Nuance以人工智能和情境化推理推动汽车助理技术发展

2016-10-20 16:35:13来源: EEWORLD
马萨诸塞州伯灵顿——2016年10月18日——Nuance通讯公司(NASDAQ: NUAN)今日宣布推出Contextual Reasoning Framework(情境化推理框架),这是Dragon Drive(声龙驾驶)互联汽车框架内新推出的一项基于云端的服务,能够利用人工智能在导航、用餐、加油、兴趣点(POI)等方面提供情境化、个性化的推荐。这项服务可以集成到Dragon Drive(声龙驾驶)的一系列专为车载体验设计的应用中,用户可以根据情况通过对话型用户界面或触觉反馈访问这项服务。Nuance将于10月18日在底特律举行的Nuance汽车论坛上展示Contextual Reasoning Framework(情境化推理框架)。
Nuance近期开展的一项消费者调查显示,驾驶员希望在驾驶过程中通过更加智能主动的车载系统获得更多辅助。  
- 65%的受访者表示,他们希望汽车助手能够学习他们的过往行为并运用于未来交互中,从而获得更好的用户体验。 
- 35%的受访者表示,他们希望自己的爱车能够记住自己在路上的偏好;39%的受访者表示,他们希望自己的爱车能够记住自己的偏好路线。
- 41%的受访者表示,他们希望汽车助手能够帮助他们进行旅行和路线规划;26%的受访者表示,他们希望自己的爱车能够记住自己在用餐、加油和停车方面的偏好。 
Dragon Drive(声龙驾驶)情境化推理的工作原理 
Contextual Reasoning Framework(情境化推理框架)利用Nuance在人工智能方面的技术进步,以感知情境化的方式运用各方面的知识,从而打造更加智能的驾驶体验。
作为Nuance汽车助手产品提供的核心元素,新推出的Contextual Reasoning Framework(情境化推理框架)能够根据大量的符号性知识做出推理,并结合驾驶员的偏好、位置和情境以及汽车传感器所收集的数据主动提供信息和建议。这些知识可以是一般的空间和时间知识,可以是停车、加油站方面的具体知识,也可以是具体到特定
 
Nuance首席技术官Vlad Sejnoha表示:“现在汽车可以获取并产生大量的目的性数据。如果对这些数据进行正确使用的话,便能够打造出极具个性化的智能驾驶体验。我们将人工智能推理方面的最新技术进步运用到汽车数据中和驾驶员的个人偏好中,从而让车载系统能够像人类助理一样给出贴心建议。”
 
比如,这项服务可以根据天气、时间、停车空间可用性、车辆特点以及驾驶员在停车距离、停车成本等方面的偏好帮助您规划行程,提供用餐及停车建议。随后,信息将上传至Dragon Drive(声龙驾驶)的导航服务,提供到停车区域的导航路线。同时还可以根据时间以及车内的乘客播放驾驶员最喜欢的音乐或新闻。此外,当汽车汽油不足时,Contextual Reasoning Framework(情境化推理框架)能够同时处理多种信息,并主动为您寻找最近的加油站。通过利用驾驶员的偏好和情境化数据,车载系统能够提供极具相关性的个性化结果,从而对驾驶员干扰降到最低并使整体信息娱乐体验更加便捷。 
 
Nuance高级副总裁兼车载业务部总经理Arnd Weil表示:“我们致力于提供针对车载体验进行全面优化的汽车助手,而情境化推理则有助于实现我们的这一愿景。我们正在用人工智能应对最复杂的挑战之一,打造具有对话性、智能性、主动性并能提供更加安全交互的智能互联汽车。此外,我们的推理引擎还与对于驾驶员来说很重要的其他应用和服务实现了完全集成,其中包括导航、停车、路况、车载诊断、音乐、兴趣点等等,从而为汽车制造商提供一个完全可定制的人工智能平台,让他们打造自己独特的品牌体验。” 
 

关键字:车载  智能  驾驶员

编辑:王凯 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/qcdz/article_2016102016290.html
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