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神经网络算法

在电子工程世界为您找到如下关于“神经网络算法”的新闻

机器学习的含义、术语、以及重要性的解析

机器学习的含义、术语、以及重要性的解析

:上述本质严格来说应该是 PAC Learning 的本质;在其余的理论框架下、机器学习是可以具有不同的内核的。从上面的讨论可以看出,机器学习和人类思考的过程有或多或少的类似。事实上,我们在第六、第七章讲的神经网络(Neural Network,简称 NN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称 CNN)背后确实有着相应的神经科学的理论背景...

类别:综合资讯 2018-01-21 20:45:08 标签: 人工智能 机器学习

工业物联网的意义_工业物联网前景分析

RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据,而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。互联传输:工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式,实时准确地传递物体信息,对网络依赖性更高,更强调数据交互。智能处理:工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术,对海量数据和信息进行分析和处理,并结合大数据技术,深入...

类别:物联网与云计算 2018-01-20 21:43:07 标签: 工业物联网 物联网

Lattice:聚焦网络边缘计算的差异化市场

看来,FPGA的并行计算和可编程特性,非常适合于神经网络计算,相比ASIC也更适合应用十分广泛的物联网市场。GPU在深度学习算法模型训练上非常高效,但在推理时对于小批量数据,并行计算的优势不能发挥出来。而FPGA 同时拥有流水线并行和数据并行,因此处理任务时候延迟更低,功耗也更低。此外,FPGA是可编程芯片,更加灵活。目前来看,深度学习算法还未完全成熟,算法还在迭代衍化过程中,若深度...

类别:物联网与云计算 2018-01-20 21:14:47 标签: 边缘计算 网络

中国AI芯片企业能否撼动行业巨头辉达?

,从而让所有算法开发者都能便捷使用。2017 年 10 月,深鉴科技公布了其芯片计划。 官方信息表示,由深鉴自主研发的芯片「听涛」、「观海」将在 2018 年第第三季推出,其中,「听涛」系列芯片采用台积电 28 纳米制程,核心使用深鉴自己的亚里士多德架构,峰值性能 1.1 瓦 4.1 TOPS,预计将于上半年完成产品装载。此外,深鉴科技也公布了深度神经网络开发工具包——「DNNDK...

类别:半导体生产 2018-01-19 20:03:04 标签: AI芯片

市场热度持续不衰 寻找芯片应用新的牵引力

,可能成为智能摄像头通用方案。目前,智能摄像头有两类芯片解决方案:1、采用较为通用的视觉处理器。如海康威视深眸摄像头用Movidius、英伟达Jetson系列芯片,能够运行各类神经网络算法,但价格相对较高,主要针对高端市场(英伟达JetsonTX2官方建议价为399美元),一般客户难以承受其高价;2、将较为通用的智能识别类算法直接固化为IP,嵌入到视频监控SOC芯片中。因为是专用...

类别:市场动态 2018-01-19 10:58:58 标签: 芯片

中国首个AI股票私募产品完成备案 AI交易革命来了?

本月底试运行,该基金规模为3000万元人民币。  跃然科技首席科学家叶承羲介绍,爱交易系统核心算法应用当下最先进的人工智能技术AlphaGo的架构,由估值网络和决策网络两部分组成。 其中估值网络用来预测股市未来的变化以及概率,而决策网络根据客户自己本身的持仓偏好,通过深度强化学习寻找最佳下单时间以及每次下单的股数。与AlphaGO类似,爱交易的估值网络也是通过卷积神经网络从高...

类别:综合资讯 2018-01-19 08:38:31 标签: AI

中国AI芯片企业能否撼动行业巨头辉达?

中国AI芯片企业能否撼动行业巨头辉达?

