ADI:让概念飞一会儿,自动驾驶技术落地绕不开这些坎儿

2018-01-12编辑:冀凯 关键字:自动驾驶  ADI

最近很多业内人士的朋友圈想必被2018CES展上发布的具备L3等级自动驾驶技术的拜腾概念车以及丰田多功能自动驾驶概念车E-Palette刷屏了!经过对自动驾驶技术的深入研究和开发,多家汽车制造商开始推出明确定义的自动驾驶车辆策略。IHS Markit最新预测也显示,自动驾驶汽车的销售量将在未来22年内迅速增长,个人自动驾驶汽车最早将于2021年正式进入市场;到2040年自动驾驶汽车将达到新车销售量的四分之一以上。该预测显示全球自动驾驶汽车销售量将从2022年51000辆增长到2040年3300多万辆


                                                                        

2018 CES上出尽风头的两款自动驾驶概念车。
                                                                                                                            
自动驾驶市场前景这么好,发展路径是否会一片坦途呢?ADI的专家给出了冷静的思考和分析。ADI在汽车安全和自动驾驶领域长期耕耘,自动驾驶是ADI汽车事业部的重要策略和投资方向之一。ADI看来,如今整个汽车行业的转变,本质是从围绕着引擎动力系统转变为对车里面人的专注。现在的安全技术、健康技术、互联技术、自动驾驶技术都是围绕着人,而不是车的动力系统本身,这些对现在汽车差异化很重要。

自动驾驶技术绕不开的两个步骤


ADI公司汽车电子事业部大中华区市场总监许智斌指出,传统汽车厂商更趋向于通过技术的不断积累,场景的不断丰富,逐步从辅助驾驶过渡到半自动驾驶,进而最终实现无人驾驶;某些高科技公司则希望通过各种外部传感器实时采集海量数据,处理器经过数据分析然后根据机器学习长期积累的驾驶经验选择最优的解决方案,直接跨越到无人驾驶的阶段。


但是无论是哪种技术路线,都脱离不开感知及处理两个步骤,在未来的几年中,负责感知的各类车载传感、通信器件及负责处理的车载处理器仍然将是半导体厂商在汽车电子领域的重点投资及发展方向。另外,传感器的融合是目前比较缺失的技术,不少公司已经认识到了这一点,正在加快步伐,但还是还需要一定的时间。


许总还梳理了实现自动驾驶的关键因素:ADAS系统的成熟度,客户的接受程度以及相关政策法规的实施。


ADI会继续推广已经在客户端开发和量产的视觉ADAS处理器BF60x系列。24GHz车载雷达方面,ADI的2发4收方案与竞争对手相比拥有更好的距离、速度、角度分辨率及更高的测量范围,而且有着业内最低的功耗和极具竞争力的套片价格。


他补充道:“ 同时,根据国内客户的需求以及技术发展的趋势,在已有车载24GHz雷达芯片的基础上,继续加大对新的雷达芯片的投资,我们会继续发挥自己的传统技术优势,在生产工艺、功耗、性能及集成度等方面带来新的突破。

自动驾驶系统的雷达传感技术发展趋势


无人驾驶包含多种传感器和处理器,其中感知识别、地图等组件模块有望成为国产突破口。以目前ADAS系统产业链情况分析,可以判断未来感知识别、地图等组件模块等有望成为国产化突破口,而决策模块由于涉及到整车控制,技术门槛较高,预计仍会掌握在整车厂商及国际零部件巨头手中。

毫米波雷达与激光雷达融合依然会是未来无人驾驶中雷达技术的主流。雷达技术在远距离,天气恶劣等情况下将发挥巨大作用,配合视觉传感器,超声传感器,激光雷达等等,建立起成体系的传感器系统,各司其职,扬长避短,给到车辆和驾驶员正确的环境信息。ADI认为24GH在雷达在成本和开发难度上还是有优势的,会在中国等地区发挥应有的作用。五年后,可能会慢慢过渡到77GHz雷达。

ADI收购了Vescent Photonics 公司的固态激光波束转向技术,将进一步增强集成激光雷达系统的性能,克服目前庞大的机械式设备在可靠性、尺寸和成本等方面的诸多缺陷,这次收购巩固了ADI在汽车安全系统技术领域的重要地位。“从安全气囊和电子稳定控制应用中的惯性MEMS传感器,到24GHz和77GHz的汽车雷达,过去二十年,ADI的各类解决方案挽救了众多生命。现在,拥有这项创新技术,对于打造更紧凑、稳健的激光雷达系统,以及在全球所有新款车型中配备该项经济实用的安全功能将起到重要作用。” 许智斌指出

