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ADAS芯片

在电子工程世界为您找到如下关于“ADAS芯片”的新闻

英特尔重金押宝人工智能 中国市场如何落地?

英特尔重金押宝人工智能 中国市场如何落地?

  11月21日消息,此前,英特尔宣布将在今年年底之前出货Nervana神经网络处理器(NNP),这款芯片是第一个面向神经网络处理器的芯片,业界对此颇为关注。英特尔期望借由即将推出的NNP弥补AI这块缺口,并邀请到致力于深度学习及AI展的Facebook参与芯片设计。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。  在英特尔投入AI发展前,英伟达便已经借由GPU的平行运算能力...

类别:综合资讯 2017-11-24 11:41:08 标签: 英特尔 人工智能

FPGA与云端需求“不谋而合” 国产先从“中低端”发力

  多方资料显示,FPGA将在云端数据中心业务发挥突出的作用。据某数据调研报告预计,未来云端芯片的空间2020年有望达105亿美元,其中FPGA将贡献20亿美元。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。  上海安路信息科技有限公司(以下简称“安路科技”)市场与应用部副总经理陈利光告诉记者:“FPGA已经在大型数据中心得到大规模应用,全球七大超级云计算数据中心包括亚马逊...

类别:综合资讯 2017-11-24 11:26:55 标签: FPGA ADAS

明年台湾IC设计业景气之预判

, 而升级手机规格的趋势也有机会带动2018年全球智慧手机市场的换机潮,进一步驱动相关积体电路设计的需求。对于集成电路设计业来说,国内外厂商将存在更多着墨的利基点,如针对客户下世代智能手机发表新的加值芯片行销策略,不仅是手机核心芯片的通讯传输速度提升,高效能、低功耗混搭设计,以及更多的双镜头、高解析度等多媒体应用功能, 还包括具前瞻性的AR/VR内建功能、3D感测设计的全新...

类别:市场动态 2017-11-24 10:39:05 标签: IC设计

明年台湾IC设计业景气之预判

手机规格的趋势也有机会带动2018年全球智慧手机市场的换机潮,进一步驱动相关积体电路设计的需求。对于集成电路设计业来说,国内外厂商将存在更多着墨的利基点,如针对客户下世代智能手机发表新的加值芯片行销策略,不仅是手机核心芯片的通讯传输速度提升,高效能、低功耗混搭设计,以及更多的双镜头、高解析度等多媒体应用功能, 还包括具前瞻性的AR/VR内建功能、3D感测设计的全新辅助应用...

类别:综合资讯 2017-11-24 08:09:52 标签: IC

地平线李星宇:对自动驾驶预期过高 可能伤害整个行业

地平线李星宇:对自动驾驶预期过高 可能伤害整个行业

早早地明白了这一点,作为国内唯一一家同时拥有人工智能算法和芯片的企业,地平线自2015年成立,就明确了围绕深度学习处理器打造核心竞争力的发展路线。发展到现在,地平线基于算法和芯片技术,部署了两条智能驾驶路线,一条是在FPGA平台上做ADAS研发,目前已经有比较完善、稳定的版本;另一条路线则是符合中国高频刚需场景的自动驾驶,据悉不久就会有相关的落地应用方案发布。 ...

类别:汽车电子 2017-11-17 09:22:04 标签: 地平线 自动驾驶

连接汽车电子现在与未来,多方解读如何演绎好自己的角色

连接汽车电子现在与未来,多方解读如何演绎好自己的角色

。 对于分销商竞争激烈的现状,田吉平女士表示:“贸泽电子致力于小批量分销领域,并依据大数据分析进行广备料。贸泽电子与原厂之间紧密的合作关系也有助于抢占先机,做足紧缺器件的备料,不会出现有需无货的情况。我们的精神就是快速将最先进的技术推向市场。” 姚志成先生认为绿色、安全、娱乐是汽车电子的未来,并表示德州仪器公司将精力集中于ADAS、仪表、车身电子及车灯以及电池管理...

类别:汽车电子 2017-11-17 08:34:55 标签: 贸泽电子 德州仪器 汽车电子 英飞凌

AI、自驾车、比特币 驱动半导体产业成长

、自动驾驶与移动服务(如共享汽车)。无论何者都需要强大运算能力和软件的加持。譬如英特尔于9月宣布与Alphabet旗下的自驾车公司Waymo合作,开发支持第四级与第五级先进自驾车的芯片。此前,英特尔甫购并以色列先进驾驶辅助系统(ADAS)大厂Mobileye,并将该公司的3D视觉、距离传感器等技术整合进自家芯片。英特尔预计于2017年底送100辆自驾车上公路。最后在加密电子货币方面...

类别:半导体生产 2017-11-16 19:59:12 标签: AI 自驾车 比特币 驱动半导体

前端AI——人工智能的末梢神经

,已经获取了大量的授权许可,涵盖的终端市场包括无人机、监控、汽车电子、智能家居和机器人。CEVA最近也宣布与LG合作开发智能3D相机,将采用多核CEVA-XM4视觉DSP。同时LG通过在现有商用芯片上部署自研算法,有效地降低了成本。CEVA还和初创公司Brodmann 17达成了合作伙伴关系,这家公司在嵌入式设备上开发深度学习软件,在满足处理精度要求情况下,使用CEVA-XM...

