如何理解“云”对智能驾驶的价值? 宝马有答案

2016-07-01 20:32:52来源: 车云网

    宝马在MWC世界移动大会上展示了它在智能驾驶领域的创新,“云”技术对于智能驾驶又体现出怎样的价值?

    这两天,一年一度的上海世界移动大会(Mobile World Congress-Shanghai)正在新的国际博览中心举行。作为移动行业的顶级盛会,MWC吸引了移动通信公司的全球大腕儿以及近7万爱好科技的消费者。而笔者所关心的,自然是车企在这一领域的动向。宝马在此之前的亚洲CES上,就曾经让无数人体会过它基于“开放式移动云”展现出的未来智能汽车生活场景。此次宝马再度亮相MWC,并继续展示它在智能驾驶领域的创新,不禁让笔者想到了此次的话题——“云”对于智能驾驶的价值。

    笔者承认,之所以取这个以“云”为核心的标题确实有一点“私心”在里面。不过大家应该已经感知到,“云”这个在两年前还颇为噱头的概念,目前大部分人已切身感受到其价值。最初级的,例如越来越多的人已经没有随身携带U盘的习惯,也不再为换手机(倒资料)而苦恼,来到一台全新的电脑前也不必担心之前收藏夹里的某个链接找不到……这些都要拜“云”所赐。那么 “云”对于车呢?这其实是从笔者诞生开始就在想的一个问题。现在,宝马通过它独有的“开放式移动云”与车载互联,似乎已开始逐步给出较为明晰的答案。

智能驾驶将逐步转向以“云”为基础

    一说到智能驾驶,人们往往会将其与无人驾驶联系起来。其实后者只能算是智能驾驶的一部分。而即便是无人驾驶,它未来的发展也有可能与我们目前了解的并不完全一样,例如对于“云”的依赖。

    现阶段我们了解的无人驾驶感知,大体是从谷歌实验中获得的,即车辆周身装满了各种传感器,通过各种信号的收集、计算、判断,然后发出指令实现无人驾驶。从技术的发展阶段来看,谷歌实验非常恰当,但不代表这就是未来无人驾驶的模板。从目前新的发展动态来看,一个重要的趋势性变化就是下一步可能要围绕“云”做文章。

    我们知道,如果仅仅依靠传感器去一味模仿驾驶者的感知,其实并没有真正发挥出电子科技的优势——它可能会无限接近人的驾驶,但很难做到本质性的超越。相比驾驶者的直观感受,智能驾驶最大的优势其实在于它庞大数据运算和利用。例如基于数据来对更远方的道路以及出行计划作出预判和更优的路线规划,这是驾驶员做不到的。再比如,利用大量的数据分析来选择最佳的驾驶方式,或快、或慢,最终以最高效、最安全、最合理(绝不违章)的方式将驾乘者运送到目的地,这也是所有驾驶员梦寐以求但又难以企及的。

    这段话的意思其实是在说,我们对于智能驾驶的诉求,绝不能仅满足于取代驾驶者,而是要对驾驶本身进行一场革命,要让智能驾驶从根本上颠覆传统驾驶方式。而所有这些,单靠传感器肯定没戏,只有依靠以“云”为基础。那么回到我们的主题:宝马是如何向我们展示这一趋势的呢?

平衡驾驶乐趣与安全的解决方案,“云”已不可或缺

    众所周知,无人驾驶从“完全依赖驾驶者”到“彻底摆脱驾驶者”,还有一个相当漫长的过程。而这个“中间阶段”,就是智能驾驶技术发展最现实的问题。然后我们再来看宝马是如何一步一步来应对的。

    宝马一直崇尚“纯粹驾驶乐趣”,所以它的解决方案也在往这个方向上靠。无人驾驶何谈驾驶乐趣?注意,这里所说的“中间阶段”并没有彻底摆脱驾驶者,因此它是有驾驶乐趣可言的。这里有一个场景分化的问题。没有人会在极其拥堵的上下班晚高峰追求驾驶乐趣。这个时候,宝马给出的方案是“自动驾驶模式”(Auto Mode)。在拥堵的道路上,它会自动完成跟车、变道、转弯等工作,驾驶者可以彻底放松(听音乐、甚至看电影)。

