03月嵌入式系统联谊会：嵌入式未来趋势 (28)

　　李刚

　　我建议这个问题不讨论了，再讨论下去我觉得没有意义。我还是赞成袁老师说的要把它一定的朴实性，又不能过于务虚，这块要真的去说的话，你从计算机应用的角度，从计算机科学的角度，哪个角度都能说得通，但是我们真正偏向的还是应该从应用的角度。测控这是三种类型的系统，当然我比较偏向于这个测，带在人身上怎么叫做嵌入式或者怎么，而且到多大的规模到什么样的形式叫嵌入式，这个没办法说。一个医疗仪器我放在桌子上了叫嵌入式还是台式还是什么，我觉得这种讨论可能会比较麻烦，时间关系，本身我的时间关系，跟不占用大家的时间关系，我建议不讨论这个话题而讨论别的。我今天的报告当然是比较低水平、低层次，但是我还真是经过认真挑选的内容，经过挑选的是什么呢？我认为在测控系统中测量是第一的东西。如果仅仅是有控那开完就是一个信号输出的东西了，定时控制或者什么东西。那测呢，前面肯定是有传感，有信号获取，我们以往的概念可能就是说传感放大这些，今天我可能是把通过模数转换的，高空变率的模数转换或者是过采样去把模拟信号处理给它简化，这个想法跟大家介绍清楚，后面要说的就是赵总他们说的云计算的一些东西了。有一点不知道我说清楚了没有，用一个光谱成像对蛇进行图像处理，一个一千乘一千像素的图像，再加上每个像素点是一千个波长的光谱这个数据量是多大，是一个G。如果我要做一百个样本的分析那就是一百个G的计算，其实这还没完。上午很多老师包括陈老师介绍的结构化数据的这个事情，我在做中医这块，一个中医症候如果按照以往的总想找到一个单一的生理参数或者生化参数去做，那肯定是错误的，因为中医的这些概念是抽象的，看着是一个具体的人，抽象出一套五脏六腑阴阳平衡这些东西，那就像抽象成计算机里面那些数一样，你就像1010你什么都看不出来，然后我们又回到现实中来，它做出一个判断然后给出相应的药效的药来，然后再加上这些东西，我目前所考虑的一个想法是什么呢，就是中医和西医都在看同一个人都在看同一个客观个体，就有点像在时域看问题跟在频域看问题一样，西医更像时域看问题，看最大值、最小值、上升、速度这些东西，中医更像是抽象出频域来看这个人，有点这个味道。要做什么呢，我觉得要中医真正解决中医的问题的时候，是人对自己在各个层次全部认识到了的时候，这时候我们能干什么，现在正好医院都要实现电子化病例，如果把这个人的所有的现在能检测到的信息，加上我现在做光谱或者其它未来我也打算做脉诊，当然不是现在这个意义上的脉诊，我附带说明一下，为什么不是现在这种意义上的脉诊，现在测量一个脉搏。比如说拿一个压力传感器一个刚性的东西捅在这块，跟一个手指柔性的非线性的深和浅脉这都不一样，你怎么可能用一个刚性的东西去表示把脉、施脉、悬脉这些东西呢？这接触的等效于一个物理的点，但实际上是一个面，还有尺寸观，还有中医看人面相或者什么东西，这很多很多信息。还有光按中医所说的，我上午举的例子这个焦黄色或者淡红色，他描述的，为什么中医要说悟呢，要带徒弟呢，说得那颜色其实还不算，徒弟也在看，看时间长了就知道这是所谓的上火了脾虚了，对不对，然后拿中医的这个标准比如说脾虚是一个虚拟的东西，那要把它去量化怎么办呢，就是既要依靠中医的概念又不能死抱住它不放拘泥于它的概念。我喜欢举的例子就是一英尺（foot）是国王的脚长或者他走得一步，它一开始就是你一个主观的量，慢慢慢慢慢慢的到现在我们的一英尺或者一米，当然测量的历史说起来也很长，威尼斯的那根铁棒或者是说国际米原子或者是地球直径的多少分之一，我不说了，我所说的就是说我们要测量的话要把它从虚拟的慢慢变成现实的，现实的又要去修改它虚拟的，不是它说的就算，回头我还要否定它，以我这个为标准这种测量的指标叫脾虚，但是这个脾虚的标准不是一个参数，比如说是脾的什么什么，实际它是一个脏腑的一个总体的功能，是中医所想象出的一个人的总体的功能，跟我们生理的器官有关系，说到这好像越说越远了。都回过来，我把所有的能抓到的这个人的信息，然后中医它做出诊断，用数据挖掘去挖，然后再加上我测得的光谱什么的去能够尽可能多的，从基因层次到组织到器官到肝功能到什么什么的，然后中医说这个人就是脾虚那个也是脾虚，我把这脾虚的跟不是脾虚的其他的所有的区别出若干个特质来，这就是我得到脾虚这个症。反过来我就要去规范所有的中医了，以后不是说你说的这个脾虚跟他说的脾虚都不一样，不一样怎么办？再看看我检测出的指标大家都修正过来，这就成了。那么这跟我们嵌入式有什么关系呢？数据的获得首先这个海量的数据，一次一个人的光摄像就一个G，如果我再把面部、其他的加进来数据就海量了。医院里面的这些制度我是外行，有些人说数据库的数据我说不准，反正我认为它是病态的，因为这个人做得这个检查那个人做得那个检查，这些数据里面我怎么挖出来，我现在就碰到麻烦，我又穷，计算机买不起，好在美国NVD公司送给我5个卡，又送给我一个专门的GPU卡。就碰到个什么问题呢？这个数据放在计算机里我根本没法计算，我放一个样本就已经全部放满了，那就希望有云计算，有网格计算甚至还有其他更大规模的计算，如果一个医院真正实现了电子化的病例我拿来那是多少个T的数据，那怎么去找？更重要的是说现在我们可能讲究一些降维的方法，降维的方法我认为都是错误的，那都是根据人的想象去说哪些信息有用哪些信息没用，东西越是做的精确越是做得微妙，这时候越是微小的信息可能起重要作用，就像布勃卡跳高，他每跳高一厘米，每个地方都要协调，哪个地方不协调就不行。实际上我很庆幸我们在座的各位都很健康，随便哪点不舒服我相信你今天就不舒服，平时不在乎，那这个也是这样。那好这些数据我们从采集到挖掘，不说远了还是收回来，就是说对嵌入式提出了一些其他的要求。对于移动肩负的希望它越来越小但是功能还越来越强，对于在家里用的家庭健康检查或者什么监护什么数据量还越来越大，如果一天二十四小时都在采集数据的话那哪些是垃圾哪些是有用的还真不好说。这时候数据处理怎么办，可能怎么分布，我现在所想到的名词什么分布式的数据库啊什么的这就不得了了。