datasheet

韩国:神经元芯片成AI研发“明星”

2018-04-16来源: 科技日报关键字:​纳沛斯  神经元  AI

纳沛斯半导体是一家大型半导体封测企业,在韩国和全球半导体业界以技术和实力著称。不久前,记者参加了纳沛斯半导体公司的一场产品说明会,会后采访了该公司未来智能事业部部门长安廷镐先生。说明会由安先生主持,会上的明星是一款产品编号为NM500的AI芯片,被称为全球第一片正式量产的神经元芯片(NPU)。

前景繁荣,IT企业跨界半导体行业

全球半导体行业正在经历一轮长长的上升周期,韩国半导体企业纷纷交出亮眼的成绩单。三星电子报出的一季度初步经营数据,出现了147亿美元的当季运营利润,同比增长57.58%。三星电子的半导体部门也在时隔多年之后超越智能手机,成为集团的盈利冠军。LG电子日前发布的初步数据显示,其2018年第一季度盈利增幅高达20%。

分析人士认为,半导体行业的红火短期内不会结束。相反,物联网、智能汽车、云计算等新型应用正在引领半导体业务的新一轮繁荣。

面对崭新的前景,IT企业跨界进入半导体行业已经成为一种趋势,最突出的就是芯片设计业务。在AI芯片领域,最早向公众展示人工智能魅力的IBM制造了自己的神经元芯片,谷歌开发了自己的深度学习芯片。目前已经发布的AI芯片已经多达数十种,产品缩写早已超越CPU的范畴,从APU开始一直排列到UPU。在这个节点上,纳沛斯跨界发布AI芯片的商业逻辑是什么?

AI芯片,重要的行业发展方向

安廷镐回答了科技日报记者的问题。他给出的理由是,“人工智能芯片是非常重要的行业发展方向”。

他介绍说,人工智能涵盖的技术和领域很多,相互之间有大量交叉融合。在现阶段,可以粗略地认为,人工智能的核心技术以机器学习为主,机器学习大体上包括深度学习和神经形态计算(Neuromorphic)两个技术方向。其中,深度学习系统是由软件和硬件共同搭建的混合平台,软件部分大多依照多层类神经网络原理运作,硬件主要使用CPU、GPU等相对“传统的”处理器。而神经形态计算系统则是一种按照类神经网结构搭建计算节点的硬件平台,代表性产品就是神经元芯片。

安廷镐强调说,深度学习技术在软件技术方面创新巨大,不过硬件仍然属于冯·诺伊曼架构,在并行处理速度和能耗方面难以克服自身短板。神经元芯片则具有前所未有的超低能耗和处理效率。这种芯片基于硬件,使用大规模并行处理架构,输入的数据同时灌入每一个神经元的内存,因此能够在较低的主频下实现信息高速处理,同时保持低功耗状态。更重要的是,神经元芯片通过模式学习和识别完成工作,所有的神经元可以在相同的时钟周期内完成一个识别。复杂的应用场景可以通过增加神经元的数量加以应对。神经元芯片可以处理各种类型的数据,包括各种传感器产生的非特异性数据。

神经元芯片,训练学习几乎瞬间完成

NM500芯片封装尺寸只有4.6×4.5毫米,主频36兆赫,峰值功耗小于200兆瓦。NM500片载576个相同的神经元,每个神经元包括一个逻辑器件和一个256比特储存器。纳沛斯同时还展示了对应的评估板,提供堆叠能力,集成有FPGA、运动传感器、USB端口和SD卡插槽,支持Windows和Arduino开发环境。科技日报记者在现场演示中看到,一个由评估板和轻量机械臂构成的实验装置,能够根据筹码表面的图案识别不同面值的筹码,分类加以摆放。令人印象深刻的是,训练和学习新的筹码图案几乎是瞬间完成的,评估板的开发环境简洁方便,整个过程非常轻松。

安廷镐介绍说,NM500是在获得QV公司的设计授权之后加以产品化的,产品化过程应用了纳沛斯大量专属技术。纳沛斯看好神经元芯片未来的发展前景。在即将到来的物联网时代,互联互通的设备数以百亿或者千亿计,这些设备产生的数据需要处理才能产生价值。神经元芯片的应用场景充满了巨大的想象空间。

(科技日报首尔4月15日电)

关键字:​纳沛斯  神经元  AI

编辑:冀凯 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/qrs/article_2018041647180.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:IPO一年交出满意答卷,拥抱RISC-V晶心科技新征途
下一篇:嵌入式视觉和网络边缘智能应用市场前景愈加明朗