    这个很好理解。真正的关键是在公路上,如何利用好智能驾驶的功能来平衡乐趣与安全,从而让智能驾驶科技与驾驶者合二为一,让驾驶进入一个全新的境界,这才是现阶段智能驾驶的价值所在。公路不是赛车场,盲目的追求驾驶乐趣可能适得其反,甚至会危及公共安全。事实上这也是追求乐趣的驾驶者最矛盾的地方——不是谁都有钱租赛道来玩儿的。此时宝马给出的方案是“驾驶辅助模式”(Assist)。这种情况下,车辆仍由驾驶者掌控,但系统则会像一个忠实的“护驾者”。例如在,弯道上享受驾驶乐趣的同时最怕什么?自然是弯道那一头是不是会有事故或者其他什么障碍物。有了基于云端的系统,驾驶者可以更加放心地享受驾驶乐趣。注意,这种模式下系统不只限于提示,而且还会主动干预。

    当然,对于经验丰富、且不想太多系统干预的驾驶者,宝马也给出了“主动驾驶模式”(Pure Drive)。这个时候车子会跟现在的车基本相同,区别只是系统就像赛车手的领航员一样,仍会工作但不含强制干预,只是在必要时以警示的方式提醒驾驶者注意——这仍然是一套驾驶乐趣与安全的平衡组合。

    所有这些的实现,都与“云”和移动互联密不可分。这些说起来轻描淡写,但却需要开发者进行大量的数据汇总和运算,诸如道路状况、交通状况、驾驶习惯、交通规则、天气状况等等。这里面就涉及到一个本土化数据采集的问题。换句话说,要想在中国市场推行智能驾驶,“云端数据”的比拼也是重要一环。宝马很早就在这么干了,例如已经在中国累计完成了8000公里的高度自动化驾驶实验(包括封闭和公共道路)。

基于云端的全网智能概念

    驾驶的确更能体现宝马品牌内涵,不过从未来应用的角度看它不够直观。而事实上,如同前文所述,智能驾驶绝不仅限于在道路上实现无人驾驶。

    相关的场景宝马已经演示过多次。直观看,所有的功能似乎都围绕那个Mobility Mirror(宝马结合音译和意译称之为“出行魔镜”,但笔者觉得似乎“云镜”更接近本意)展开,但其实它背后的核心仍然是“开放式移动云”(Open Mobility Cloud)。——Mobility Mirror,只不过是这个核心的终端触摸显示屏而已。

Mobility Mirror 宝马“出行魔镜”

    我们来回想一下这套东西都能做什么。首先,车子本身是联网的,它的所有信息,包括车辆状况、行驶轨迹等各个方面,都会实时传输到云端。然后这些信息会与云端的信息进行汇总以后,为车主提供更人性化的服务。例如车主在拿起钥匙时,相当于发出“要出发了”的信号。系统此时会结合车主其他方面信息汇总而来的出行计划,为车主规划出路线。当车主选择路线后,一方面会将信息反馈给车辆,另一方面则会依据车主自己在云端的信息,精准地将其分享给相关人员(如好友、即将会见的客户,或者4S店等等)。接下来车主也将获得相应的服务(车辆自动驶出停车位,并自动规划路线到达目的地)和信息反馈(如信息分享一方的回应等等)。

    这还只是与驾驶密切相关的一个细节。事实上在拥有了“开放式移动云”以后,宝马描绘的蓝图还有更大的想象空间。例如这个“云”端可以与所有智能互联设备相连,不光是手机(实时监控、遥控车辆等),还有智能家居(例如在回程多少公里的时候开始启动空调、电饭煲、洗衣机等等)。还有能源利用的智能化——在最合适的时间为车辆充电,尽可能利用清洁能源等等。总之,有了这个“开放式移动云”,车主的所有生活都变得智能化了。

小结:

    到这里,笔者又想起了那台BMW VISION NEXT 100概念车。所有这些,包括宝马Mobility Mirror带给我们的体验,似乎仍极其概念和遥不可及。于是笔者在最后要提醒一句:千万不要小看云技术的发展速度,这两年的变化就是例证。所以在肯定宝马这这一领域“有眼光”的同时,我们也可以大胆设想——或许也就是个三五年,这些看起来科幻的东西在有了“云”的辅助以后,将统统变为现实。

关键字:宝马  自动驾驶

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/qcdz/article_2016070115760.html
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