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突触

在电子工程世界为您找到如下关于“突触”的新闻

BrainChip推出全新人工智能软件,可在超低分辨率下识别人脸

BrainChip推出全新人工智能软件,可在超低分辨率下识别人脸

的spiking神经网络来创建一个模型并与我们之前获得的其他图像进行比较。一旦我们在一张脸上被选中,我们就会认为是嫌疑犯的高概率,我们会看到那个人追踪的所有图像。所有这些信息都被放到一个排名中,你要找的是这个人,我们把它作为最可能的匹配的分类。”BrainChip工作室其他的人工智能解决方案,他们利用“飙升神经网络”技术,一种计算方式,更像人类的大脑如何通过模仿神经元和突触的...

类别:综合资讯 2017-07-21 13:44:03 标签: BrainChip 人工智能 识别人脸

深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?

深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?

控制遗忘速率。这些都是以数字的形式存储的。  在神经系统里面,记忆的存储是由一些脑区的突触的形成和消失来存储的。其实他们有一个比较共通的地方在于,他们在训练过程中都是渐变的。得益于反向传播机制和 神经系统的生物性,他们在训练过程中和在不断的学习过程中都只能以一个相对慢的速度发生改变,从学习速率角度来讲,他们是比较相似的。  然后我们来说遗忘。遗忘在LSTM 里面是通过门来控制的...

类别:综合资讯 2017-07-19 14:43:40 标签: DNN 深度学习

这套全新的AI系统能让汽车拥有更好的视力

这套全新的AI系统能让汽车拥有更好的视力

绕在汽车周围。旁边会弹出一个标签,说图像中出现的东西是“巴士”。判断是正确的,最开始出现时它看起来像是一辆小货车,但最终却发现它是多人运输车。小不巴士的门打开了,一个形状浮现出来。很快图像就有了自己的方框,这一次是蓝色方框,旁边写着标签“人”。当人围着货车走,会有蓝色盒子和标签跟随。这个产品就是神经网络,顾名思义,它就是用数字方式模拟大脑的运行。帕姆利解释说:“它是由神经元、突触...

类别:行业动态 2017-07-18 18:33:40 标签: AI 汽车 视力

AI系统:让汽车“看见”你

AI系统:让汽车“看见”你

神经网络,顾名思义,它就是用数字方式模拟大脑的运行。帕姆利解释说:“它是由神经元、突触组成的,已经训练过,我们向系统展示足够多的照片,告诉它货车是怎样的。”“你展示的可能是一千张不同方向的图片,它从图片中学习,知道货车看起来是怎样的。”“当你从不同的视角展示货车,它会说:‘我曾看到过这样的东西。’”西苏格兰大学信号与图像处理高级讲师卡萨西卡(Pablo Casaseca)解释了...

类别:行业动态 2017-07-18 15:20:19 标签: AI 汽车 机器

英伟达如日中天,AI芯片有哪些

。在这一领域,整合为 systems-on-a-package(SOP)的 3D memory 至少可以节约 10 倍的功率。类脑芯片人类大脑的神经元尽管传导信号的速度很慢,但是却拥有庞大的数量(千亿级),而且每个神经元都通过成千上万个突触与其他神经元相连,形成超级庞大的神经元回路,以分布式和并发式的方式传导信号,相当于超大规模的并行计算,从而弥补了单神经元处理速度的不足。人脑...

类别:半导体生产 2017-07-16 17:52:24 标签: AI 芯片

【E问E答】英伟达如日中天,AI芯片有哪些?

区别将来自于新的集合内存系统和带宽对外部存储器的有效利用。在这一领域,整合为 systems-on-a-package(SOP)的 3D memory 至少可以节约 10 倍的功率。  类脑芯片  人类大脑的神经元尽管传导信号的速度很慢,但是却拥有庞大的数量(千亿级),而且每个神经元都通过成千上万个突触与其他神经元相连,形成超级庞大的神经元回路,以分布式和并发式的方式传导信号...

