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3D结构光

在电子工程世界为您找到如下关于“3D结构光”的新闻

机器视觉技术原理解析及解决方案集锦

机器视觉技术原理解析及解决方案集锦

了。  ------------------------------  机器视觉技术资料集锦——让机器视觉产品设计练就慧眼神通!   德州仪器(TI)3D机器视觉参考设计  3D机器视觉参考设计包含德州仪器的DLP结构光软件开发工具套件。这种设计将结构光解决方案中的TI数字微镜器件与摄像机、传感器、电机或其他外设集成,为开发人员提供了一个构建运点的系统框架。  系统框图:  主要特性和优点:  1.快速、可编程的图像模式速率...

类别:工业电子 2018-02-17 18:27:53 标签: 机器视觉 解决方案

芯片级拆解iPhoneX,看这里面的隐形冠军除了博通还有谁

芯片级拆解iPhoneX,看这里面的隐形冠军除了博通还有谁

;iPhone X的3D摄像头系统采用结构光原理,红外摄像头会读取点阵图案,捕捉它的红外图像,为用户人脸绘制精确细致的深度图,然后将数据发送至iPhone中央处理器——A11芯片中的安全隔区,以确认是否匹配。其中,点阵图案由红外点阵投影器(即结构光发射器)投射超过30000个肉眼不可见的红外光点形成。由于借助不可见的红外光,即使在黑暗中也能识别用户的脸。 意法半导体...

类别:消费电子 2018-02-16 20:36:35 标签: iPhone X 3D传感 IMU 博世 调制解调器

云从科技发布3D结构光人脸识别技术

云从科技发布3D结构光人脸识别技术

  2018年2月8日上午消息,昨天,中国计算机视觉企业云从科技正式在国内首发“3D结构光人脸识别技术”,这是中国最早一批将结构光技术应用在人脸识别系统上的企业。  此前,这种技术广泛应用在iPhoneX上,2017年10月,媒体曾宣称FaceID技术领先其它手机厂商两年半。  云从科技相关负责人对外表示,“国产结构光软硬件技术已经攻克难关,已经开始逐步投入量产...

类别:综合资讯 2018-02-14 17:17:15 标签: 人脸识别 3D结构光 云从科技

微软:一个摄像头同时集成红外传感器和可见光传感器

微软:一个摄像头同时集成红外传感器和可见光传感器

为带有摄像头(尤其是前置摄像头)的设备所带来的好处是显而易见的。  以手机为例。若一台具有3D面部识别手机集成了红外传感器和可见光传感器,以传统的技术来看,它的前面板必需预留两个开孔,以露出两枚传感器,但若运用了微软在专利中所展示的这项技术,开孔可以缩减为一个。在异形全面屏和3D面部识别如此流行的今天,减少一个传感器开孔即意味着手机的顶部非显示区可以更小一些。  不过,从微软目前...

类别:物联网与云计算 2018-02-13 18:11:11 标签: 微软 摄像头

ST推新一代ToF传感器 瞄准四大新兴市场

(目前普遍是十万),否则尺寸会过大。 因此,要发展Face ID,仍须采用结构光系统(Structure light system),搭配全局曝光(Global shutter)图像传感器、近红外图像传感器等,才可能实现Face ID功能,而意法半导体未来也会有相关的产品研发规划。  另外,除了Face ID之外,生物特征识别应用也逐渐兴起。 林国志说,目前意法半导体旗下的ToF...

类别:物联网与云计算 2018-02-13 17:50:11 标签: ST 传感器

国产技术突破 云从科技首发3D结构光人脸识别技术

2月7日,中国计算机视觉企业云从科技正式在国内首发“3D结构光人脸识别技术”,这也是中国企业首次将结构光技术应用在人脸识别系统上。云从发布“3D结构光人脸识别技术”,相较以往的2D人脸识别及以红外活体检测技术的上有了非常大的飞跃。此外云从科技已经有了大量的金融级应用,包括刷脸取款,刷脸购物。新技术的发布,标志着云从科技继续引领计算机视觉技术的发展。2016年5月份,云从科技...

类别:半导体生产 2018-02-09 14:21:34 标签: 云从科技 3D结构

华为P20亮屏真机曝光:刘海屏相当亮眼

华为P20亮屏真机曝光:刘海屏相当亮眼

华为新旗舰的真机照也遭到网友曝光,我们来看看它到底长啥样。  网传华为P20真机  网传华为P20真机  网传华为P20真机  如图,华为P20采用了类似iPhone X的“异形”全面屏设计,屏幕顶部的“刘海”区域相比iPhone X更小,集成度更高。而点亮屏幕的照片还显示,该机似乎配备了时下热门的人脸识别功能。据此前媒体的报道,早在去年年底联创科技便已经为华为量产了用于3D...

