引领三大技术趋势 自动驾驶终将成为主流

2017-04-21 14:33:19来源: EEWORLD 关键字:自动驾驶  无人驾驶  计算机视觉

eeworld网消息:两周前,我(本文作者纳比尔·海特,Nabeel Hyatt,风投公司星火资本联合创始人)曾在挪威与多名经济学家和气候变化专家举行座谈会,探讨自动驾驶领域的发展现状,包括它何时能够成为主流,能够产生哪些影响,以及能为政府和企业创造哪些机遇等。重点摘要如下:

为何自动驾驶如此火?

20世纪初的时候,纽约或波士顿这样的大城市街头依然充斥着无以计数的马车,而当首辆现代意义上的汽车出现时,无疑会引发人们的好奇。如果四个人有幸见到这种场景,他们可能会产生截然不同的反应:第一个人会说:“噢,我也想要一辆!”第二个惊呼道“它看起来太吓人了!”第三个人则会称:“我也想创建自己的汽车公司!”最后那个人可能会说:“那个怪东西可能需要某个地方来加油!”

我相信,就像汽车诞生那样,全自动驾驶汽车将会对我们的生活方式产生巨大影响。它肯定会引起人们的惊讶、艳羡以及恐惧等各种情绪,同时也开始为接下来将会出现的东西打下基础。在学术界和大公司的研发部门,自动驾驶技术已经被研究了20多年。从表面上看,它与10年前斯坦福大学或麻省理工大学演示的技术几乎没有太大变化,那么为何它今天让人感到如此兴奋?

主要原因是三种环环相扣的趋势相结合后创造出“完美风暴”,对城市机动领域掀起大规模的颠覆。这三种趋势分别是:

计算机视觉:机器学习方面的进步已经足以让计算机视觉能够区分道路上的目标,建立汽车周围的3D地图,而支持计算机视觉的处理器已经强大到足以支持车载操作系统。

拼车:无人驾驶技术堆栈目前相当昂贵,但Uber和Lyft等拼车公司的出现将这种技术的资本成本分摊给许多司机。从成本方面来看,消费者个人似乎在10年内都不会购买量产自动汽车。但是通过拼车模式将成本分摊给众多司机,如果这项技术取得成功,那么你明天就可能前往大众市场。

充电:当前所有的全自动汽车都计划采用电动平台。除了环保外,主要是因为维护电动汽车的成本更低。如果某家公司拥有一辆汽车,而且利用率非常高,那么更低的维护成本很容易就能抵消更高的前期成本。额外的好处是,在与当地政府就如何引入数以万计的自动汽车进行谈判时,帮助提高空气质量是个不错的卖点。

这三大趋势创造了“独特时刻”,但其他原因也不容忽视。为了解决某个问题,你首先需要注意到它。虽然自动驾驶在实验室已经研究了很长时间,但其直到最近才成为新的创业领域。催化剂无疑是谷歌(微博)从其网络广告业务的主导地位中获取巨额受益所驱动,该公司拥有大量盈余,允许其能够启动全自动驾驶这样的先进项目。大多数流行的经济理论不认同这样的观点,即垄断有助于创新,但正是谷歌拥有关键词广告Google AdWords这个赚钱机器,才能支持其大胆地尝试这样的项目。

对于更大的创业生态系统来说,现在也迎来了合适的创业时机,因为人们普遍认为所有来自移动互联网的“低挂水果”都已被摘走。3年前开发出移动应用、6年前开发出Facebook应用以及十多年前创建互联网门户网站的创始人们,都必须深入挖掘才能找到真正的新创意。

你难道不认为这些人都是相同的创业者吗?以去年被通用收购的Cruise创始人兼CEO凯尔·沃格特(Kyle Vogt)为例,他曾是流媒体游戏服务Twitch的联合创始人,后者于2014年被亚马逊收购。对于沃格特来说,Cruise代表了他在麻省理工学院时深爱的自动汽车项目,但到目前为止,将其视为初创企业对待似乎还有点儿不切实际。

还有其他比较有说服力的例证,比如创业孵化器Y Combinator。10年前,它孵化的项目中有32家初创企业,50%开发消费软件,33%开发企业软件,只有少数开发软件开发者工具。今年,这个孵化器要求初创企业的目标包括核能、健康医疗、教育、交通、农业等领域,还要包括部分外国初创企业。我们将会看到,许多此前被认为处于停滞状态的行业将会出现大规模变革,这是因为人们的注意力现在已经转移到它们身上。

何时能成主流?

在美国匹兹堡市,你已经可以通过Uber乘坐无人驾驶汽车,很快也可以通过其他公司进行体验,包括Cruise和Waymo。但这些无人驾驶汽车的驾驶座上都有人类司机,准备随时在危急时刻接管汽车,显然它们现在还不太可靠。那么问题就来了:安全司机何时会离开?从小型试验到大规模推广再到宏观经济层面上,无人驾驶汽车何时才能成为主流?