,从而让所有算法开发者都能便捷使用。2017 年 10 月,深鉴科技公布了其芯片计划。 官方信息表示,由深鉴自主研发的芯片「听涛」、「观海」将在 2018 年第第三季推出,其中,「听涛」系列芯片采用台积电 28 纳米制程,核心使用深鉴自己的亚里士多德架构,峰值性能 1.1 瓦 4.1 TOPS,预计将于上半年完成产品装载。此外,深鉴科技也公布了深度神经网络开发工具包——「DNNDK...

类别:综合资讯 2018-01-19 08:32:34 标签: AI芯片

全国17%人工智能企业在上海 位列国内第二

成为一个热门话题。  人工智能研究早期,有些科学家非常乐观地认为,随着计算机的普及和CPU计算能力的提高,实现人工智能指日可待。后来事实证明,人工智能的发展并没有预期的那么美好。大约10年前,一种被称为深度学习的新的机器学习方法,让人工智能的算法更智能。特别是,神经网络、深度学习等人工智能算法以及大数据、云计算和高性能计算等信息通信技术快速发展,让人工智能再次迎来了春天。  “这次...

类别:综合资讯 2018-01-18 22:01:23 标签: 人工智能

人工智能大热,为芯片初创公司打开新前沿

和其他互联网巨头正在通过算法构建可以图像中的人脸、并识别智能手机接受到的语音指令的应用程序,该算法被称为神经网络,通过在大量数据中识别模式来学习任务。Nvidia最为人熟知的是构建图形处理单元,也就是G.P.U.,它被用来帮助游戏和其他软件渲染复杂的图像,而且事实证明,它们在神经网络方面的表现也非常好。 Nvidia在今年夏天之前售出了1.43亿美元的芯片给Google等公司...

类别:综合资讯 2018-01-18 11:02:43 标签: 人工智能 芯片

“AI技术”泛滥之下 真正的机器学习在改变世界

用于改进性能或数据处理的算法或者逻辑推理能力,也可能是判断趋势后向用户反馈信息的分析技术,但这些仍然不是AI技术。”  神经网络应用受限  那么什么才算AI?这属于计算机科学范畴,有关人类是否能教会计算机思考问题。这个理念在20世纪50年代就问世了。近年来,随着计算机的算法和数据处理能力已经达到在某种程度上模仿人类的水平,AI成为许多研发项目的对象。  报道称,目前,人工通用智能...

类别:综合资讯 2018-01-17 19:26:08 标签: 机器学习 AI

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神经网络算法资料下载

人工神经网络应用于继电保护的研究立即下载

了一段时间,80年代又迅猛兴起[1]。ANN之所以受到人们的普遍关注,是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法,Back Propagation),它的网络结构及算法直观、简单,在工业领域中应用较多。  经训练的ANN适用于利用分析振动数据对机器进行监控和故障检测,预测某些部件的疲劳寿命[2]。非线形神经网络...

类别:RTOS 2013年09月19日 标签: 人工神经网络应用于继电保护的研究

基于不完全微分PID算法的神经网络控制立即下载

有关神经网络PID 控制的文献中使用的大都是PID 的一般控制算法,而性能相对优于一般PID 控制算法的不完全微分PID算法则很少用于神经网络控制中。神经网络与不完全微分的PID 算法相结合应用于神经网络控制,其中神经网络使用的是BP 网络神经元。通过仿真实验,证明控制效果良好。关键词PID 控制不完全微分PID 算法BP 网络神经元Abstract In literatures about...

类别:电路仿真 2013年09月20日 标签: 基于不完全微分PID算法的神经网络控制

基于混合学习算法的模糊神经网络控制系统立即下载

基于混合学习算法的模糊神经网络控制系统  刘美俊厦门理工学院电子与电气工程系(厦门 361024)摘要:针对复杂非线性系统在控制过程中的不确定性及参数的时变性,设计了一种模糊神经自适应预测控制系统,通过误差补偿以提高预测控制的精度;对模糊神经网络(FNN)的学习算法进行了研究,利用遗传算法的全局搜索能力对FNN控制器参数进行离线优化,并对遗传操作进行了改进,使其最终搜索到全局最优或近似...