类别:综合资讯 2018-02-05 19:40:19 标签: 华为P20

华晶科3D感测深度芯片CES亮相 搭上未来大趋势

华晶科3D感测深度芯片CES亮相 搭上未来大趋势

(active stereo camera)、结构光、飞时测距(ToF)、雷射(Lidar)及等几大主流技术,其中感测深度精度的表现以主动式双镜头和结构光较佳,可以达到立体3D建模(3D modeling)的精度级别,在产品的成本、应用距离和可靠性上「主动式双镜头」则是目前最佳选择,像是智能家居5~6米中距离应用、3D人脸辨识、机器人环境地图构建、车内驾驶监控、手势辨识等都很...

类别:数码影像 2018-02-05 18:37:11 标签: 华晶科 CES AL6100

全球销量稳步增长 服务机器人产业起跑

、自主化。重点突破多线束激光雷达,同时围绕固态化、小型化和低成本化等趋势,加强固态激光雷达研发进度。鼓励企业探索面向未来发展的新型传感器制造技术、集成技术、智能化技术等。着力发展单目结构光、双目视觉和TOF等深度摄像头技术,重点突破图像识别、3D重建与实时定位及图像构建(SLAM)技术。大力发展小体积、高速度、大扭力的数字与模拟舵机技术,尽快缩小国内外差距。基于我国人工智能发展...

类别:工业电子 2018-02-03 19:41:38 标签: 全球销量 服务机器人

苹果2019年将为iPhone配两个3D传感器

彭博社援引知情人士的消息称,2019年苹果公司(以下简称“苹果”)将为iPhone手机配备前后两个3D传感器,以便让iPhone变成领先的AR(增强现实)设备。当前,iPhone X已经配备了前置3D传感系统TrueDepth。该传感器系统采用“结构光”(structured-light)技术,投射器会将大约30000个经过编码的“结构光”红外线点投影向人脸,红外线镜头接收...

类别:综合资讯 2018-02-03 17:10:01 标签: iPhone

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3D结构光资料下载

无缝钢管直线度激光视觉在线测量立即下载

应用多个激光线结构光传感器对无缝钢管进行光切,求出各个光切面中心点的空间三维坐标,通过空间直线拟合和误差评定算法,由此确定钢管轴线的直线度。本文提出了无缝钢管直线度激光视觉在线测量方法,推导出数学模型,并进行实验研究,给出了实验结果。关键词: 无缝钢管; 直线度; 视觉准直; 在线测量Abstract : From the light incision by several laser...

类别:其他 2013年09月20日 标签: 无缝钢管直线度激光视觉在线测量

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云从科技安徽.大时代证券公司首发3D光人脸识别技术打破苹果垄断

    2月7日,我国人工智能“国家队”云从科技正式宣布推出“3D结构光人脸识别技术”。新技术相较以往的2D人脸识别及以红外活体检测技术,在安全性、识别精度、识别速度方面都有大幅提升,不仅在千万分之一误识率下能达到99%以上的准确率,还将速度由1-2秒缩短到毫秒级,更是能防御面具、视频等欺诈手段。     云从科技3D光人脸识别技术打破了苹果Face...

101次浏览 2018-02-08 信息发布

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热门的FAQ集锦:TI & WPI 直播【 毫米波雷达与 3D ToF 解决方案】

; CMOS 製成 行业内所采用的 3D 机器视觉主要有三种:结构光、TOF、双目立体成像,Tof比其他两个优势体现在什么地方? 稍后会有介绍 测量可以跟随物体运动进行测量吗? 可以的. 提供物體距離角度與速度 AWR1642是否需要外接flash? 目前建議採用SPI Flash 两种分辨率都问一下,还有就是如果在盲区内有物体可不可以报出来,不需要距离,便必需知道有体。 既然是盲区...

101次浏览 2018-02-07 汽车电子

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全面屏助力股商安徽看人脸识别成2018可靠发展趋势

,这意味着这些手机在硬件配置上还是基于传统的摄像头硬件技术和配置,跟iPhone X搭载的3D结构光深度相机有着本质的差距,这也就是很多手机在宣传的时候主要停留在解锁层面的原因,而苹果却大胆地把人脸识别技术从解锁安全级到金融支付安全级一步到位。   苹果基于多年研发,使3D人脸识别得以成功应用,但是中国厂商优势在于人脸识别逐渐走向产业化布局,发展较快。其中,台系厂商发展较为领先。   如台积电、精材...

808次浏览 2018-02-06 信息发布

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3D图像传感器安徽中港金融数据英飞凌靠谱助力实现脸部识别轻松解锁智能手机

公司在2018国际消费电子展CES?上展示该产品创新成果。这款芯片在德累斯顿生产,在慕尼黑和格拉茨研发,融入了来自德国和奥地利的专业技术知识。     ToF优势助力实现快速市场增长     市场预测认为采用3D传感功能的智能手机数量将从2017年的大约5000万部增至2019年的大约2.9亿部。相比双目可见光或结构光等其他3D传感器原理而言,飞行时间技术...

101次浏览 2018-01-19 信息发布

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