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AI创业领域第一笔重量级并购!行业洗牌即将开始?

2018-07-18
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国内AI芯片创业公司——深鉴科技成立于2016年,是一家深度学习加速方案提供商,具备神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力。


7月18日,深鉴科技对外宣布被FPGA巨头——美国赛灵思(Xilinx)正式收购,但未公布交易金额及交易具体细节,收购之后深鉴科技将继续在其北京办公室运营,成为赛灵思大中华区的一部分。赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje表示,赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入,不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。


据36氪消息,深鉴科技此前婉拒多家机构B轮“橄榄枝”。2017年底深鉴科技开始寻求B轮融资,估值在4亿美元左右,此前已经收到包括经纬创投、汉富资本等在内的多家机构的投资意向。今年4月来自FA行业的信源称,本轮融资很可能已经超募。但这轮融资迟迟未进入SPA阶段,6月中下旬深鉴科技开始逐渐婉拒相关资方,并透露了收购相关信息。有投资人分析,此次被并购的价格应该很可能不会超过4亿美元。


本次交易完成前,深鉴科技也一直加速商业化。6月底,深鉴科技宣布了华为云的合作,双方将共同发布深鉴科技笛卡尔架构高效语音识别引擎。7月初,深鉴科技宣布了在自动驾驶方面的商业进展,表示已有15家合作伙伴,并与4家签订合同。一些知名基金投资认为深鉴科技未来很有可能实现可观的营收及盈利。


赛灵思——FPGA开山鼻祖


美国公司赛灵思是 FPGA、硬件可编程 SoC 以及 ACAP 的发明者,过去专注于通信领域,如今也在积极布局人工智能加速硬件。


在今年3月,赛灵思为了在一个全新的市场与更高层次的对手展开新竞争,面向中国市场发布了2018年的三大战略:


1、  数据中心为先。数据中心是一个非常广阔的市场,而赛灵思不仅可以支持数据中心的运算加速和应用,而且能够支持存储和网络;

2、  加速主流市场的增长。主要包括汽车、无线基础设施、有线通信乃至于消费类电子等;

3、  全新的产品类型。


深鉴科技为何投入赛灵思怀抱?

 

AI竞争的日益激烈,众多巨头不断向技术变革的新领域扩张,创业公司很难与之争锋。情投意合的老牌大厂和新创企业能够牵手走到一起,相互借力,也算美事一桩。


深鉴科技投入赛灵思怀抱,获取技术和资金支持


深鉴科技除了布局安防与数据中心两大领域之外,还在今年6月份进军自动驾驶市场。这几大领域都非常烧钱,深鉴科技需要有足够的资金支持。


在安防、数据中心领域,深鉴科技提供解决方案,并且这两个行业是目前所有应用领域中商业模式相对成熟的,收入更快,市场总量也更大一些。另一方面则是因为深鉴科技在这些行业拥有渠道优势,已与智能安防领域排名前列的多家大品牌厂商达成合作。


而在自动驾驶领域方面,深鉴自主研发的ADAS辅助驾驶系统(Advanced Driver Assistance Systems)——DPhiAuto,目前已获得日本与欧洲一线车企厂商和汽车产业链一级制造供应商(Tier 1)的订单,即将实现量产。


据了解DPhiAuto是基于FPGA嵌入式AI计算平台,运用于辅助驾驶系统的前端人脸检测及识别的整套解决方案。该系统可依据不同的硬件配置,使用SSD、Yolo等主流深度神经网络,处理1080P视频的性能可达每秒数十至数百帧。在道路运行中,其对运行环境,包括轿车、大型车和行人的多样性识别,从而辅助驾驶系统更安全、更高效地进行趋势预测。


姚颂此前在接受媒体采访时强调,深鉴研发的ADAS系统主要有两大特点,一是以FPGA为硬件平台,二是搭载深鉴科技自主研发的深度算法压缩与深度学习开发SDK等核心技术。整体能够提供低功耗、低成本、高算力的底层技术支撑。


