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神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。

在电子工程世界为您找到如下关于“神经网络”的新闻

华为寒武纪抱团PK苹果 中国芯欲借人工智能逆袭

A11 Bionic Neural Engine(神经网络引擎)芯片,能达到每秒6000亿的运算量,不仅能快速识别人脸,还有助于实现AR功能。据介绍,A11芯片的CPU、GPU、ISP等均为苹果自己设计。而先于苹果,华为公司已于9月初携手寒武纪推出了手机AI芯片麒麟970。该芯片集成了寒武纪1A处理器,采用10纳米工艺,比起CPU+GPU的传统手机芯片组合,有约50倍能效和25倍...

类别:半导体生产 2017-09-23 21:19:07 标签: 华为 人工智能 中国芯

AI芯片决胜移动终端市场

随着物联网时代的到来,智能设备的实时决策能力受到广大科技厂商的关注。本月,华为、苹果接连发布搭载神经网络模块的手机芯片,提振了移动端AI芯片的市场预期。利用神经网络增强设备的本地化智能,将AI从数据中心后台送入用户的口袋,或成为AI芯片的下一个目标。跨国企业积极布局苹果一推出用于iPhone的A系列处理器和M系列动态处理器,科技厂商就对面向设备的AI芯片跃跃欲试。寒武纪创始人...

类别:半导体生产 2017-09-23 21:15:52 标签: AI芯片

AI工具让用户仅用一张照片就能完成3D面部建模

AI工具让用户仅用一张照片就能完成3D面部建模

仅用一张照片就能快速制作出3D模型,这听起来非常不可思议,然而,来自英国诺丁汉大学和金斯顿大学的研究人员却让这个成为了现实。近日,他们开发了一套AI工具,可快速将照片中平面的脸制作成3D的脸。研究人员在相关研究文章中写道:“3D面部重建是一个非常困难的基础计算机视觉问题。”通常情况下,人们需要提供好几张来自同一张脸不同角度的照片才能完成建模。然而,这些研究人员通过向神经网络...

类别:综合资讯 2017-09-23 18:50:50 标签: AI工具 3D面部建模 AI

英特尔与海康威视:十年合作深耕 人工智能全面布局安防监控

英特尔与海康威视:十年合作深耕 人工智能全面布局安防监控

随着人工智能的快速发展,以及深度学习在人工神经网络优化方面获得的突破,人工智能的应用也拓展到了多个行业,不断赋能和革新社会生产和人们的生活。随着国家大力推进“平安城市”建设和高清视频、智能分析、云计算等技术的发展,安防行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化方向发展,为用户提供更多智能解决方案。人工智能离不开大数据和高强度的计算,而安防行业正是具有庞大...

类别:综合资讯 2017-09-23 18:43:37 标签: 英特尔 海康威视 人工智能

对自动驾驶汽车的担忧:它是否有保证

对自动驾驶汽车的担忧:它是否有保证

听从你说的;会使用哪些仪表,它们都代表什么;也许,最重要的是,在自动驾驶汽车模式下,司机需要投入多少精力。  深度学习神经网络平台Neurala的首席执行官Max Versace表示,自动驾驶汽车还需要几年的时间才能实现。司机们还不知道如何信任它们,因为他们还没有看到任何好处,或是经历该技术带来的便利。要信任你从未见过或经历过的事情,这是不可能的。  “我们需要介绍自动驾驶汽车...

类别:汽车电子 2017-09-23 10:00:31 标签: 自动驾驶汽车 移动速度

华为寒武纪抱团PK苹果 中国芯欲借人工智能逆袭

者。iPhone X配置的10纳米技术A11 Bionic Neural Engine(神经网络引擎)芯片,能达到每秒6000亿的运算量,不仅能快速识别人脸,还有助于实现AR功能。据介绍,A11芯片的CPU、GPU、ISP等均为苹果自己设计。  而先于苹果,华为公司已于9月初携手寒武纪推出了手机AI芯片麒麟970。该芯片集成了寒武纪1A处理器,采用10纳米工艺,比起...

类别:综合资讯 2017-09-23 08:47:01 标签: 华为

MathWorks发布包含MATLAB和Simulink的Release 2017b

神经网络(CNN)模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)以及来自Caffe的模型(包括Caffe Model Zoo)。可以从头开始开发模型,包括使用CNN进行图像分类、对象检测、回归等。“随着智能设备和物联网的发展,设计团队面临创造更加智能的产品和应用的挑战,他们需要自己掌握深度学习技能或依赖其他具有深度学习专长但可能不了解应用场景的团队,”MathWorks的...

