20年后人们可能不会再提到CPU是什么

2009-12-16 09:01:50来源: 南方都市报

        用GPU构建的超级计算机,有望进入全球高性能计算机TOP500排行榜的前十位

    让电脑能够看见你我看见的世界?易如反掌。拿起相机拍张照片传到电脑里,或者让你的电脑配上摄像头。不过要让电脑能够理解自己到底看到了什么,那就不是手到擒来的事了。

    日前,一群来自哈佛以及麻省理工学院(MIT)共同组成研究团队,正打算用电脑来仿真大脑的功能。他们希望能透过运算,将电脑看见的影像转换成有用的信息,进而让电脑可以辨物、识人、甚至理解一连串的动作所代表的意思。说白了,进一步向人脑靠近。

    GPU成仿真大脑视觉辨识核心

    为了加快研究速度,研究人员借用分子生物学的筛选技术———例如同时对上千种候选辨识模块进行一连串的实验,淘汰掉不适用的模块,最后保留下最棒的模块。

    这过程简单来说就是达尔文和孟德尔总结出来的八个字,“物竞天择,适者生存”。

    不过来自研究团队的反馈显示,目前出现另一个难题则是人脑解析信息的速度实在太快,若要用传统电脑实现这一效果,得先花上一大笔钱。而且电脑至少要花上一整年的时间才能运算完毕。

    所幸的是,解决难题的方法多少有些歪打正着。随着游戏用的G PU拥有越来越强的运算能力而获得解决,如今,麻省理工学院和哈佛的研究人员正大量运用GPU的运算能力,这种方法不仅省下大笔的经费,更使得运算的时间从一年缩减到一个星期。

    GPU的英文全称GraphicProcessingUnit,中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念,由于在现代的计算机中,特别是家用系统,游戏的发烧友们对图形的处理变得越来越重要,需要一个专门的图形核心处理器,GPU应运而生。

    一直以来,GPU行业的竞争远比CPU的竞争来得激烈。目前通用PC的CPU就只有英特尔和AMD两家大厂。而在GPU方面领先的是NVIDIA和ATI(已被AMD收购)两家厂商,但能生产中低端产品的还有英特尔、3S等好几家厂商。尽管这些厂商的产品不如NVIDIA和ATI,但在很多应用方面也能满足用户的需要。所以NVIDIA和ATI的处境多少有些高处不胜寒,只有快马加鞭向前发展,才能不被后来者追上。

    至于英特尔等CPU厂商为什么没有采用GPU的先进工艺自己投资生产线,是因为把原来的产品生产线一次过淘汰掉,可能连当初投入的资金都难以收回。而GPU厂商只是自己设计,再找其他厂商代工生产,并没有生产线的压力。

    正因为如此,NVIDIA和ATI两家大厂可以投入更多的资金在研发上,让GPU技术快速提升,继而让麻省理工和哈佛的研究团队,看到了让电脑实现仿真大脑视觉识辨的可能。

    GPU发展迅猛远超CPU

    事实上早在2003年,科技界已经看到许多关于利用GPU代替CPU的消息。此后的2005年,麻省理工学院参与到了这项工作之中。该大学的图形研究小组运用阵列函式测试了GPU代替CPU的性能,而测试结果极度惊人。

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关键字:AMD  CPU  GPU

编辑:金继舒 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/qrs/2009/1216/article_1990.html
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