目前,ADAS系统必须依靠摄像头、毫米波雷达和激光雷达等一系列传感器技术,才能有效提供前向防撞预警、盲点监测、行人检测和自动驾驶等功能。摄像头广泛用于目标识别,毫米波雷达系统采用射频电磁波测距。激光雷达使用激光波束测距,同时也可以识别对象。扫描式激光雷达系统可检测道路上或附近的目标,并可覆盖毫米波雷达系统和摄像头的盲点区域。



ADI完整的雷达和视觉ADAS信号链助其获得全球主要汽车厂商的应用。

许总对于驾驶辅助中应用同样广泛的视觉传感技术的价值也表达了自己的看法。他认为视觉传感技术与雷达传感技术各有优缺点,短时间内无法相互取代,在成熟的ADAS系统中,多传感器融合是必然的,两者是相辅相成的:视觉技术可以用于提供路线偏差预警、安全车距预警、碰撞缓冲刹车系统、交通信号识别、智能前灯控制、物体检测/分类、行人检测等功能,但对于恶劣工况的鲁棒性较低。雷达传感技术可提供前/后停车帮助、安全车距预警、车道变换辅助、盲点检测、碰撞缓冲刹车系统、全速范围自适应巡航控制等功能,但目前成本较高。

中国公司未来的机会或机遇在哪里?


我们正处在一个非常好的、变化非常迅速的科技和产业变革时代。自动驾驶、新能源汽车等等,都会在今天和不远的将来给全球和中国的汽车产业带来翻天覆地的变化。ADI认为,相比于传统的底盘、发动机等传统汽车技术,自动驾驶更多的技术集中在电子领域,而且核心技术并没有被跨国车厂或Tier1所垄断。

很多技术对于全球来说都很新,是挑战也是机会。对于中国公司来说,机会大于挑战。因为大家站在了同一起跑线上。许智斌指出:“国家对自动驾驶和ADAS技术也有明确的鼓励和指导,这给了中国汽车生态链上的公司很多的机遇,特别是传感器软硬件设计,机器学习,传感器融合等等。而且国内新的ADAS企业总多,依托高校和科研院所的自由和经验,发展特别迅速。所以我们ADI有能力,非常乐观,而且愿意和中国的汽车玩家一起合作,全力支持中国企业开发ADAS相关产品,推进自动驾驶的发展和普及。”

关键字:自动驾驶  ADI

来源: ADI公司供稿 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/qcdz/article_2018011221337.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:为自动驾驶 大陆集团带来高灵活计算平台
下一篇:稳定增长基础,用“芯”驱动未来 英飞凌2017业绩回顾及2018展望

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

惠州惨烈交通事故,为何不让大型车辆远离大众交通?

及时送院治疗,伤情稳定。水泥槽罐车司机被控制,善后处理工作正有序进行中。 关于道理安全的讨论一直都没有停止过。近段时间,自动驾驶被认为是降低道路行驶安全的重要手段。在辩论自动驾驶可行性分析的时候,特种车辆以及大型工程车和半挂车被认为将率先被自动驾驶革新。其中一个重要的原因是这些车辆一旦发生事故都是严重的交通事故。 在这样的设想中,多名国内专家提出的意见是给出这些大型车辆和特种车辆设立单独的行车道,让其与家用轿车和公共交通工具分离运行,如果能够实现,就算大型车辆和特种车辆出现特殊情况,也不会造成人员伤亡。从驾驶技术和行驶道路“双管齐下”对这些大型的交通工具进行管制,日后,惠州这样的“交通惨剧”就不会再上
发表于 2018-08-04
惠州惨烈交通事故,为何不让大型车辆远离大众交通?

真正阻碍自动驾驶卡车到来的是什么?

Uber先进技术集团负责人埃里克-梅霍费尔(Eric Meyhofer)在一份声明中表示,Uber先进技术集团(Uber Advanced Technologies Group)将终止开发自动驾驶卡车,把精力集中在自动驾驶汽车上。 近几个月,Uber发生无人驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市撞死行人事件,对Uber自动驾驶业务造成舆论压力,紧接着引发Uber先进技术集团高管离职潮,这些因素迫使Uber的自动驾驶业务力不从心。因此,Uber砍掉自动驾驶卡车项目更多是公司内部权衡各方面利弊后做出的最优选择,而自动驾驶卡车市场依然存在巨大需求和发展前景。  市场为何呼吁自动驾驶卡车?电子商务在全球已经普及和流行
发表于 2018-08-04
真正阻碍自动驾驶卡车到来的是什么?

