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3分钟看清2019年AI十大发展趋势

2019-01-03
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导语

AI在2018年出尽了风头,那么在新的一年里,它又将会有哪些出彩表现,我们不妨来推测下。



作为全球AI的排头兵,中国在人工智能领域非常具备竞争力,不过我们也还存在一些不足。经过多年的布局,2019年,中国的AI产业将从底层芯片、中间算法到下游应用多维度展现出强大的爆发力,既补足原有缺陷,也将在优势领域继续引领产业发展。下面就让我们一起来看看,2019年,AI将在哪些领域出现蜕变吧。


1、AI专用芯片将挑战GPU统治地位


在数据中心的AI训练场景中,计算和存储之间的数据搬移已成为瓶颈,新一代基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。


AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景,AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。



2、语音AI低成本加快商业化部署


随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化,会说话的公共设施会越来越多,未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。随着智能语音技术的提升,移动设备中的语音AI应用也会越来越普及;同时,AI语音技术也将会在网络电商、金融、房地产、广告、汽车、保险、教育等众多行业领域取得更为广泛的商业化应用。


3、大数据&云计算开启互联网“智能时代”


无论PC互联网还是移动互联网,都已处于发展高位;但对智能时代,这仅仅是个开始。互联网将可借助大数据&云计算的巨大发展空间进化到智能时代,除了简单的算力堆叠外,最为重要的当属提升大数据&云计算的AI处理能力


这需要在成熟的深度学习技术基础上,结合图神经网络等端到端学习与归纳推理技术,用以解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。这不仅会大幅度改善AI应用效果,还将会对机器学习能力的自我提升产生深远影响。而这,有望在2019年得以实现。


4、构建多样化、深度人工智能助手


AI技术正在越来越多地影响着我们的工作与生活,其中智能助手是成本最为低廉、应用最为广泛的类型,代表产品有苹果的Siri、亚马逊的Alexa等。此外我们还需要招聘助手、企业客服助手、聊天助手、场景化智能对话助手等更多类型的智能化工具;同时,在使用效果上,人工智能助手的AI程度也将更为得心应手,如文字转化更准确、检索更正确、语义理解更合理等。



5、人工智能加速智慧城市到来


通过打造“城市大脑”赋予城市的智能中枢,让数据帮助城市思考和决策,可实现对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,修正城市运行中的Bug,让城市最终可以自我调节、与人类良性互动。


安防、交通监控、医疗、智能社区等多个领域经过多年的布局,无论是算法、算力还是大数据,都已经拥有了较为充分的积累,在阿里巴巴、华为等企业多年构建的“城市大脑”的推助下,将会在2019年全面刺激城市交通、医疗、城管、环境、旅游、城规、平安、民生八大领域相关的计算能力、数据算法、管理模型,高度协调为一张网,喊了多年的“智慧城市”将由此呼之欲出。


6、边缘人工智能和物联网的融合


分布式的计算环境,驱动着大量的数据价值,可以让整个应用迈入全新的阶段。在这个阶段人工智能的应用不仅需要考虑应用本身的需求,还需要考虑功耗、成本和本地的快速响应。


在2019年,人工智能将在边缘计算层遇到物联网。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘。基于深度神经网络的高级机器学习模型将进行优化以在边缘运行。它们将能够处理视频帧、语音合成、时间序列数据和由摄像机、麦克风和其他传感器等设备生成的非结构化数据。


7、AI提升智慧生活体验


智慧生活是与人们日常生活最为密切相关的层面,主要包含移动、社交、家居、穿戴、购物、办公6大类。


近年来,在BAT+京东4大互联网巨头的推动下,移动、社交、购物都产生了巨大的变化,尤其是购物领域,早已颠覆了过去线下采购、现金支付的模式。但整体来说,智慧程度还比较有限。


2019年,在多种感知技术、软件应用层技术的共同推助下,智慧生活的6大领域将会得到更为明显的改善,而借助5G技术,各类体验将会获得明显的提升;而重点在于,除了感知层面的改善,云到端的关联也将更为紧密,AI应用的人性化、数据分析的准确性将有明显的进步,推助人机交互的友好发展。


8、智慧物流产业将会爆发


2018年是智能仓储快速发展的一年,目前已出现了分拣、存储、搬运、无人配送车等超过20种各类物流领域机器人。


2019年各企业将继续围绕运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等环节加速自主研发,智能物流设备也将越来越多,与消费者的紧密度也越来越高;与此同时,政府越来越多地在宏观层面将智能物流体系纳入城市基础设施建设,也将有助于智慧物流产业的快速发展。


2019年,电商物流巨头将通过对技术、场景、模式的开放和共享,继续建立与完善智能物流生态圈,仓储也由此有望成为最早全面应用智能设备的领域。



9、AI生态初具规模


在人工智能平台化的趋势下,国内外各大公司包括互联网巨头,软件公司,传统企业,初创企业等纷纷加入到人工智能生态体系的建设中,将会形成5大生态圈


①以芯片/硬件为主的基础设施提供者,如寒武纪、华为/海思、英伟达、英特尔、比特大陆、浪潮、中兴等;


②深耕算法平台和通用技术平台的技术算法驱动者,如科大讯飞、商汤、旷视等;


③以场景应用作为流量入口并主导应用平台的生态构建者,如阿里巴巴、百度、腾讯、今日头条等;


④基于场景或行业数据开发大量细分场景应用的应用聚焦者,如炫生活、神州数码、高新兴等;


⑤拥有重量级应用/大量用户和数据垂直领域先行者,如海康威视、中国移动等。


10、巨大缺口让人才争夺愈发激烈


虽然在吸金能力上,中国人工智能投资凭一已之力就占到了全球的60%;在全球人工智能专利布局上中国更是超过美国和日本,成为全球人工智能行业专利最多的国家;但在人才领域,拥有数量智能屈居第二,而在杰出人才领域,根据清华发布的《中国AI发展报告2018》显示,人工智能杰出人才与总人才的投入比例为88:1244,明显偏低。


截至目前,中国仍在大量吸纳海外优秀人才,AI领域从业人员的平均年薪整体上也都高于互联网行业的平均年薪。


2018年人民日报公布,我国人工智能的人才缺口超过500万,供求比例仅为1:10,仍存在着重大的供需缺口。而进入2019年,许多AI企业都开始加速发力,对AI人才、高端人才的需求将会显得更为紧蹙,人才竞争也将会变得更为激烈。




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