类别:半导体生产 2017-09-22 20:44:50 标签: MathWorks

Imagination新款PowerVR GPU协助芯片厂商

(NNA)能使为移动、监控、汽车与消费性系统开发SoC的厂商以非常低的功耗和最小的芯片面积上达到神经网络的高性能运算。在移动电话这类GPU不可或缺的设备中,厂商可利用9xe/9xm GPU和powervr 2nx nna协同处理经典的视觉算法及神经网络模型以此能达成最佳的性价比。因为 PowerVR NNA和GPU的性能密度都很...

类别:综合资讯 2017-09-22 20:36:31 标签: Imagination PowerVR

Imagination发布PowerVR NNA神经网络加速器

  Imagination Technologies 宣布推出完整、独立式的硬件IP神经网络加速器,通过神经网络(NN)专用的PowerVR架构实现,可提供业界领先的面积效率。为移动、监控、汽车与消费系统开发SoC的公司将能以非常低的功耗,在最小的芯片面积中集成新款 PowerVR Series2NX NNA神经网络加速器,以...

类别:综合资讯 2017-09-22 20:34:09 标签: Imagination PowerVR

MathWorks发布包含MATLAB和Simulink产品系列的Release 2017b

MathWorks发布包含MATLAB和Simulink产品系列的Release 2017b

预训练模型进行迁移学习,包括卷积神经网络(CNN)模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)以及来自Caffe的模型(包括Caffe Model Zoo)。可以从头开始开发模型,包括使用CNN进行图像分类、对象检测、回归等。 “随着智能设备和物联网的发展,设计团队面临创造更加智能的产品和应用的挑战,他们需要自己掌握深度学习技能或依赖其他具有深度学习专长但可...

类别:智能工业 2017-09-22 15:44:58 标签: MathWorks MATLAB Simulink

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神经网络资料下载

人工神经网络应用于继电保护的研究立即下载

根据现代控制技术的人工神经网络理论提出了一种保护原理构成方案,并分析了原理实现的可行性和技术难点。  人工神经网络(Aartificial Neural Network,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型,后被冷落...

类别:RTOS 2013年09月19日 标签: 人工神经网络应用于继电保护的研究

神经网络15本立即下载

·人工神经网络与模拟进化计算.pdf人工神经网络与盲信号处理.pdf人工神经网络实用教程.pdf人工神经网络理论及应用.pdf人工神经网络建造.pdf人工神经网络技术及应用.pdf人工神经网络的模型及其应用.pdf人工神经网络导论.pdf人工神经网络——第六代计算机的实现.pdf基于神经网络的智能诊断.pdf二进前项人工神经网络----理论及应用.pdf电脑人脑化 神经网络.pdf大脑设计...

类别:科学普及 2014年03月05日 标签: 神经网络15本

基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar立即下载

复杂、可靠性降低,所以永磁同步电机的无位置传感器控制成为一个新的研究热点。本文拟借助于神经网络良好的逼近能力,实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射,具有很强的自学习自适应能力,十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中,BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一,得到了较为深入的研究,其结构简单,需要离线确定的参数少、泛化能力强...

类别:DSP 2014年03月05日 标签: bp神经网络 神经 神经网络 网络 永磁同步电机

基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar立即下载

本文拟借助于神经网络良好的逼近能力,实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射,具有很强的自学习自适应能力,十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中,BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一,得到了较为深入的研究,其结构简单,需要离线确定的参数少、泛化能力强、逼近精度高、实时性强,采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有...

类别:DSP 2014年03月05日 标签: bp神经网络 神经 神经网络 网络 永磁同步电机

基于BP神经网络的小麦病害诊断知识获取立即下载

为了从神经网络中获取易于理解的知识,以小麦病害诊断为例,研究了BP 神经网络的规则抽取,提出一种基于结构分析的BP 神经网络规则抽取方法。采用带惩罚项的交错熵误差函数作为误差函数,通过对训练好的神经网络进行剪枝、权重分析并设定阈值,从BP神经网络中抽取产生式规则。传统专家系统在知识获取、不确定性推理等方面存在一些难以解决的问题[1]。人工神经网络具有自学习以及并行计算能力,使其在复杂的作物病虫害...