被人低估的百度,L4级别自动驾驶巴士已经量产

等展开合作。这背后是因为人工智能的智能语音交互已经到达拐点,既有找到更多的应用场景既有业务拓展层面、商业化落地的需求,也与需要在不同场景下学习数据,锻炼和调整算法模型密切相关。 不过,在财报后的分析师电话会议中,李彦宏也表示:“百度AI项目目前正处于非常初级的阶段,所以在未来几个季度不会对公司营收作出重大贡献。” 根据IDC报告,在2020年前,27%的智能家居将会拥有智能语音设备,51%的智能汽车和68%的智能手机和智能穿戴设备也会具备语音对话功能。 据李彦宏透露,今年7月百度和金龙合作实现的L4级别自动驾驶巴士Apollo已经实现量产。这款L4级别自动驾驶巴士Apollo没有增加硬件的元器件,也没有
发表于 2018-08-04

三电技术和自动驾驶技术曝光,零跑坚持自研核心技术原因是什么?

这次的内容会非常干……提到零跑汽车,你第一时间想到的是什么?IT 人造车?还是它背后的大华?我想可能二者都有,尤其是大华。零跑汽车是由大华股份和它的创始人共同投资成立的,前大华创始人副董事长兼 CTO 朱江明现在是零跑汽车的董事长,这个在全球安防领域排名第二的大佬使零跑从一诞生就很有话题性。而零跑从一开始就坚持走自主研发路线,不管是电动车比较核心的三电技术还是代表着未来的智能驾驶,零跑汽车都在自己研发,但是目前零跑的技术究竟是处于哪种水平?在这种自研核心技术背后的逻辑又是什么?这是我们想了解的。7 月 27 日的零跑汽车核心技术沟通会上,零跑首次向媒体和外界公布其在纯电动领域的技术储备,主要围绕在三电技术和自动驾驶领域。这次讲解
发表于 2018-08-03
三电技术和自动驾驶技术曝光,零跑坚持自研核心技术原因是什么?

马斯克:特斯拉开发自动驾驶芯片,处理速度10倍于英伟达

北京时间8月2日上午消息,特斯拉正在自己开发一个名叫“Hardware 3”的硬件,这将用在Model S、Model X以及Model 3上来实现自动驾驶功能。“我们私下里筹备这个事情已经有两三年时间了,”马斯克在今早的财报电话会议上说道。“我想是时候可以将消息公之于众了。”至今为止,特斯拉一直依靠的是英伟达Drive平台。那么现在为什么要进行调整呢?特斯拉表示通过自行设计芯片,公司能够专注于自己的需求,进而保证效率。“我们知道自己的神经网络是什么样子,也清楚未来它会是什么样子。”Hardware 3项目的主管Pete Bannon说道。Bannon指出明年将会开始推出硬件升级。马斯克补充道,“关键是要在裸金属的层级上运行
发表于 2018-08-02

世界汽车业风云突变,一代枭雄陨落该何去何从?

过去的一周世界汽车业风云突变。一代枭雄就此陨落,菲亚特-克莱斯勒何去何从?贸易战效果显现,福特、戴姆勒、通用汽车和现代汽车等公司盈利纷纷下滑。召回33万辆蒙迪欧,长安汽车业绩火上浇油;贾跃亭的债不还了?乐视网存被暂停上市风险。1. 量产自动驾驶、氢燃料汽车齐上阵,丰田将借奥运会秀“技术肌肉”丰田汽车宣布,将为东京奥运会和残奥会提供完全自动驾驶汽车“e-Palette”,用来运送选手及大会相关人士。这种汽车将在奥运村等限定区域行驶,意在为实现该服务的实用化而积累经验。另一方面,丰田将提供3000多辆燃料电池车(FCV)等作为奥运官方车辆,向世界宣传先进技术。“e-Palette”为箱型电动汽车(EV),没有驾驶座。丰田今年1月发布
发表于 2018-07-30
世界汽车业风云突变,一代枭雄陨落该何去何从?

小广播

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved