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ADAS芯片

在电子工程世界为您找到如下关于“ADAS芯片”的新闻

为什么你们总是误解无人驾驶?

为什么你们总是误解无人驾驶?

,同样这家公司也获得了加州DMV路测牌照。  还有李彦宏的副手与深度学习实验室主架构师余凯、黄畅离职,创办地平线机器人后,曾首次向外界展示在真车上同时实现车道线/车辆/行人检测的ADAS(智能驾驶辅助系统)产品原型系统;后来吴恩达也走了,最近消息称他已开始了自己的新项目Deeplearning.ai,外界猜测此项目可能会以打造AI技术关键设施为目标。  如上述所讲,几位离职的...

类别:行业动态 2017-07-20 13:26:06 标签: 无人驾驶 ADAS

离开百度,他们在自动驾驶战场上拼杀

离开百度,他们在自动驾驶战场上拼杀

创始人杨铭、前诺基亚副总裁方懿以及前华为芯片架构师周峰共同创立地平线机器人,目标是打造万物智能的大脑。2016年,地平线机器人公布专门针对汽车的解决方案平台——“雨果”,与此同时,地平线机器人还将ADAS作为重点业务方向。2016年,地平线宣布为奇点汽车打造ADAS原型系统、为包括博世在内的Tier 1提供包括算法在内的ADAS解决方案、与英特尔合作研发ADAS系统。今年,他们还...

类别:行业动态 2017-07-20 10:47:21 标签: 自动驾驶

乐视汽车又一位关键人物离开 倪凯加盟四维图新

延伸至芯片和传感器领域。并购基金方面,四维图新以GP身份联合北汽、北京金盛博基资产管理有限公司和北京世纪通达投资管理合伙企业(有限合伙),投资设立“北京四维金盛投资管理有限公司”,该基金规模10亿元,主要投资车联网、自动驾驶领域未上市公司。战略结盟方面,首先是与芯片厂商联发科结盟,方式是股权收购和重组交易,四维图新先以1.58亿元收购“图吧”100%股权,其后联发科子公司迅发再向...

类别:半导体生产 2017-07-19 21:47:17 标签: 乐视

砷化镓族群除手机3D感测PA外,数据中心商机勾勒潜力市场

布局。如英特磊看好光通讯产业中,可应用包括磷化铟相关产品,如PIN/APD芯片,可用于10G PON、数据中心等市场。砷化镓相关产品则切入汽车防撞雷达芯片等,看好先进辅助驾驶系统(ADAS)市场成长。新产品重点更包括面射型雷射(VCSEL)芯片等,可用于3D感测等领域。...

类别:半导体生产 2017-07-19 21:40:39 标签: 砷化镓 3D 数据中心

为了iPhone芯片订单,三星火力全开

为了iPhone芯片订单,三星火力全开

使用,但从目前的情况看,7nm上的希望很低。三星指出,他们的7nm工艺将面向高性能芯片制造,包括GPU、AI、服务器、ADAS(先进驾驶辅助系统)等等。而三星为了更好发展其晶圆代工业务,还将晶圆厂独立成为子公司,带给客户认可。三星的这种勇往直前,应该能给台积电带来压力。在日前举办的台积电法说上,台积点Q2业绩大跌,这比分析师已经很保守的预期还低。严重的是,在第二季度,台积电五分...

类别:综合资讯 2017-07-19 10:38:05 标签: 三星 苹果 iPhone芯片 台积电

慧荣芯片走在车载SSD发展的前列

慧荣芯片走在车载SSD发展的前列

进入中端市场,与此同时,许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见,经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。慧荣芯片走在车载SSD发展的前列车内信息娱乐系统(IVI)越来越普及,先进驾驶辅助系统(ADAS)、无人驾驶技术亦逐渐成熟,车载系统突飞猛进造就日益庞大的数据处理需求,所需内存容量、输出/入带宽不得不随之升级。 不仅如此,车用储存组件相较3C电子等一般应用...

类别:行业动态 2017-07-18 15:36:35 标签: 内存 车载

人工智能硬件中的冷门:传感器

人工智能硬件中的冷门:传感器

各种各样的数据、算法、运算力和平台,解决方案包括生物识别、计算机视觉、NLP等等部分,人工智能硬件领域包括的东西最简单,只有两种:芯片和传感器。当然,这里说的硬件不包括各式各样的机器人和智能设备,仅仅讨论为设备提供智能的”必需品“。芯片相当于大脑,传感器相当于感官,都是人工智能与万物建立联系的必备条件。相比于早期的工业传感器,人工智能领域的传感器发生了很多变化:比如对运算能力和算法...

类别:综合资讯 2017-07-18 14:00:36 标签: 人工智能 硬件 传感器

为什么你们总是误解无人驾驶?

为什么你们总是误解无人驾驶?

副手与深度学习实验室主架构师余凯、黄畅离职,创办地平线机器人后,曾首次向外界展示在真车上同时实现车道线/车辆/行人检测的ADAS(智能驾驶辅助系统)产品原型系统;后来吴恩达也走了,最近消息称他已开始了自己的新项目Deeplearning.ai,外界猜测此项目可能会以打造AI技术关键设施为目标。如上述所讲,几位离职的要员已自己创业,一个共同的特点是:他们都正在参与着无人驾驶这场...

