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合神经网络计算芯片

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Thinker 1可重构混合神经网络计算芯片的诞生

Thinker 1可重构混合神经网络计算芯片的诞生

在机器学习算法不断变化、人工智能应用不断增多的当下,神经网络计算芯片(AI芯片)的设计者们所思考的一个关键问题开始浮出水面——如何在保证AI芯片性能/功耗表现优秀的同时,尽可能的在更多人工智能算法上通用。目前市面上陆续涌现的AI芯片中,有不少都采用了重新设计芯片底层架构的方式,来平衡AI芯片的性能与AI算法通用性之间“鱼与熊掌不可兼得”的矛盾,突出玩家有寒武纪、谷歌TPU项目...

类别:处理器 2018-02-14 16:28:28 标签: 合神经网络计算芯片 AI芯片

盘点人工智能芯片中的中国力量

盘点人工智能芯片中的中国力量

。地平线机器人的方案主要是在解决 AI 计算中的 CNN、DNN 以及 RNN 的算法加速,提供主流神经网络结构所需要的计算力。而其主打的架构就是基于自有算法研发出来的 BPU(brain Processing Unit)。  比特大陆  成立于2013年的比特大陆(BITMAIN)是一个专注于在超高性能计算研发的企业,公司成功开发并量产了多款ASIC定制芯片和整机系统,专挖比特币...

类别:综合资讯 2018-01-02 16:10:37 标签: 人工智能 芯片

AI芯片之智能边缘计算的崛起

AI芯片之智能边缘计算的崛起

的成功,并推动相关行业的快速发展。但是,这些应用中使用的深度神经网络的参数量巨大,模型训练(training)与推断(inference)都需要大量的计算,传统计算芯片的算力无法满足DNN计算需求。具有高算力的AI芯片能够满足AI行业计算需求并得到了快速发展。2016年AI芯片全球市场规模为23.88亿美元,有机构预计到2020年AI芯片全球市场规模将达到146.16亿美元...

类别:综合资讯 2017-12-21 10:34:59 标签: 边缘计算

英特尔首个神经网络处理器揭开面纱,幕后推手是这位42岁的冒险家

因为它的GPU芯片成为人工智能和机器学习的工作标准,从而在最近几年迅速声名鹊起。  英特尔也决定投身于这一趋势前沿,将其作为巩固在数据中心领域优势的战略之一。这也解释了为什么英特尔在过去18个月一直强调自己FPGA加速器的能力,这种加速器用于为英特尔专用计算芯片加速深度学习工作负载。  但是很多FPGA就会被Nervana神经网络处理器挤到一边,后者提供了许多相同的速度和性能优势。这是...

类别:综合资讯 2017-11-30 14:54:53 标签: 英特尔 神经网络处理器

英特尔创新未来 人工智能尽显锋芒

英特尔创新未来 人工智能尽显锋芒

工具和独立的人工智能(AI)加速器,为广泛的边缘主机设备提供专用深度神经网络处理功能。今年9月,英特尔宣布推出代号为“Loihi”的第一款自主学习神经拟态芯片。这种测试芯片的自主学习功能具有巨大的潜力,可以改进汽车和工业应用以及个人机器人 -- 包括任何在非结构化环境下得益于自主操作和持续学习的应用,例如识别汽车或自行车的运动。与训练人工智能系统的通用计算芯片相比,Loihi...

类别:智能管理 2017-11-03 20:12:34 标签: 英特尔 人工智能

英特尔首个神经网络处理器揭开面纱

因为它的GPU芯片成为人工智能和机器学习的工作标准,从而在最近几年迅速声名鹊起。  英特尔也决定投身于这一趋势前沿,将其作为巩固在数据中心领域优势的战略之一。这也解释了为什么英特尔在过去18个月一直强调自己FPGA加速器的能力,这种加速器用于为英特尔专用计算芯片加速深度学习工作负载。  但是很多FPGA就会被Nervana神经网络处理器挤到一边,后者提供了许多相同的速度和性能优势。这是...

类别:综合资讯 2017-10-24 15:39:18 标签: 英特尔 神经网络

GPU/FPGA和CPU有什么关系

GPU/FPGA和CPU有什么关系

的完美组GPU是否替代CPU?相比FPGA,GPU有哪些优势?黄仁勋认为,GPU不会替代CPU,将会与CPU进行协同工作,这也是为什么称之为加速器。他表示,无论是CPU还是FPGA,都是通用型的计算芯片,而GPU是专用型的芯片,在专用问题上能够发挥巨大的能量,超过CPU几十倍,是最好的专用架构解决方案。例如,GPU非常适合图形计算和人工智能方面的计算。FPGA的优势是非常灵活...

类别:综合资讯 2017-10-09 20:30:02 标签: GPU FPGA

三大突破让人工智能成为现实

三大突破让人工智能成为现实

了,图形处理单元(GPU)芯片的出现,可以用来满足视频游戏中繁重的视觉和并行计算需求,即每秒需要多次重新计算数百万像素。这一任务需要一块专门的并行计算芯片,作为PC主板的补充。这种并行图形处理芯片奏效了,游戏性大幅飙升。到2005年,GPU价格大降。2009年,斯坦福大学的吴恩达(Andrew Ng,现已加入百度)及其团队意识到,GPU芯片可以并行运行神经网络。  ...

类别:智能管理 2014-10-29 18:16:40 标签: 智能

基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究

基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究

,但是很多时间浪费在分析指令,读出写入数据等。于是人们想利用ASIC(专用计算芯片)完成神经网络计算任务,但是由于资源有限,这种芯片只限于实现特定的算法结构和小规模网络,而且专用芯片的制作成本很高,只适合大批量生产。   可编程逻辑器件FPGA的出现给IC设计行业一个很强的工具,它可以小成本的开发一些专用芯片,如果开发是成功的可以考虑流生产。用FPGA实现神经网络...

类别:其他应用 2009-11-21 11:14:59 标签: FPGA 人工神经网络

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