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"80W+、北京户口",AI校招薪资表曝光!

2018-10-25
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阅读关键词:AI招聘、互联网巨头、通讯巨头、独角兽


日前,一张AI从业者的校招薪资表格刷爆了朋友圈。就是下面这张:

 

 

和国外巨头谷歌、微软相比,国内众科技公司也都给出了颇具竞争力的薪酬。其中,同样是机器学习基础研究,腾讯的候选人背景比“TOP2博士”学历要求宽松,薪资待遇却是“60万+”和北京户口,超出国际巨头20%,极具竞争力。此外,腾讯还开出了针对有顶会Paper和港系博士80万+,可能超百万的超高年薪,足见其招揽优秀毕业生的决心。

 

此外,互联网巨头百度、通讯巨头华为、滴滴为代表的终端应用头部企业,以及Face++为代表的AI应用技术独角兽,薪酬水平也极具竞争力,与谷歌、微软差距极小。

 

整体来看,如果是985以上的硕士毕业,能够进入业绩较好的科技公司做AI算法技术岗,年薪30万是起薪,图像识别和机器学习的热度可见一斑。

 

那么,哪些人工智能公司更值得你加盟,可以先来看看它们各自的发展情况。

 

互联网巨头入局:BAT

 

百度

 

虽然整体实力比不上另外两家巨头,但因为进入AI较早,在这一领域的积淀更为深厚。

 

2013年,百度成立深度学习研究院,三个月后成立硅谷人工智能实验室。2014年吴恩达加盟后,先后推出了BaiduEye、百度魔镜、百度筷搜、小度i耳目的智能硬件,并成立了Dubike和百度无人汽车的硬件项目。同时,在智能生态方面,推出 Dulife智能健康平台、面向开发者的Baidu Insight智能硬件平台、iHome智能家居平台、面向Apple Watch\Android Wear 的应用并开放了百度语音能力。

 

在核心算法层,百度深度学习框架PaddlePaddle于2016年8月发布,DuerOS人工智能操作系统则以AI时代的安卓为目标。

 

2015年之后,百度开始出现离职潮,包括吴恩达、王劲、余凯等人工智能核心人员相继离职,部分相关业务产品线随之被砍掉。但即便如此,目前百度的主要业务方向仍聚焦AI。

 

阿里巴巴

 

和亚马逊较谷歌技术属性较弱一样,电商起家的阿里巴巴智能基因没有天然拥有大数据优势的百度强,但阿里最不差的是钱和信众。

 

2014年,阿里开始正式组建人工智能团队,2016年成立阿里巴巴人工智能实验室,同时依托阿里云在企业市场的优势打造云计算、大数据、物联网的智能生态,但这个时期的产品主要用于电商相关产品的应用。

 

真正标志着阿里进军智能科技的事件是去年10月达摩院的成立,它的主要研究领域涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等等,涵盖机器智能、智联网、金融科技等智能相关的多个基础科学及终端领域。

 

上个月,伴随着平头哥半导体芯片公司成立,阿里正式入局人工智能底层硬件,该司主要打造面向汽车、家电、工业等诸多行业的智联网芯片平台。“平头哥”的成立,标志着阿里在人工智能领域实现“底层硬件+核心算法+上层应用”的全产业链布局。

 

腾讯

 

与百度、阿里在AI的攻略偏重硬件和算法不同,腾讯更加看重应用场景。

 

针对这点,今年上半年马化腾公开发言时曾表示:“未来互联网发展,更重要的要素是场景,或者我们称之为战场,再通俗一点就是市场,我觉得这是最关键的。有了应用场景,有了市场,数据自然会产生,也会驱动技术发展,人才也会随之而来。”

 

2012年,腾讯成立了优图实验室,专注于图像技术的深入研究,在人脸识别领域处于国际领先水平。AI Lab则成立于2016年,专注于四大基础研究和四大应用探索的结合,分别是计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习。2017年,成立腾讯AI Lab-西雅图实验室。在应用场景的开发上,主要包括游戏、内容和生态三个方向。

 

但即便表态更加注重应用场景,腾讯在基础科学层面还是没少投入,比如成立量子实验室和今年3月新成立的机器人实验室Robotics X。

 

通讯巨头入局:华为

 

在智能手机上获得了巨大成功的华为,除了誓言赶三星、超苹果之外,也将AI定位为未来的重要发展战略。华为副董事长、轮值董事长徐直军在日前的全联接大会上直言:“未来华为在AI上的五大发展战略是:投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、增强解决方案、提升内部效率。”

 

在五个战略指导下,华为着力打造两个AI基础平台:基础研究技术平台和基础管理平台。

 

在全联接大会上,华为同时发布了两款最新面向AI的芯片:晟腾910和晟腾310,被外界解读为有挑战英伟达的野心。

 

应用技术独角兽:科大讯飞、搜狗、Face++、商汤科技

 

科大讯飞

 

进入水逆期的科大讯飞近期经历了“同声传译造假门”和“AI换地门”。

 

但这并没有影响到它在NLP领域的影响力。昨天,科大讯飞在合肥举办的“2018全球1024开发者节”,到场参会人数超过7500人,这一数字在去年是4300。

 

事实上,抛开还无定性的负面事件,科大讯飞在语音领域仍是NO.1,其搭建了强大的智能语音云端操作系统,iFLYOS融合了AIUI、MORFEI、iFLYTEK inside三个部分,作为一站式的解决方案和技能平台,服务于AI开发者。目前科大讯飞的平台已经聚集了86万开发者。

 

此外,科大讯飞的语言产品在教育、医疗、金融等产业实现了广泛落地。和媒体口诛笔伐的说谎者形象不同,科大讯飞在关注技术的开发者眼中还是一家技术不错的语音技术公司。

 

搜狗

 

对于搜狗,我们了解比较多的是智能输入法和搜索,其实它在语音领域也有不俗的实力。

 

2012年,搜狗开始研发智能语音技术。2016年,腾讯成为搜狗最大股东,深度的业务合作让搜狗可以享受到腾讯带来的巨大引流。同年4月,搜狗宣布出资1.8亿在清华大学设立人工智能研究院,它的智能业务主要围绕“输入法-浏览器-搜索”主线,聚焦在语音交互和自然语言处理(NLP/NLU)和搜索算法上。

 

因为整体实力较BAT巨头甚远,对比来看,营收和科大讯飞也差一个量级,但因为在输入法和搜索上积累的技术优势,搜狗在语音这个千亿美元蓝海中还是一个重要的竞争者。目前,搜狗的语音识别准确率高达97%,语音合成效果接近真人。技术加上流量和数据优势,搜狗未来的表现依然有不少看点。

 

Face++

 

视觉和语音一样,是AI技术独角兽的盛产之地。

 

在视觉领域,业界更热衷的话题是融资,旷视则是这波浪潮的引领者。一年前,旷视完成C轮约4.6亿美元融资,破了AI领域的融资纪录。在融资的加持下,业界对其估值也超过35亿美元之高。

 

产品线上,旷视利用大数据和深度学习算法,研发出集成数据可视化功能和轨迹追踪功能的城市天眼2.0系统及洞鉴5.0系统,相当于为行业用户搭建了云端研判平台。同时,边缘计算领域,旷视也在持续研发、优化算法以适配边缘计算的要求。此外,旷视也开发了各类智能硬件,以期最终落地。

 

商汤科技

 

同样是视觉独角兽,商汤科技和Face++的发展路径颇为相似。

 

创始人都是出身科班,在科技圈有深厚积累,获得数轮巨额融资,被给予高估值。

 

在致力于“深度学习”技术突破的同时,商汤科技在人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等各领域都在推进落地。

 

终端应用大户:美团、滴滴

 

美团

 

吴恩达离职百度引发了业界的猜想——“人工智能和机器学习领域的顶级权威学者,怎能满足于将自己高大上的研究用在如何更高效的送外卖。”

 

但事实证明,送外卖不仅仅是一项技术活,更是需要人工智能顶尖技术。除了骑手需要更智能的配送软件提升配送效率,目前美团还在攻坚无人配送——这是一项以机器人为核心,自动进行物流配送的管理运营系统。它所需的技术则包括地图、定位、现实感知和人工智能,地图为无人配送规划配送路线,定位能够让机器人知道所处的位置,现实感知为机器人提供规避障碍物的能力,人工智能则能够让机器人更好地适应复杂环境。

 

基于搭建以上功能,深度学习、计算机视觉、无人驾驶规划控制算法、高级自动驾驶仿真系统、雷达信号处理、机器人等方向,都是美团AI团队招揽人才的重点。

 

滴滴

 

和美团外送一样,滴滴在出行业务上也需要人工智能的帮助。

 

2012年滴滴成立之初,就是在利用人工智能技术解决用户与打车的高效率匹配问题。2015年,公司成立滴滴研究院,通过提升数据算法的精确度和运算效率优化产品和提升用户体验。具体来说,滴滴科研团队将大数据、机器学习、云计算进行结合,在云端建立了人工智能交通引擎,滴滴大脑行统一计算和调度,做出最优的决策。

 

今年1月,滴滴成立了AI Labs(人工智能实验室),立足AI技术领域的前沿问题,并致力于更好的推动全球智能交通发展。

 

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