类别:电路仿真 2013年09月20日 标签: 基于混合学习算法的模糊神经网络控制系统

神经网络模糊系统及其在运动控制中的应用立即下载

模糊控制器的设计方法8.1 精确与模糊控制的事例8.2 模糊逻辑控制过程8.3 输入变量和输出变量的确定8.4 论域的确定8.5 确定模糊化和解模糊化方法第9章 运动控制中的摩擦力补偿及其建模技术第10章 模糊控制系统的应用第11章 神经网络的应用第12章 模糊神经网络第13章 模糊神经系统的应用第14章 遗传算法第15章 遗传算法的应用第16章 模拟退火算法及其应用参考文献...

类别:其他 2013年09月22日 标签: 神经网络模糊系统及其在运动控制中的应用

神经网络PID飞行控制算法的FPGA实现立即下载

神经网络控制算法作为一种比较成熟的智能控制算法,在空空导弹的理论研究中也得到了很多应用,但它的实际应用通常是通过软件实现的,而软件实现是串行执行指令,运行速度慢,可靠性低,很难满足实际导弹制导系统实时性的要求。控制算法硬件实现的最大特点就是可提高控制算法的实时运算速度和可靠性。本课题针对导弹制导系统,以FPGA为硬件平台研究神经网络控制算法的硬件实现。本文首先对BP神经网络算法思想进行了深入分析...

类别:其他 2014年03月05日 标签: 神经网络PID飞行控制算法的FPGA实现

模糊控制技术(重大)立即下载

内容简介 本书是一本系统介绍最新模糊控制技术的教材。全书共分为7章,首先介绍了模糊控制的起源、特点、研究与应用的现状及其发展趋势;然后从工程应用的角度介绍了模糊逻辑与模糊推理的基础内容,在此基础上论述了模糊控制技术相关基础,并详细讨论了模糊控制器的设计;对模糊控制的发展趋势——与神经网络的结合,本书也进行了介绍;从实用化的角度,对模糊控制系统的开发方法进行了介绍;最后,以典型的例子从不同的角度...

类别:工业控制 2013年07月15日 标签: 模糊控制技术

基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar立即下载

重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略,建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整,控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明,该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法的BP神经网络永磁同步电机无位置传感器控制方法。采用混沌优化和梯度下降...

类别:DSP 2014年03月05日 标签: bp神经网络 神经 神经网络 网络 永磁同步电机

基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar立即下载

、逼近精度高、实时性强,采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略,建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整,控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明,该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法...

类别:DSP 2014年03月05日 标签: bp神经网络 神经 神经网络 网络 永磁同步电机

多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法立即下载

针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间的关系,采用遗传算法优化了该模型。最后通过计算机仿真验证了该模型的有效性。关 键 词 多级离散模糊神经网络; 稳定性; HCM聚类; 遗传算法模糊集...

类别:电路仿真 2013年09月22日 标签: 多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法

神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究立即下载

移动机器人路径规划可分为两种类型:(1)全局路径规划;(2)局部路径规划。本文分析了Kohonen神经网络算法及其识别机理,提出了Kohonen神经网络和BP神经网络结合起来进行路径规划的方法,最后给出了具体的算法,探讨了在神经网络技术中引入学习机制的特点。随着智能控制理论与方法的迅速发展,智能方法在移动机器人路径规划中得到了广泛应用。目前主要存在的智能导航算法主要有模糊算法神经网络算法、模糊...

类别: 2013年09月22日 标签: 神经网络在移动机器人路径规划中的应用研究

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人工智能大热北京股商安徽看为芯片初创公司打开可靠新前沿

接受到的语音指令的应用程序,该算法被称为神经网络,通过在大量数据中识别模式来学习任务。 Nvidia最为人熟知的是构建图形处理单元,也就是G.P.U.,它被用来帮助游戏和其他软件渲染复杂的图像,而且事实证明,它们在神经网络方面的表现也非常好。 Nvidia在今年夏天之前售出了1.43亿美元的芯片给Google等公司运营的海量计算机数据中心——这个数字是去年的两倍。 英特尔急于迎头赶上...

