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“国家队”资本加码,寒武纪25亿美元估值背后有何秘密武器?

2018-06-20
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前不久就曾有人爆料称寒武纪在进行新一轮融资,不出意外,寒武纪又完成新一轮融资。


寒武纪本次B轮融资高达数亿美元,由中国国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本联合领投,中金资本、中信证券投资&金石投资、TCL资本、中科院科技成果转化基金跟投,原股东元禾原点、国科投资、阿里巴巴创新投、联想创投、中科图灵也继续跟投支持。


以下为寒武纪的融资历史:


2016年4月,获得来自中科院的数千万元天使轮融资;

2016年8月,获得来自元禾原点、科大讯飞、涌铧投资的Pre-A轮融资。

2017年8月,获得1亿美元A轮融资,由国投创业领投,创投、创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资。


寒武纪科技在A轮融资后估值达到10亿美元,成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。在不到一年的时间里,寒武纪 估值从原来的10亿翻了一番,堪称全球发展最快的AI公司之一。至此,寒武纪的估值达到25亿美元。其战略投资者中,阿里巴巴、联想、科大讯飞等互联网巨头在列。


作为AI和芯片两大领域的交叉点,AI芯片已经成了最热门的投资领域,各种AI芯片如雨后春笋般冒出来,但是AI芯片领域生存环境恶劣,能活下来的企业将是凤毛麟角。产业发展还是要遵循一定的产业规律,绝大多数AI芯片公司都将成为炮灰,只有少数新兴AI芯片公司能胜过大厂。那么,寒武纪会不会成为少数者之一呢?


团队囊括中科院技术精英


寒武纪的前身是中国科学院计算技术研究所下的一个课题组,由陈云霁、陈天石兄弟俩牵头领导。该课题组早在 2008 年就已经开始研究神经网络算法以及芯片设计。到了2016年,陈天石、陈云霁兄弟联合创办了寒武纪,其团队成员不仅囊括了中科院技术精英,也有中国首个通用CPU龙芯一号的核心参与人员。


出生于1983年的陈云霁,9岁入中学,14岁考入鼎鼎大名的中国科学技术大学少年班,19岁进入中科院计算所硕博连读,并成为当时首个国产通用CPU“龙芯”的研发成员,25岁成为8核龙芯3号的主任架构师。


陈天石比陈云霁晚两年出生,16岁考入中科大少年班,25岁在中科大计算机学院拿到博士学位,指导导师是陈国良和姚新。2010年博士毕业后,陈天石成为中科院计算所研究员,并在2014年斩获ASPLOS最佳论文奖和MICRO最佳论文奖,是这两大国际顶会首个荣膺最佳论文奖的中国人。


寒武纪虽然成立只有两年多时间,但前后已经历经九年时间的发展。从2009年仅有7人的初创课题小组,发展至初具规模的30人实验室,再进而演变成现在拥有几百号人的规模化公司。他们目标是想让AI芯片计算效率提升1万倍,功耗降低1万倍,可以把“AlphaGo”这样的最领先AI应用装入手机中。


在AI大爆发来临之际,寒武纪想在“深度学习”的“神经网络”处理器芯片方面,改变中国芯片领域长期空白落后的局面。


应对多种场景,通用 AI 是寒武纪最大武器之一


随着AI渗透各行各业,特定场景下的定制化AI芯片受到追捧。如亚马逊早先传出为智能音箱Echo定制AI芯片,英特尔也为开放环境下最复杂的决策场景之一——自动驾驶开发EyeQ系列。


2016年,寒武纪聚焦于通用性和卓越性,发布“全球第一款商用终端智能处理器IP产品”寒武纪1A处理器(Cambricon-1A),支持CNN、RNN、SOM等多样化的深度学习模型,并更进一步支持SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法,支持本地训练,为视觉、语音、自然语言处理以及各类经典的机器学习任务提供了灵活高效的计算平台。


该产品主要面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。


全球首款内置独立NPU麒麟970正是搭载了寒武纪1A模块,并应用于华为Mate10、P20和荣耀10等智能终端。


寒武纪CEO陈天石表示,“通过多核处理器集成的方式带来更强的性能,将赋予下游厂商更多的自由度。比如做手机或者是智能音箱,用一个处理器核就可以完成,如果做比较复杂的智能驾驶,可能需要好几个核同时处理多路、复杂的视觉信息。”


相比在云端处理数据再回传到设备的信息处理方式,在终端进行本地训练有利于个性化学习、隐私保护并减轻云端数据中心的负载和开销。陈天石透露,寒武纪1M是全球首款支持本地训练的终端智能处理器产品,能快速赋予芯片客户智能处理能力。


生态比技术更重要,端云结合打造智能生态


智能芯片是人工智能产业的基石。随着数据中心、高性能计算、云计算对算力要求的不断提升,国际科技巨头已经在云端AI芯片展开角逐。如集成到谷歌数据中心的TPU处理器,英伟达用于超算和云计算的Tesla GPU系列,成为微软深度学习平台Project Brainwave的关键加速器的英特尔FGPA芯片等。


寒武纪于上个月推出了基于台积电16nm工艺,高性能模式下的等效理论峰值速度达每秒166.4万亿次定点运算、峰值功耗不超过110瓦的MLU100云端智能芯片。据陈天石介绍,MLU100芯片的软件平台是基于寒武纪已经发布的平台,以寒武纪处理器为基础,配合寒武纪的编译器、机器学习支持库,可以支持已有的深度学习主流框架。


据陈天石所说,MLU100本身可以高效完成多任务、多模态、低延时、高通量的复杂智能处理任务,还可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配,以端云协作的方式为广大客户提供前所未有的智能应用体验。联想、曙光、科大讯飞君采用了基于寒武纪芯片的应用方案。


据介绍,寒武纪将以处理器IP授权的形式与全世界同行共享技术成果,帮助企业快速设计和生产具备人工智能处理能力的芯片产品,让终端和云端在统一的智能生态基础上协同完成复杂的智能处理任务。


总结


今年初,寒武纪年会主题定为:“从伟大的创业公司到伟大的公司”,已经充分彰显出这家公司的“野心”。寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司,拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。在定位上,寒武纪可以说是最为特别的一家,它不只提供针对专门应用的 AI 加速芯片,更推出可运行几乎所有算法、模型的通用型 AI 芯片。

 

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来源:AI商业周刊、东方财富网、DeepTech深科技、cnbeta

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