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工件识别

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大恒图像工件识别及测量定位系统
该系统可以自动识别生产线或工作台上的工件,能够自动拍摄工件的图像,对采集到的图像首先进行目标定位,然后通过特征匹配和插值运算计算出旋转角度。计算结果可以通过串口输出到PLC控制系统,也可以通过以太网传输给下位机。   图1 系统工作示意图 应用范围 该系统可以适用于对各种工件工件上某个特点目标进行识别定位、X/Y位置校准、旋转角度测量、表面缺陷...

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提出了基于Dempster - Shafer 理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法, 该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一经验知识. 在UCI 数据库的分类和一个多传感器融合工件识别系统中的应用结果, 表明了该算法的有效性.关键词: Dempster - Shafer 理论; 神经网络; 分类器; 算法; 传感器Abstract : A practical algorithm...
将多个分类器进行组合能提高分类精度。基于模糊测度的,+*(-. 和/0.2+(3 积分具有理想的特性,因此该文利用其进行分类器组合。然而在实际中难以求得模糊测度。该文利用两种方法求取模糊测度,一是分类器对样本数据的分类能力,另一种是根据遗传算法。这两种方法均考虑了每个分类器对不同类的分类能力不同这一经验知识。实验中对H/I 中的几个数据库进行了测试,同时将该组合方法应用于一多传感器融合工件识别...

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