类别:行业动态 2017-07-18 10:06:00 标签: 无人驾驶

Bosch/Delphi加速转型布局 汽车电气化革命挡不住

(ADAS)与自驾车,也是促成汽车产业兴起电气化浪潮的重要原因之一。随着汽车自动驾驶的程度越来越高,可以预料到的是,汽车终将成为配备四个轮胎,并具有强大运算能力的计算机,车载电子系统的数量也只会越来越多。 但传统引擎是无法产生电力的,只能靠与引擎连动的发电机来供电,这意味着要在燃油车上实现各种先进智能功能,其电源树(Powertree)架构将会变得十分复杂。而且,能够支持自动驾驶的...

类别:半导体生产 2017-07-17 21:23:16 标签: Bosch Delphi

自动驾驶的发展离不开各种传感器

自动驾驶的发展离不开各种传感器

。Mobileye实际上,与特斯拉“分手”,是Mobileye提出来的。经过十几年的研发创新,Mobileye凭借其EyeQ系列芯片上的高级视觉算法可实现多种ADAS功能,已成为视觉系ADAS产品中绝对的龙头。 从2007年研发出的第一代EyeQ产品开始,Mobileye与意法半导体合作,不断升级芯片技术,优化视觉算法,EyeQ3产品的运算速度已是第一代产品的48倍...

类别:工业电子 2017-07-17 21:22:12 标签: 传感器 自动驾驶

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北京股商安徽分公司:国产首颗可靠ADAS芯片已经量产

北京股商安徽分公司:国产首颗可靠ADAS芯片已经量产,记者从深交所互动易平台最新获悉,四维图新国产首颗ADAS(先进驾驶辅助系统)芯片已经量产,并且国内外品牌车厂正在进行产品化设计中。公司表示,该芯片以前装市场需求与应用为主,同时也可以兼顾后装市场需求,在成本及性能方面均有很强的优势。 此外,还有投资者询问公司高精度地图业务的相关经营数据。公司表示,其高精度地图相关营收包含在高级辅助驾驶及...

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2017常熟国际智能汽车产业博览会

、码头自动货车、自动消防车、危险品运输车等其他特种智能车辆。 ▼ 自动驾驶与车联网1)自动驾驶及ADAS核心功能: 环境感知系统、高精度定位与导航系统、预防碰撞系统、车道保持系统、立体视觉系统、车辆识别系统、自动泊车系统、自动刹车系统等;2)智能网联核心功能:v2x通讯系统、卫星导航与位置服务、车载信息系统、汽车驾驶管理、车辆数据平台技术、车载服务内容提供商等。 ▼ 车载电子与关键零部件1...

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北京股商安徽分公司:半导体将迎来“黄金十年”怎么样

,智能手机带来人们生活与科技使用习惯的改变,手机存储器容量不断提升,人们通过社交媒体互联,全球人口中每间隔2.3人,人际关系就有所相连;他指出,未来大型数据中心对数据进行收集、分析、以及需要传输频宽的扩大,5G则是把过去文本转换成语音方式,能够以每毫秒GB的速度进行传输相连。 大量的影片与影像传输与存储器需求将带给半导体产业新的“黄金十年”,需要半导体业者提供大量的半导体存储器芯片与运算处理能力。对于...

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看来,物联网/M2M有望成为传感器整合方案的目标之一,多传感器融合必将成为未来物联网发展重要的技术趋势,而作为物联网入口的车联网技术,ADAS传感技术融合也是大势所趋。   这里所说的融合,并不是指将各种传感器融合在一个芯片/一个装置里,而是融合多种传感器所采集到的信号,通过人工智能技术加以分析及综合判断,指挥汽车的执行机构加以实现。融合,可以有机整合各种传感器的优点和缺点,扬长补短。今后用于...

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蔡力行表示,过去在晶圆代工产业做了很多年,后来到了中华电信则是着重在电信业的科技服务业,主要是在产业的上游和下游,很高兴如今有了机会能够到芯片产品公司打拼,随着联发科在人工智能布局的展开,希望我的加入能让执行面更加完善。 蔡力行分析,如何将人工智能从科学(Science)变为技术(Technology),会是一大重点。 人工智能本身并不是产品,要实际到应用程度才会变成产品,我们正致力将这样的...

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大伽等各种人脉聚集;……展品范围▼ 智能车辆整车1)智能车辆:互联网车企、新能源车企、传统车企等,包括智能汽车、智能大巴车等;2)特种智能车辆:智能物流车辆、清洁车辆、工业AGV、码头自动货车、自动消防车、危险品运输车等其他特种智能车辆。▼ 自动驾驶与车联网1)自动驾驶及ADAS核心功能: 环境感知系统、高精度定位与导航系统、预防碰撞系统、车道保持系统、立体视觉系统、车辆识别系统、自动泊车系统...

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事故的发生。这就对外部传感器的精度及灵敏度提出了更高的要求。ADI可以提供业界领先的视觉ADAS处理器及完整的24GHz雷达芯片产品。ADI的2发4收24GHz雷达解决方案,相较于通道数较少的方案,可以实现更远的探测距离,更宽的速度探测范围,以及更高的距离、速度及角度分辨率。   另外,随着V2V,V2X的普及,自动驾驶所需要处理的实时数据将呈现级数增长,这对处理芯片的性能也提出了更高的要求...

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