类别:其他 2013年09月20日 标签: 基于BP神经网络的小麦病害诊断知识获取

基于神经网络PID控制的交流伺服系统立即下载

神经网络和PID 控制相结合,提出了一种基于对角递归神经网络整定的PID 控制策略,并将其应用于交流伺服系统的控制。利用对角递归神经网络在线自适应调整PID 控制器的参数,从而使系统的静态和动态性能指标较为理想。实验结果表明,基于对角递归神经网络整定的PID 控制的交流伺服系统具有响应速度快、稳态精度高和鲁棒性强等特点。交流伺服系统是一个参数时变、强耦合、多变量的非线性系统,其控制器的设计...

类别: 2013年09月18日 标签: 基于神经网络PID控制的交流伺服系统

人工神经网络导论立即下载

人工神经网络导论依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括:智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性,存储性能及学习;感知器与线性不可分问题,Hebb学习律,Delta规则;BP算法及其原理分析,算法改进讨论;对传网的结构及其运行,对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛分析;Hopfield网络及稳定性...

类别:嵌入式系统 2013年09月22日 标签: 人工神经网络导论

神经网络模糊系统及其在运动控制中的应用立即下载

神经网络模糊系统及其在运动控制中的应用是一本关于人工神经网络、模糊逻辑系统,以及模糊神经网络研究成果的专著。作者在简要介绍神经网络理论与模糊理论的基础上,对人工神经网络与模糊逻辑控制系统的设计及其应用,以及两者之间的相互关系和相互结合,进行了较深层次的理论分析与综合,其结合在运动控制中的建模与控制的各种实际应用,使读者能够从中了解和掌握运用模糊神经系统的理论与技术实际的系统设计和灵活应用的方法...

类别:其他 2013年09月22日 标签: 神经网络模糊系统及其在运动控制中的应用

基于不完全微分PID算法的神经网络控制立即下载

有关神经网络PID 控制的文献中使用的大都是PID 的一般控制算法,而性能相对优于一般PID 控制算法的不完全微分PID算法则很少用于神经网络控制中。神经网络与不完全微分的PID 算法相结合应用于神经网络控制,其中神经网络使用的是BP 网络和神经元。通过仿真实验,证明控制效果良好。关键词PID 控制不完全微分PID 算法BP 网络神经元Abstract In literatures about...

类别:电路仿真 2013年09月20日 标签: 基于不完全微分PID算法的神经网络控制

基于混合学习算法的模糊神经网络控制系统立即下载

基于混合学习算法的模糊神经网络控制系统  刘美俊厦门理工学院电子与电气工程系(厦门 361024)摘要:针对复杂非线性系统在控制过程中的不确定性及参数的时变性,设计了一种模糊神经自适应预测控制系统,通过误差补偿以提高预测控制的精度;对模糊神经网络(FNN)的学习算法进行了研究,利用遗传算法的全局搜索能力对FNN控制器参数进行离线优化,并对遗传操作进行了改进,使其最终搜索到全局最优或近似...

类别:电路仿真 2013年09月20日 标签: 基于混合学习算法的模糊神经网络控制系统

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IOT的市场现状,当前的IOT芯片产品还处于95nm或者75nm工艺水平,即将进入40nm工艺制程,Crossbar抢先在这个工艺节点量产产品,对进入IOT市场做了充足的准备。”除了IOT市场,人工智能也是RRAM未来的主要市场,尤其是深度学习领域,该领域需要大量计算来实现,要有强劲功能的存储器做支撑。以IBM的Watson(沃森)认知系统为例,其中最为重要的就是通过神经网络、深度学习等多种技术让...

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北京博星安徽分公司表示2017苹果秋季发布会上,iPhoneX成为最受关注的新品,Face ID、全面屏、无线充电等新特性引发关注,但介绍时间不超过三分钟的A11 Bionic处理器其实更加值得关注。原因不仅是因为A11 Bionic强劲的性能是实现相关功能的基础,更重要的是集成神经网络处理引擎正成为智能手机处理器的新趋势,手机弱人工智能时代也由此开启。 苹果的整场发布会,并没有对处理器做...

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层出不穷。存量市场的革新,增量市场的创造,AI赋能加速,整体发展有超预期。   三大核心要素交互驱动:算法、数据、计算力:(1)优质算法的不断迭代,以及算法隐含层数的增加(即深度神经网络DNN出现),使得AI仰仗的模型性能大幅优化;(2)互联网的发展,特别是移动互联网的快速繁荣,使得目前数据产生量已经远远超过用于训练AI模型的数据量。在目前仍以监督学习为主流的背景下,“数据标注成本高、算法隐含层数...

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2013-01-01 标签: 热电偶 NI 温度测量

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