类别:半导体生产 2017-11-15 21:07:47 标签: 人工智能

那些无人驾驶离不开的传感器,除了雷达摄像头还有啥

那些无人驾驶离不开的传感器,除了雷达摄像头还有啥

  随着自动驾驶发展势如破竹,环境感知技术将快速发展。虽然传感器仅仅是自动驾驶汽车的一部分,但是依托自动驾驶汽车市场的巨大体量,汽车传感器市场前景十分广阔。  首先通过这个3分钟的视频,带你了解当前无人驾驶汽车的传感技术现状。  随着交通拥堵日益加剧,催生了高级驾驶辅助系统 (ADAS) 系统以及无人驾驶,这就需要汽车对周围的环境了如指掌,因为车辆接管了汽车部分...

类别:汽车电子 2017-11-14 09:08:34 标签: 无人驾驶 传感器 雷达摄像头

各厂家瞄准汽车处理品台这个香饽饽

各厂家瞄准汽车处理品台这个香饽饽

需求量大增,据调研机构Gartner预测,到2020年之前,车用半导体的营收将以整体芯片市场的2倍速度成长。可见蛋糕很大,而竞争也异常激烈。因此,国内外芯片提供商都意识到,快速安全地整合各类车载MCU,缩短汽车安设计周期,是未来的重中之重。 只要有需求从来就不缺乏嗅觉敏锐的先行者,从各个半导体厂商的频频发力可以看出,它们将汽车电子列为未来发展潜力巨大的一大市场。恩智浦...

类别:汽车电子 2017-11-14 08:26:01 标签: 英特尔 恩智浦 英飞凌 汽车平台 飞鸭谈芯

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ADAS算法,然后往下位机移植,下面会介绍一些bf609及同类芯片同类项目的开发经验,同时会把遇到的问题和大家讨论。BF609自带硬件算法模块,这些在VSS视觉子系统中,可以说是基本0延时的完成卷积运算、积分图运算、等等,非常利于开发单路视频应用,比如汽车ADAS相关的应用LDWS、FCW、TSRS等。     基于一款芯片去开发应用,第一步就是去搭建开发环境,ADI可以说为了BF...

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2018亚洲最大智能交通展-第十二届中国(北京)国际智能交通展览会

电源系统、有线广播、紧急电话和会议电视系统、无线传输系统、联网收费(车道、站、中心)管理、交通流量采集、收费系统设备、LED显示设备、光端机、矩阵、工控机、公路隧道照明、高速公路气象检测与预报、高速公路机电系统防雷、移动通信等; ◆卫星导航与车联网:北斗终端与芯片、GPS终端与芯片、LBS位置信息服务导航设备、电子地图、数据分析与管理、调度管理平台、车辆监控管理平台、交通信息发布、交通APP、交通...

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时间提前。各领域应用含苞待放,24GHz有望加速先行前文提到,越来越多的运动识别与追踪应用在考虑采用mmWave雷达解决方案,而按照不同性质,可将这些新兴的mmWave雷达应用目标领域主要划分成汽车、工业、可穿戴与手持设备三大类型。汽车ADAS的实现离不开mmWave雷达的指引,而各国也纷纷出台法规强制要求汽车安装防撞雷达。除了日渐成熟的77GHz前向防撞雷达,24GHz的侧向/后向防撞雷达亦备受关注...

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、工控机、公路隧道照明、高速公路气象检测与预报、高速公路机电系统防雷、移动通信等;◆卫星导航与车联网:北斗终端与芯片、GPS终端与芯片、LBS位置信息服务导航设备、电子地图、数据分析与管理、调度管理平台、车辆监控管理平台、交通信息发布、交通APP、交通大数据挖掘与管理、车联网智能终端、车联网通讯技术、车辆与驾驶安全节能支持系统、通信运营商等;◆智能停车:充电桩智能充电/配套设施及建设运营解决方案...

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不同缺点缺点,车企势必要将这些传感器组合在一起。   目前看毫米波雷达也是智能汽车ADAS 系统的标配传感器,按照目前主流分类,毫米波雷达可分为24GHz雷达和77GHz雷达。参照其特性,通常车辆周围的车辆检测使用24Ghz,前方车辆检测使用77GHz。以中国的实际国情以及芯片研发进度等行业特点来看,未来三年内24GHz毫米波雷达在国内仍有市场空间。望眼全球,我国77GHz毫米波雷达的大规模应用...

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激光雷达: 激光雷达具有高精度、高分辨率的优势,同时具有建立周边3D模型的前景,然而其劣势在于对静止物体如隔离带的探测较弱且目前技术落地成本高昂。由于激光雷达可广泛应用于ADAS系统,例如自适应巡航控制(ACC)、前车碰撞警示(FCW)及自动紧急制动(AEB),因此吸引了不少具有先进技术的初创公司竞争,同时传统供应商也积极布局投资希望能够达成战略合作关系以便快速获得先进技术。 毫米波雷达...

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事故的发生。这就对外部传感器的精度及灵敏度提出了更高的要求。ADI可以提供业界领先的视觉ADAS处理器及完整的24GHz雷达芯片产品。ADI的2发4收24GHz雷达解决方案,相较于通道数较少的方案,可以实现更远的探测距离,更宽的速度探测范围,以及更高的距离、速度及角度分辨率。   另外,随着V2V,V2X的普及,自动驾驶所需要处理的实时数据将呈现级数增长,这对处理芯片的性能也提出了更高的要求...

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