0次浏览 2018-01-19 信息发布

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北京博星安徽分公司:正规人工智能图像识别走进现实

。   詹姆斯.克劳福德:如果仅靠人工观察提取信息,比如计算路上的汽车、卡车或火车数量,几年后就需要800万人。所以,我们用机器代替人工来观察卫星影像。使用深度学习、卷积神经网络等人工智能技术,分析、理解影像内容,并转换成可用信息。   詹姆斯.克劳福德:其实很多算法的精度已经达到95%-97%,与此同时,我们也在不断新增识别对象,比如识别道路、建筑或某款汽车。   人工智能图形识别获取数据...

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人工智能武汉中证通公司看收益澎湃稳定发展新优势

——基于规则的专家系统得以发展,但是数据较少,难以捕捉专家的隐性知识,加之计算能力依然有限,使得其不被重视,人工智能研究进入低潮期。   直到进入20世纪90年代,神经网络、深度学习等人工智能算法以及大数据、云计算和高性能计算等信息通信技术快速发展,人工智能才迎来了春天。   “大约在10年前,一种被称为深度学习的新的机器学习方法,让人工智能的算法更智能。”中国科学院自动化研究所研究员易建强说:“它是...

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武汉中证通老师怎么样深度学习之GPU硬件选型

       武汉中证通老师看深度学习在2012年大放异彩,gpu计算也走入了人们的视线之中,它使得大规模计算神经网络成为可能。人们可以通过07年推出的CUDA(Compute Unified Device Architecture)用代码来控制gpu进行并行计算。本文首先根据显卡一些参数来推荐何种情况下选择何种gpu显卡,然后谈谈跟cuda编程比较相关...

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医疗影像辅助诊断系统频图像身份识别系统智能语音交

  按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则,工信部提出了四方面主要任务:一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品,推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节,夯实人工智能产业发展的软硬件基础。三是深化发展智能...

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北京博星安徽分公司谈新一代人工智能发展规划可靠出炉

诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品,推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节,夯实人工智能产业发展的软硬件基础。三是深化发展智能制造,鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,提升智能制造关键技术装备创新能力,培育推广智能制造新模式。四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台...

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手机厂商叫停像素之战北京股商安徽谈正规摄像头后千亿生意待淘金

从2010年的72%提升到了2016年的97%。那么,如此之高的准确率是如何实现的呢?   无论是深度摄像头、AI芯片,还是基础算法神经网络,在图像感知产业链上,一切都是为了两个目的而服务的:更好地在前端捕捉深度信息,以及更准确地在后端处理并理解数据。   “如果前面获取的图像坏了,或者糊了,那后方如何针对图像进行分析呢?”单记章问道。   的确,在图像捕捉的过程中极容易受到外界的干扰...

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一级供应商正在寻找兼具性能和成本效益优势

V3M针对前置摄像头进行了优化,可与我们的应用软件完美匹配,实现NCAP应用。”     瑞萨电子R-Car V3M SoC采用不同的加速器(包括多功能数据传输管道引擎(IMP)和计算机视觉引擎(CVE))实现创新的高能效计算机视觉平台,使R-Car V3M能够运行卷积神经网络,用于物体分类以及管理光流和对象检测等算法。R-Car V3M还具有集成的ISP和单个DDR3L内存通道...

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卷积神经网络,用于物体分类以及管理光流和对象检测等算法。R-Car V3M还具有集成的ISP和单个DDR3L内存通道,可进一步降低成本。R-Car V3M是瑞萨电子针对ADAS和自动驾驶开发的突破性平台Renesas autonomy Platform的一部分,该平台提供从云端到传感和车辆控制的全面的端到端解决方案。     HELLA Aglaia的软件解决方案将缩短下一...

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