景下,“数据标注成本高、算法隐含层数增加要求更多标注数据来训练模型”,这两个原因使得“可用”数据仍不足够;(3)计算力不断提升,GPU+CPU是目前机器学习首选的芯片组合。计算效率更高的FPGA、     ASCI等新型芯片兴起,不断挑战着GPU在机器学习领域中的地位。GPU、FPGA、ASCI...

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指标来看表现略逊于Note8,但是苹果手机的软件才是最强之处。即使屏幕指标略微落后,但是iPhone的系统是个闭环系统,通过软硬件的融合及优化,所表现出来的结果往往是令人吃惊的。   另外,苹果的芯片也是iPhone X的亮点之一,苹果公司高级官员菲尔·席勒在演讲中表示:“双核心A11仿生电子芯片能达到每秒6000亿的运算量。”如此强大的芯片配备AR摄像头,能够进行场景识别、实景追踪,而GPU则...

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谈GPU计算的优势,并阐述生态系统合作伙伴是如何利用ARM Mali 在各种图像处理,多媒体和计算机视觉使用案例来实现这些优势。...

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MWC2015,合作伙伴虹软与ARM公司共同展示了领先的成像解决方案,在主流移动终端设备上给用户带来高端的视觉体验。其中,产品是基于联发科MT6752芯片,采用64位八核ARM Cortex-A53处理器以及ARM Mali-T760 GPU的GPU计算能力的整体优化组合。虹软作为影像软件业的领跑者...

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