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李开复:AI 估值还得挤掉三成水分

2018-09-04
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摘要:提到“AI泡沫”的问题,李开复表示,AI泡沫其实不是真的泡沫,而是指太多人用AI来包装,造成估值的过高。


文 | Carol Li


2018年9月2日,创新工场董事长兼CEO李开复在北京举办《AI·未来》新书发布会,以他多年来从科研、产品、市场、投资全方面观察人工智能的经历,阐述了他对于未来15年AI发展的预测。


人工智能将会给人类带来哪些风险?

  

虽然人工智能将创造大量价值,并将我们从重复性工作中解放出来,但它也是一种颠覆性技术,会带来一些挑战和风险。

  

李开复博士认为,未来AI将会给人类带来以下几方面的风险:

  

工作岗位——将近50%的人类工作将在15年内被人工智能所取代。我们将会面临4-8亿劳动力的再培训问题,以及需要应对失业带来的“意义丧失”问题。

  

安全——人工智能是算法程序,算法程序可能被黑客入侵。试想,如果一个国家的所有的汽车都是自动驾驶汽车,那么自动驾驶系统一旦被黑客入侵,将会使所有的汽车变成恐怖武器。

 

隐私——如何保护个人隐私并防止过度商业化。Facebook的隐私泄露事件,让我们看到了隐私泄露所带来的可怕后果。到AI时代,这种现象可能会越来越严重,需要考虑多方共赢的解决之道。

  

贫富差距——人工智能产业会造成“赢者通吃”的现象,将加剧富人和穷人之间已有的巨大财富差距。

  

人工智能偏见——人工智能给出的观点源于其初始大数据。如何避免数据中的偏见导致的潜在歧视或不公平待遇?

  

数据垄断——当一个公司拥有天量数据的时候,它的产品是其他任何公司都无法超越的,这就会产生严重的垄断问题。

   

哪些工作人工智能无法替代?

  

基于当前技术的发展程度与合理推测,李开复博士认为在15年内,人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。

  

为了确保我们的职业生涯不会因为人工智能而被替代,我们需要了解在未来哪些工作是人工智能无法替代的。

  

相比人工智能,人类的优势在于创造力和同情心,人类可以从事更多有创造力和人情味的职业和岗位。在李开复博士看来,以下五种工作将是人工智能难以取代的工作类型:

  

  

1. 创意性工作(例如,医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家)。 人工智能不能提出一些新的概念、理论、创意,这是人类独有的能力。

  

2. 复杂性/战略性工作(例如,首席执行官、谈判专家、并购专家)。这些都是需要了解多个领域并进行战略决策的工作,是人工智能很难做到的。

  

3. 灵敏性工作(例如,口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师)。这是因为机器人和机械学方面取得的进展,比人工智能软件慢很多。

  

4. 需适应全新、未知的各类环境的工作(例如,地质调查、集会后的清洁工作)。机器人在特定环境(如装配线)中运行良好,但不易适应新环境(如每天在不同的房间里工作)。

  

5.同理心/人性化工作(例如,社工、特殊教师、婚姻顾问)。人工智能没有人类的感情和同理心,无法从事这种带有很强关怀性的工作。


AI估值再降20%-30%就合理了


提到“AI泡沫”的问题,李开复表示,AI泡沫其实不是真的泡沫,而是指太多人用AI来包装,造成估值的过高。当任何一个概念突然火了,最后很快就会被玩坏了,因为每个创业者都要包装AI,每个投资人都要做一点AI项目,所以就会有各种的模式。而现在这种状况将会得到调整,从现在正进入年底,李开复认为这将是估值会合理化的一个时间。


过去这三四个月其实估值已经下降了,李开复的估计是下降了大概20%-30%,他认为再下降20%-30%就很合理了,那时就可以大幅地增加投资了。


李开复表示,AI在其每一波小浪潮都可能会有一些波动,长期来看是可以非常乐观的。一些估值的调整、公司的优胜劣汰,对整个行业生态环境其实是一个很良性的事情。



AI时代对抗巨头的机会仍然存在

针对在新书中提到的“赢家通吃”的问题,李开复对此的解释是,AI会带来固化作用,因为AI等于大量的数据,数据让你的产品做得更好,即便别的公司愿意花钱、有资本、有品牌、有技术,它依然很难达到你产品的能量,因为它没有大量的数据去训练AI。所以AI会让强者更强,这一点是过去几年也是看得很清楚的。


但同时李开复认为,因为有很多波浪潮的来临,现在几大互联网巨头的领先状态,未必能够也使他们在保险业、医疗业、制造业、出行业等方面同样处于领跑的状态。


因此对抗巨头有两个巨大的机会,一个是在各种传统领域用AI,他们未必有杠杆优势;第二个就是他们做通用型的AI,也未必适用于每一个狭窄的领域。所以纵使未来巨头还是会越来越强大,还是会有很多行业AI公司的产生。



本文综合自混沌大学、网易智能公众号,如有侵权请联系删除!



— 完 —


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