类别:综合资讯 2017-07-14 18:07:51 标签: AI 芯片

AI芯片想象力无限,英伟达会赢到最后吗

AI芯片想象力无限,英伟达会赢到最后吗

和处理器所需的功率变得越来越低,其区别将来自于新的集合内存系统和带宽对外部存储器的有效利用。在这一领域,整合为 systems-on-a-package(SOP)的 3D memory 至少可以节约 10 倍的功率。类脑芯片AI芯片想象力无限,英伟达会赢到最后吗人类大脑的神经元尽管传导信号的速度很慢,但是却拥有庞大的数量(千亿级),而且每个神经元都通过成千上万个突触与其他...

类别:综合资讯 2017-07-14 15:54:27 标签: 英伟达 AI芯片

人类要小心了!新型人造突触可使人工智能“聪明”

人类要小心了!新型人造突触可使人工智能“聪明”

目前科学家最新研制一种人造突触,能够使人工智能系统变得更加“聪明”。  北京时间7月13日消息,据国外媒体报道,未来人类应当小心一些!人工智能系统将变得更加聪明。目前,一支国际科学家小组使用神经网络模型,研制出一种新型人造突触,适用于人工智能机器人,可使它们变得更加聪明。  在人造神经网络中,计算系统可设计仿真人类大脑功能,使用数字神经元和突触,替代生物神经元和突触功能。在...

类别:智能管理 2017-07-13 20:02:21 标签: 人工智能 突触 神经网络 信号 大脑

新晶体管能模拟单个神经元执行运算

新晶体管能模拟单个神经元执行运算

平均值,而这次获得的二硫化钼神经元晶体管,能在0.01赫兹到15赫兹的大频率范围内工作,因此在开发类神经硬件方面具有无可比拟的优势。研究团队希望,接下来向神经元晶体管加入更多逻辑门,创建出更实用的具有生物学功能的神经元模型,进而将这些神经元晶体管集成到模拟神经突触的忆阻器中,构建出模拟大脑功能的人工神经系统。以上是关于半导体中-新晶体管能模拟单个神经元执行运算的相关介绍,如果想要...

类别:市场动态 2017-07-06 16:08:34 标签: 半导体 模拟技术

清华吴华强:他的大脑里有枚名叫“行动”的芯片

。  “说实话,我心里也没底。所里面博士生资源很紧张,分配给他们的每个课题都很谨慎。万一没做成,岂不是耽误学生毕业?”即便没有绝对的把握,吴华强也不愿把时间花在患得患失上。“就去做吧,总要做了才知道行不行。”  那之后,吴华强带着学生开始在实验室“拼大脑”。他们用1000个忆阻器(阻变存储器)模拟脑神经突触,搭建了一个“微缩大脑”。“人脑约有百万个突触,我们只做了1000个。”  即便是...

类别:综合资讯 2017-07-05 13:04:37 标签: 芯片

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突触资料下载

神经元电路立即下载

一类自突触作用下神经元电路的仿真和模拟...

类别:电路仿真 2017年03月22日 标签: 神经元电路

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2.2克显微镜在大时代中可以观察脑神经不是骗人

 5月31日,北京大学宣布成功研制出新一代微型化双光子荧光显微镜,重量仅2.2克,可佩戴在动物头部,实时记录数十个神经元和上千个神经突触的动态信号;横向分辨率可达0.65微米,成像质量可与商品化大型台式双光子荧光显微镜相媲美。研究论文5月29日在线发表于《自然》杂志子刊 《自然·方法学》上,并已申请多项专利。   人们观察大脑多通过解剖,大脑处在静止、无生命的状态。中国科学院院士、北京大学教授...

0次浏览 2017-06-09 信息发布 标签: 北京大学 中国科学院 荧光显微镜 大时代 脑神经

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安徽股商通过大脑逆向工程来创造通用可靠人工智能

50000 个互相连接的神经元,它们形成了近 5 亿个突触。研究者希望能够很清晰地了解这些连接的具体情况,因为这可以让他们发现当视觉皮层进行工作时相关哪些神经「电路」受到了激发。该项目需要可以在纳米水平分辨率显示单个神经元的专业脑成像技术,然而这种技术之前还从未在这种规模的脑组织上尝试过。 尽管每个 Microns 团队都涉到了多个研究机构,但是大部分由哈佛大学分子细胞生物学与计算机科学助理...