我认为,安全司机可能需要在汽车中停留很长时间。各家公司对于何时撤下安全司机这个问题都很保守,因为它们对于撤走司机都没什么动力,直到它们觉得那样做更有价值才行。长期回报率(ROI)的渴望如此明显,为此我们可能需要更多耐心。然而,无人驾驶汽车被广泛采用的时间可能远比我们想象得更早到来。这种采用可能更接近技术采用曲线,而非交通采用曲线。在很大程度上,这是因为不涉及成本资本。当我们发现大量新技术(比如太阳能、电动汽车或个人电脑)出现时,我们必须等待消费者能够找到购买点。

没人购买全自动汽车?没关系

未来就摆在这里,请记住,人们实际拥有汽车的意愿会变得越来越低。因为无论何时想要用车,只需要下载软件就可满足需求。这意味着,当自动驾驶开始投入实际应用时,从理论上说,你应该可以看到大多数消费者的交通模式一夜之间发生改变。你不必等到消费者个人购买车辆来增加这种技术的普及率。当他们早晨出门时,更有可能乘坐自动汽车。而他们自己的汽车就停在旁边,上面盖满灰尘,因为他们认为乘坐自动汽车上班更便宜、更方便。

当然,首个全自动驾驶城市肯定会存在监管障碍。但只要想想,这样的城市可享受方便的全天候无人驾驶服务,肯定让人兴奋不已。这样的城市给人一种未来城市的感觉,没有自动汽车的城市会让你觉得就像没有宽带,或没有交通或电力设施。每个城市和国家此后都会疯狂地拥抱自动驾驶的时代。

很难预测未来几年内我们何时才能够找到足以取代安全司机的技术。但真到那时,预计无人驾驶汽车的潜在增长速度可能远比常见的技术采用曲线更快。消费者无需承担昂贵的前期成本,这是一种感觉更接近Uber和Snapchat的增长模式,而不像传统汽车和航空旅行模式。如果通用、丰田、Uber或其他公司决定运送足够的自动汽车到洛杉矶这样的城市,那么你可以在几个月内看到城市机动模式被颠覆,而无需等上100年。

自动驾驶的影响

我认为,自动驾驶将会促使我们的社会功能发生互联网诞生以来最大的改变。我在这里列出了部分影响,但自动驾驶的影响几乎无所不在,让人很难列出所有次要影响。

减少交通事故

自动驾驶最明显的影响就是能够减少车祸事故。美国每年有近3.7万人死于交通意外,全球每年死亡人数达130万人。美国的每位遇难者,都需要在急救室进行100多项抢救,2012年总成本达330亿美元。无人驾驶不仅可大幅降低医疗成本,还将彻底改变汽车保险行业,因车祸引发的交通拥堵也将大量减少。

降低边际成本

通勤时间的边际成本也会下降,自由时间增加。在交通规划界,有个被称为“交通拥堵基本规律”的原则。通常,交通能力与“通勤痛苦”之间密切相关。因此,如果你引入新的交通车道或增加关口,它们都只会临时有所帮助,因为很快这种能力就会被重新填满,直到通勤时间再次延长。但是如果登上自动汽车就开始工作,而非等到办公室才进入工作状态,那么额外等车5分钟就变得不再重要。这可能意味着,通勤时间会增加,而边际成本却会下降。

同时这也意味着,乡村地区会迎来巨大繁荣,因为想要更多空间的人们可以接受更远距离的通勤。城市也会变得更繁荣,因为城市生活成本会下降。所有这些都意味着,汽车带来的“郊区妥协”会被终结,因为前往经济中心“1小时的隐形距离”不再是问题。对于不堪城市生存压力的低收入人群和不堪忍受远途通勤折磨、高额边际成本的人来说,郊区成了最理想的生活所在。

改变土地使用方式

美国大约有5.3亿平方米的土地被建设为停车场,估计全国大约有1.05亿个停车位。此外,大多数城市街头的停车位也都显得多余。那么这些空间能用来做什么?有远见的立法者和公民可以提前开始制定计划。未来20年中,受自动驾驶影响,这些停车位将会空闲起来,它们可被改造为城市公园或自行车道。此外,这些停车场也可被用来建造廉价房。随着时间推移,汽车经销商、独立汽车修理厂以及加油站都将变得多余,它们会变成居民区的一部分。

能源消费影响

这里有很多东西都需要建模,而且大多数模型只显示一阶效应而非二阶效应。请记住,出于非政策原因,我们可能会建立起庞大的全球电动汽车车队。其次,拼车服务创造出自然奖励机制,帮助进一步降低费用。这种影响是不可低估的,多人拼车服务Uber

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关键字:自动驾驶  无人驾驶  计算机视觉

编辑:王磊 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/qcdz/article_2017042117696.html
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