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解读Lattice SensAI技术

2018-11-02来源: EEWORLD 关键字:Lattice  SensAI  边缘计算  人工智能

自从Lattice SensAI推出后,广受市场好评。

今天,我们就来系统地了解一下SensAI。

Lattice sensAI包括模块化硬件平台、神经网络IP核、软件工具、参考设计和来自生态系统合作伙伴的定制设计服务。


灵活的推理解决方案经过优化具有低功耗(1mW-1W)、封装尺寸小(最小5.5mm2)、低价适合大批量生产(约1-10美元)等优势。


将实时在线的终端AI加快部署至一系列网络边缘应用,包括移动设备、智能家居、智慧城市、智能工厂和智能汽车产品。



如图所示,SensAI涵盖五大部分,分别是硬件平台、IP核、软件工具、参考设计以及客户设计服务。



如图所示,针对人工智能,Lattice可以支持两种模式,一种是使用Caffe或TensorFlow输出模型文件,之后导入至FPGA中,或者直接采用CNN/BNN的加速IP,导入FPGA中,均可以实现边缘人工智能。


关于硬件平台


适用于网络边缘应用超低功耗机器学习推理应用快速原型设计的模块化硬件平台,具体包括:


视频接口平台——基于ECP5 FPGA的模块化开发平台包括屡获殊荣的嵌入式视觉开发套件,用于功耗要求低于1W的AI设计。灵活的接口互连开发板支持MIPI CSI-2、嵌入式DisplayPort(eDP)、HDMI、GigE Vision、USB 3.0等接口。


移动开发平台——基于iCE40 UltraPlus FPGA的毫瓦级AI设计平台,提供一系列板载图像传感器、麦克风、电子罗盘、压力传感器和陀螺仪等。


Himax HM01B0 UPduino Shield——一款将视觉和声音作为传感器输入,实现人工智能的全面开发套件,采用了基于iCE40 UltraPlus FPGA的UPduino 2.0开发板和Himax图像传感器模块。


DPControl iCEVision开发板——DPControl使用iCE40 UltraPlus FPGA和兼容大多数常用摄像头接口的各类接口连接器设计的一款视觉开发套件。


关于Lattice sensAI IP核


神经网络加速器IP核支持卷积、池化和全连接网络层,具体如下:


卷积神经网络(CNN)加速器——可灵活设置参数的IP核针对ECP5 FPGA进行了优化,包括支持不同量化,从而实现精度和功耗之间的平衡。


轻量化CNN加速器——该加速器针对iCE40 UltraPlus FPGA进行了优化,支持功耗低至数毫瓦的AI设计。


关于软件工具


除Lattice Diamond和Lattice Radiant等FPGA设计软件外,Lattice sensAI还包括了全新的神经网络编译器工具,可将使用Caffe或TensorFlow开发的网络部署到莱迪思FPGA上,而无需RTL设计经验。


神经网络编译器——快速分析、模拟和编译不同类型的网络,从而在莱迪思的CNN/轻量化CNN加速器IP核上实现。



如图所示,Lattice提供了众多Demo及参考设计方案。

[1] [2]

关键字:Lattice  SensAI  边缘计算  人工智能

编辑:冀凯 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/qrs/2018/ic-news110251979.html
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