0次浏览 2017-06-08 信息发布 标签: 人工智能 通用 安徽 工程

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安徽大时代测试IBM神经芯片怎么样

55万美元的合同,它成为第一个付款使用TrueNorth芯片的客户。在芯片中,一百万个元素组成网络,模拟哺乳动物大脑神经元结构,它用2.56亿个突触连接,然后用网络处理数据。 这种芯片与现有计算机芯片完全不同,在处理问题时,新芯片的效率更高。美国空军之所以感兴趣,主要是因为它可以驱动先进的机器视觉技术,一般来说,计算机视觉需要强大的计算力。卫星、高空飞机、需要用发电机驱动的空中基地、小型无人机...

202次浏览 2017-01-13 信息发布

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安徽大时代模拟人脑可靠模拟电子脑吗

Bernard Widrow。无论如何,忆阻器,顾名思义,它能透过电阻的变化记忆有多少电流流过及其流向。MIPT并进一步将其忆阻器缩小至40x40奈米。? 在人类的大脑中,这种重要的功能是由持续生长的化学“突触”执行的——由于突触不断生长,使其于降低其电阻的同时,也提高了电导。如果未加以使用,突触就会萎缩直至电导性降至零。这种功能通常在夜间睡眠期间启动,以便在日间增强重要事件。在白天,人们可能因为...

202次浏览 2016-11-15 信息发布

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科学家研制 具有学习能力忆阻器可造人工大脑

能够模仿神经功能的微电子元件。托马斯及其同事在一年之前就制作出了一种具有学习能力的忆阻器。现在,安迪·托马斯利用这种忆阻器作为人工大脑的关键部件,他的研究结果将于近期发表在《物理学学报D辑:应用物理学》杂志上。   忆阻器由极薄的纳米薄膜制成,可用于连接电子回路。多年来,忆阻器一直被视为神经突触的电子版。突触是神经元之间联系的桥梁,神经元活动越多,这种突触联系也就越多。通常,一个神经元与其他...

1081次浏览 2013-03-11 移动便携 标签: 学习 科学家 能力

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论坛新管理员maylove向大家问好!

定是个大美女,我一定要看看。没见照片啊? 呵呵,这个帖子怎么被顶上来了啊,嗯,我也来凑凑热闹,哈哈 哇,美女哦。 一篇杂文向心管理问好:魏伟 事物的发展往往是从宏观和微观两个方面呈现,并有序融合。纷繁杂乱的世界经过科学的分析,往往可以抽象出它的本质。在科学领域,很多人学习、研究、使用过神经网络的算法。它主要是仿照生物体的神经网络进行计算的一种方法。神经元是由突触、细胞体、轴突、树突、细胞核...

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两篇忆阻器论文的阅读梗概(不专业,欢迎拍砖)

被逐步缩小到只有几个纳米的时候,这些现象日益增多,所以只需一个很小的电压就可以产生一个很巨大的电场,引起特定的电子移动,而这些区域的电子移动可以使器件的阻值发生戏剧性的变化。 如果忆阻器的特性被理解和合理运用,就可以作出集成忆阻器或者忆阻系统的集成电路,它们将具有扩展电路功能的极大潜力。相关的重要的应用包括 半非易失性存储器,还有学习网络需要的一个突触类功能。 08年 HP实验室 论文梗概(全...

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星形细胞,L5层除含有正常的锥体细胞外,还含有巨大的金字塔形细胞,L6层也有些独特的神经元。形成皮层的最大一类是金字塔形神经元,占细胞数量的4/5。除最上层有长达几千米的轴突区几乎没有细胞外,其他五层中都有金字塔形神经元,它与自己最近的神经元相连,并伸出长长的轴突,向旁边的大脑皮层延伸,甚至可到达较低的大脑结构——丘脑。一个标准的金字塔形神经元有几千个突触。他们的密度极大且个体极小,保守估算一下...

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