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

研究称:应用神经元对纹理不同反应 假肢还原真实触感

据媒体报道,近日有研究表明,人们的手对粗糙和光滑的感知很敏感,每个神经元处理来自皮肤的纹理的各种特征会有不同的反应,关于纹理的信息是从皮肤上的感应器通过神经传递到感觉皮层的,感觉皮层是大脑中负责触觉的部分。应用神经元对纹理的不同反应 假肢还原真实触感本斯迈亚是大脑和神经系统的领先专家,他的实验室在2013年做了一项中不同神经纤维如何对纹理的不同方面作出反应的研究。本斯迈亚和他的同事们在这项研究中使用了一个表面有各种粗糙或细腻纹理旋转滚筒,研究人员便利用植入指尖体感系统与人类相似的河猴体感皮层的电极来记录大脑对不同纹理的反应。本斯迈亚和利伯确定了至少20种不同的反应模式和55个不同纹理的反应。有研究人员受此启发对受大脑控制
发表于 2019-02-12
研究称:应用神经元对纹理不同反应 假肢还原真实触感

Science封面里程碑研究:纳米级成像,人类终于看清大脑每个神经元

大脑研究的新里程碑来了!最新出版的Science杂志封面,报道了MIT和霍华德·休斯医学研究所(HHMI)科学家们的最新成果,他们成功对果蝇的完整大脑进行了成像,清晰度达到了纳米级,而且只用了不到三天时间!    几十年来,神经科学家一直梦想绘制出一幅完整的大脑神经网络的精细地图,包括人脑、老鼠和果蝇的神经网络。有了这种能力,科学家就可以追踪神经元之间的联系,进而了解大脑是如何做出决定的。利用电子显微镜对果蝇大脑的神经元和突触进行全面测绘已经花费了10年的时间,数十人为此付出了努力。科学家们通过结合两种最先进的技术,膨胀显微镜(expansion microscopy)和晶格层光显微镜(lattice
发表于 2019-01-20
Science封面里程碑研究:纳米级成像,人类终于看清大脑每个神经元

韩国:神经元芯片成AI研发“明星”

    纳沛斯半导体是一家大型半导体封测企业,在韩国和全球半导体业界以技术和实力著称。不久前,记者参加了纳沛斯半导体公司的一场产品说明会,会后采访了该公司未来智能事业部部门长安廷镐先生。说明会由安先生主持,会上的明星是一款产品编号为NM500的AI芯片,被称为全球第一片正式量产的神经元芯片(NPU)。   前景繁荣,IT企业跨界半导体行业   全球半导体行业正在经历一轮长长的上升周期,韩国半导体企业纷纷交出亮眼的成绩单。三星电子报出的一季度初步经营数据,出现了147亿美元的当季运营利润,同比增长57.58%。三星电子的半导体部门也在时隔多年之后超越智能手机,成为集团的盈利
发表于 2018-04-16

神经元芯片成韩国的AI研发“明星”

人工智能专题⑤纳沛斯半导体是一家大型半导体封测企业,在韩国和全球半导体业界以技术和实力著称。不久前,记者参加了纳沛斯半导体公司的一场产品说明会,会后采访了该公司未来智能事业部部门长安廷镐先生。说明会由安先生主持,会上的明星是一款产品编号为NM500的AI芯片,被称为全球第一片正式量产的神经元芯片(NPU)。前景繁荣,IT企业跨界半导体行业全球半导体行业正在经历一轮长长的上升周期,韩国半导体企业纷纷交出亮眼的成绩单。三星电子报出的一季度初步经营数据,出现了147亿美元的当季运营利润,同比增长57.58%。三星电子的半导体部门也在时隔多年之后超越智能手机,成为集团的盈利冠军。LG电子日前发布的初步数据显示,其2018年第一季度盈利增幅
发表于 2018-04-16

人造神经元计算速度超过人脑

一种以神经元为模型的超导计算芯片,能比人脑更高效快速地加工处理信息。近日刊登于《科学进展》的新成果,或许将成为科学家们开发先进计算设备来设计模仿生物系统的一项主要基准。尽管在其商用之前还存在许多障碍,但这项研究为更多自然机器学习软件打开了一扇大门。当下,人工智能软件越来越多地开始模仿人类大脑。而诸如谷歌公司的自动图像分类和语言学习程序等算法也能够利用人工神经元网络执行复杂的任务。但因为常规的计算机软件不能被设计运行类似大脑的算法,因此相比人类大脑而言,这些机器学习就需要更高的运算能力。“肯定会有更好的方法来做这些,因为大自然都能够找到更好的办法。”该研究合作者、美国国家标准与技术研究所(NIST)物理学家Michael
发表于 2018-02-05

医疗AI未来发展的四大趋势

近些年人工智能 "井喷",全方位渗透到衣食住行各个方面,医疗行业也是如此,"人工智能+医疗"进入了快车道,2017年也被行业内称为"医疗人工智能发展元年",尤其是在超声读片、影像分析等易于建立标准的领域,机器人有着绝佳的工作效率与准确率。市场研究公司CB Insights2018年发布的《顶尖医疗类人工智能趋势观察报告》,总结了全球人工智能医疗领域的现状。报告中指出,医疗已成为AI行业重要的研究和应用领域。2018年二季度,医疗领域AI公司的股权融资已经触及历史最高位。智能医疗在江苏案例在江苏,医疗AI也已经应用到实际临床一线中。2017年9月份,有"最强医学
发表于 2019-04-21

小广播

何立民专栏

单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2019 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved