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240多家初创企业涉足!智能驾驶新势力的进击与浮沉

2018-06-14
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随着人工智能的加速渗透,自动驾驶技术无疑成为当下最热门的领域之一。

 

据统计,在自动驾驶技术研发领域,除了谷歌、高通、英特尔以及通用等科技公司和传统汽车厂商外,目前全球有240多家初创企业也都不同程度涉足该行业。


创业方向最有代表性的7家初创公司


1、Nuro:瞄准最后一公里的送货服务


硅谷无人车创业公司Nuro另辟蹊从“物”出发,希望携手亚马逊、UPS快递和所有希望建立电子商务的零售商。准确来说,该公司打造的是低速、本地、最后一公里所用的自动驾驶车,瞄准的是送货服务。


Nuro于今年推出一款无人车,这款无人车采用了简约风格,看起来萌态十足,只用于配送包裹,不适合载人。


值得一提的是,Nuro在去年获得由高榕资本和硅谷风投公司Greylock Partners领投的9200万美元的A轮融资。


2、WayRay:AR汽车导航公司


WayRay专门为司机开发抬头显示器(HUD)以及最终用于自动驾驶汽车的完全沉浸式AR和虚拟现实(VR)系统,是目前世界上唯一一家把AR系统整合到汽车中的开发商。

 

该公司称,AR是汽车导航的未来,因为它提高了安全性。司机在驾驶和观察路况时不必低头查看仪表,只需浏览挡风玻璃上的数据。

 

值得一提的是WayRay获得由阿里巴巴集团领投的1800万美元融资。


3、Neteera:传感技术助力自动驾驶


Neteera同样致力于为自动驾驶汽车设计优质的传感器。Neteera专注于为自动驾驶汽车创建新的传感技术,可将雷达及激光雷达的优点相融合,并将其整合到单一设备中。该设备除应用在汽车领域,也可用在安全及医疗卫生等领域。


4、EV Safe Charge:提供电动汽车充电桩


 洛杉矶创业公司EV Safe Charge专注于开发电动汽车充电桩,并提供安装服务。该公司提供上门服务,可以根据客户的特定需求定制解决方案。到目前为止,EV Safe Charge已经与博世、ClipperCreek、EV-Box、EV Connect、GE、施耐德电气等公司合作。


5、Cognata:自动驾驶汽车VR测试平台


Cognata专注于深度学习及精细测绘技术,旨在为自动驾驶汽车提供逼真的虚拟环境,准确对真实环境进行建模并快速产生结果,以便开发者和工程师进行具体分析。


仿真将通过模拟真实材料及其相互作用来再现传感器输入。Cognanta平台还可以模拟世界各地的城市,提供不同的城市布局,地理位置和拓扑结构,然后测试自动驾驶系统将如何对不熟悉的环境做出反应。

 

Cognata去年获得500万美元的融资,用于加速开发一个结合人工智能、深度学习和计算机视觉的仿真平台,并用于辅助自动驾驶汽车测试。


6、GhostWave:雷达传感器打磨者


GhostWave座落于俄亥俄州哥伦布市,专注于制造雷达传感器。GhostWave希望研发一款不会受到过多外部干扰的雷达产品。将雷达与激光雷达、摄像头及其他传感设备相整合,为自动驾驶汽车提供辅助。

 

7、Mighty AI:人工智能训练平台


Mighty AI成立于2014年,主要是雇请主题专家微调人工智能(AI)引擎,目的是让这些引擎就可以看、听、说话以及像人类一样“思考”。其人工智能引擎能帮助自动驾驶汽车企业获得相应的数据集,对自己的计算机视觉和自然语言模型进行训练和有规模的扩展。


Mighty AI和Cognata一样,主要是在软件开发方面助力自动驾驶汽车团队。然而,不同于提供虚拟环境来优化软件的Cognata,Mighty AI只是提供创建完全自动驾驶项目所需的必要数据及架构。

 

国内智能驾驶新势力的进击


中国作为全球最大的单一汽车消费市场,必然有不少初创企业迎风而上。


通过搜集整理企业工商信息,我们选取了24家最受资本市场“钟爱”的国内自动驾驶初创企业,分别从其融资进程、技术路线、核心产品及商业模式几个维度进行梳理,供业界参考。

 

国内最受资本市场“钟爱”的24家自驾创企

(图片来源:盖世汽车网)

 

政策引导:初创企业数量剧增


早在2011年,我国就有与自动驾驶技术相关的初创企业出现,如极目智能;而这一成立速度于2012年驶入快车道,此后几乎每年有3-4家企业注册成立,其中2015年最多,达到6家。


作为汽车产业未来转向升级的重要方向之一,自动驾驶市场开始逐渐走热,催生了如安智汽车、智行者科技、地平线机器人、图森未来、智驾科技Maxieye等企业。

 

2017年,我国《汽车产业中长期发展规划》对智能网联汽车的发展提出了具体的时间节点:

 

到2020年,汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配率超过50%,网联式驾驶辅助系统装配率达到10%;到2025年,汽车DA、PA、CA新车装配率达80%,其中PA、CA级新车装配率达25%,高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场。

 

政策一出,一批专注于研究L4级别自动驾驶解决方案的初创企业随即而来,如小马智行Pony.ai、星行科技Roadstar.ai、景驰科技等。工商资料显示,Pony.ai于2016年12月在北京注册成立,后于2017年10月将总部迁至广州南沙新区;Roadstar.ai于2017年3月在深圳注册。

 

显然,中国正通过出台一系列政策来促进智能网联汽车行业的发展。

 

融资进度:融资金额屡刷新高

 

在国家政策的扶持和引导下,自动驾驶这个具有颠覆性的产业顺势成为除新能源汽车外,又一个备受资本市场青睐的风口。

 

在上述24家初创企业的创业历程中,均获得至少千万元的融资金额。

 

根据统计,完成 A轮融资企业有14家。

 

其中金额最高的是Roadstar.ai,今年5月,该公司对外宣布完成1.28亿美元(约合8.12亿人民币)的A轮融资,成为国内无人驾驶领域估值最高的初创公司。目前,其总融资额约8.97亿人民币。

 

随后,景驰科技于2017年获得5700万美元的Pre-A轮融资,其总融资额达到约8.71亿人民币。

 

同样处于Pre-A轮的还有智驾科技Maxieye,目前其总融资额约3000万人民币。

 

此外,进入B轮的有纵目科技、中科慧眼、智行者科技、初速度科技Momenta;智华INVO和图森未来已率先完成C轮;纽劢科技、禾多科技Holomatic则处于天使轮阶段,具体金额二者均未透露,预计在千万美元。

 

技术路线:发力自动驾驶垂直领域 


在技术路线与和核心产品方面,国内初创企业大多专注于某一些软件或是硬件,例如传感器、芯片、大数据算法等。

 

有分析认为,自动驾驶市场正在形成巨头与创业者共舞和互补的商业新生态,那些在自身垂直细分领域具备优势的初创企业将逐渐成为大平台企业供应链的一环。

 

当然,除了核心技术算法和产品,不少创业公司将自动驾驶作为自己的终极发展方向,即至少实现L4级别的自动驾驶技术。

 

在商用车领域,图森未来致力于将人工智能的自动驾驶系统应用于物流车,在限定场景(高速公路)下实现L4级别的自动驾驶技术,打造无人驾驶货运卡车。Pony.ai、Roadstar.ai、景驰科技则将目光聚焦在L4级无人驾驶乘用车。

 

商业落地:路径各异,无人驾驶出租车成终极方向


在政策引导,资本入局后,初创企业如何将自动驾驶技术实现商业化落地成为业界关注的焦点。

 

从目前市场情况看,以高级驾驶辅助系统(ADAS)为主的初创企业在商业落地方面与传统零部件企业的路径较为相似:


一种与整车厂和Tier 1合作,通过前装直接装车;一种与代理商合作,以后装方式进入C端消费市场,目前这类企业已经收货了一些市场订单;还有部分拥有核心技术算法的企业则通过给车厂提供软件技术和计算方法,这类企业通常需要与车厂经过较长时间的磨合和协同合作。

 

另一批将自动驾驶作为终极发展方向的初创企业,则不甘成为技术和产品的供应商,他们最终计划将自动驾驶技术在出行领域落地。当技术成熟、政策法规允许时,这类初创企业将通过车企代工生产无人驾驶车辆,投入出现领域并进行运营和维护。他们普遍认为打车服务作为这项前沿技术“入侵”的首个领域,也会率先赢得其带来的第一波红利。

 

智能驾驶呼声很高,但能否实现盈利?

 

 

有研究报告显示,到2050年,无人驾驶智能汽车和移动共享出行的市场规模将达到7万亿美元,其中基于无人驾驶智能汽车提供的打车服务将达4万亿美元、快递和商业物流服务将达3万亿美元。

 

虽然外界的期望和呼声很高,但人们对这些未经市场检验创业公司的实际投资额仍然相对谨慎。在如今估值存在严重泡沫的情况下,这些所谓的初创企业还能具备多少的营收和盈利能力恐怕值得深思。

 

根据《路透社》公布的数据显示,自动驾驶创业公司目前收到来自企业和私人投资者的资金总额不超过50亿美元。

 

《路透社》分析称,硅谷大型风投公司很少在该行业进行投资,在排名前30的自动驾驶初创企业中,只有7家获得了后期融资。这表明部分风险投资家对该行业的发展潜力尚存有疑问。

 

尽管一些老牌汽车公司和零部件公司在自动驾驶领域不惜投入重金豪赌,但截至目前他们都还没有对外展示其能够在自动驾驶领域获得可观营收或者具备盈利能力。

 

另外一个棘手的问题是,尽管有人预计自动驾驶汽车最早将在2019-2020年开始商业化运营,但专家普遍预测汽车从有人驾驶到无人驾驶的过度需要10年甚至更长时间才能实现。

 

 

来源:盖世汽车网、腾讯网、汽车AI科技

由机器人文明综合整理编辑





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