从硬件性能来说,FPGA本身就具备极强的稳定性,为系统运行提供安全保障。经过计算平台的优化,数据处理速度得到提升,功耗显著降低。

 

此次深鉴科技投入赛灵思怀抱一方面可以更好的获得赛灵思FPGA技术的支持;另一方面对于资金问题以及后续发展上,赛灵思也能为其提供更多的想象空间。

 

借力深鉴科技,赛灵思有望深入中国AI市场


一方面,借力深鉴科技,赛灵思有望深入中国广大的人工智能市场。


自2016年以来,深鉴科技和赛灵思已久有密切合作。深鉴科技一直基于赛灵思的FPGA技术平台开发机器学习解决方法,而在此前赛灵思也曾对外公布过自家深度学习处理器的新方法也大多部分来自深鉴科技。经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思 FPGA 器件上,可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。


从2017年开始,赛灵思与其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资方。深鉴科技公开的融资信息显示,2017年5月17日,深鉴完成了数千万美元的A轮融资,投资方包括赛灵思(Xilinx)、联发科(MediaTek)、清华控股、方和资本,原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。


在2017 赛灵思开发者大会上,塞灵思推出 reVision 嵌入式开发堆栈时就以与深鉴科技合作的ZU9 MPSoC 运行的 、可用于智能城市监控的多目标识别方案作为基于的嵌入式应用视觉案例。


深鉴有其技术潜力,其最核心的深度压缩算法在FPGA芯片上发挥了极高的潜力,这是目前极少数能让FPGA在性能上优于GPU的方法之一,因此被赛灵思垂涎已久。


另一方面,这一领域的投资收购不断,科技巨头不惜重金投入,赛灵思需要不断加大布局来面对巨头的竞争。


谷歌在五月的I/O大会上发布了深度处理器TPU3,对外宣称处理能力是TPU2的8倍,其中芯片换代的贡献只有2倍,大部分改进在系统层面。微软和苹果在芯片领域都有布局。亚马逊和Facebook,也在今年先后开始投入AI芯片设计。软银以234亿英镑的价格收购ARM,意在发展嵌入式芯片技术。传统芯片巨头英特尔则先后收购了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司,获得了在FPGA等领域的相关核心技术,加速发展之路。


对赛灵思而言,作为老牌FPGA巨头,面对汹涌澎湃的竞争洪流,从融资到收购深鉴科技,无论是应对巨头间的竞争,还是布局中国AI,怎么看,都是一个不错的买卖。


行业洗牌开始了,警钟为谁而鸣?

 

深鉴科技被赛灵思收购,对于国内AI创业公司而言具有警示作用。这桩国内 AI 芯片明星公司收购案意味着AI芯片产业从发展初期阶段步入生态洗牌阶段。

 

近两年来,AI芯片行业正在走向前所未有的热度,国内AI创业公司竞争日益激烈,尤其是深度学习的软硬件加速方案企业。如寒武纪、地平线技、Kneron、鲲云、眼擎科技等。智能语音赛道上有出门问问、思必驰、rokid、云知声等纷纷发布AI语音芯片加入赛道。

 

虽然行业热度空前,但对于创业公司而言,AI芯片始终面临着流片落地困难、应用场景难找、变现途径繁琐等问题。

 

今年是 AI 真正落地商用,拓展出海的关键年,整合并购也是发展之路的一种选择。并购不能简单理解为卖给了外企宣布退赛,而是强强联手走入到更大的国际赛道竞争局中,与更强的对手英伟达英特尔同场较劲。


行业即将进入洗牌阶段,除了股权投资和战略投资外,AI芯片领域的整合之路,也可能将就此开启,未来AI领域或将涌现更多的并购或消亡事件。


正在发展中的AI企业要么努力发展被外企青睐走重组并购之路,要么像国家队寒武纪埋头大干独立发展,跟风炒作认不清自己业务边界和场景能力,产品落不了地也就只能在洗牌后消亡了。

 

 

素材来源:36氪、 DIGITIMES、猎云网、品途商业评论

由机器人文明综合整理发布,转载请注明出处!



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