汽车ADAS面临的挑战及解决方案

2010-12-03 21:09:40来源: 汽车电子设计
  在汽车产业不断提高安全性的趋势下,车辆需要整合越来越多的外围摄影传感器和智能图像处理技术,以便实现先进的驾驶辅助系统(ADAS),如车道偏离警告、碰撞避免、盲点监视、先进的倒车摄影以及具有物体识别功能的周边环境观察系统等。制造商想要创建完全安全的驾驶环境这一共同目标推动着这一趋势的发展。例如,Volvo公司的“Zero-by-2020”目标,就是希望到2020年乘坐新款Volvo汽车的人不会再因车祸而死亡甚至受伤。

  这些系统面临的挑战在于需要建立这样一个平台:能够保持这些计算密集型应用要求的处理性能,只需消耗较低功率以避免散热问题,能够提供整合商愿意采用的高成本效益解决方案,并且系统尺寸要小,能使系统“大脑”与影像传感器共处一地,并装配进智能摄影机(如果要求的话)内。共存于传感器上的图像处理可构成系统解决方案,在这种系统中,相同的智能摄影平台可应用于车辆的不同位置,如后保险杆——实现具有物体/人体检测功能的增强型倒车摄影机;反光镜——用于实现盲点监视;后视镜背后——用于实现前向碰撞和车道偏离警告;以及其它外围摄影机——用于周边环境观察。此外,这种分布式智能摄影模型不会因额外处理要求而加重汽车中央控制台的负担。

汽车ADAS面临的挑战及解决方案(电子工程专辑)


图1:先进的驾驶辅助系统。

  市场报告指出,在今后几年中,ADAS不仅会广泛用于高阶汽车,而且还会用于更普通的中低阶汽车。除了要求每个应用提供更强的运算性能外,还有在相同的硬件平台上结合来越多ADAS应用的需求。但这也升高了一项疑虑——目前的DSP和FPGA解决方案够用吗?

  DSP算法执行方案中最大的瓶颈之一,是为了跟上读写访问速度而负担越来越重的外部内存。传统的DSP提供有限的并行执行能力,为了满足处理要求,通常要求工作在越来越高的频率频率。而随着频率频率的不断攀升,DSP将消耗更多的功率,进而产生更多的热量需要散发。虽然FPGA的并行执行能力要比DSP强,但比较难编程序,且经常需要用RISC处理器进行资料的后处理。FPGA也具有很大的功耗,而且系统尺寸大,总之是一种成本较高的解决方案。

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关键字:驾驶辅助系统  智能图像处理  并行架构  多核心  ADAS

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/qcdz/2010/1203/article_2893.html
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