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Atlas"逆天跳",Deepmind"败家烧" | AI七日谈

2018-10-12
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阅读关键词:Atlas、华为、亚马逊、科技股、Google+、Deepmind、特斯拉、infer.NET、云从科技、AIIA

本周,AI界最刷眼球的当属“了不起的Atlas”,华为入局AI则是产业界最为关心的新闻;伴随着科技股的大跌,硅谷没有什么好消息,但贝佐斯身家缩水630亿和Deepmind的烧钱模式还是让人震颤一把;特斯拉依然是嘴上十万八千里,现实走不出几公里;对开源上瘾的微软推出infer.NET获得好评;云从科技则成为本周AI圈最大的资本赢家。


了不起的Atlas

 

Atlas越来越像Atlas了。

 

前面的Atlas是波士顿动力的看家宝,后面的Atlas是希腊神话中的大力神。

 

 

虽然不像神话中那样可以举起星球,但Atlas作为一个巨大、沉重的机器人,想要完成在跑步中跳跃的动作,难度极大。

 

先来从视频看下这次它又完成了哪些高难动作:

 

 

视频中,Atlas先是双脚跑步,当识别到障碍物之后和人类一样单腿跳跃,同时身体还保持稳定,没有出现重心不稳;继续跑越,遇到需要三级跳的目标障碍后,右脚先踏上靠右的低台阶,紧接着左脚踏向左侧中间的台阶,最后右脚再踏上上方最高的台阶。

 

这一整套连贯的动作完全类似人类,对人类来说做出判断并行动是依靠意识,但Atlas如果完成则需要通过软件。

 

首先,Atlas需要识别周围的标记物,然后测算每一步的定位,直至精准落在最终位置点。同时,完成每一个动作都需要控制好身体重心和和肢体所需的动力分配,且在动作中做出正确的方向判断。

 

人类非常简单的动作,对于机器则是一个极大的跨越。Atlas单腿跳的一小步,是成长的一大步。

 

 

视频中,三年前的Atlas身上连着一根很粗的电线,被牵引着蹒跚向前,保持平衡需要双臂撑直,很像婴儿学步。

 

之后,Atlas学会了慢跑和立定跳。


 

甚至是后空翻。



不妨期待下,两年后的东京奥运会上会看到Atlas的身影。

 

AI,华为“我”来了

 

除了Atlas,本周的特大新闻还有华为发布全栈全场景AI解决方案,以及推出昇腾910和昇腾310两款面向AI的芯片。

 

 

从2004开始研发手机芯片,到2009年第一颗K3、2012年K3V2的失败,再到2014年海思麒麟手机芯片开始跻身业界主流,华为前后经历了十余年。

 

本次全联接大会之后,也预示着继阿里巴巴后,华为也开始全面发力AI。

 

亚马逊的AI很容易学坏?

 

不喜好上榜的亚马逊,一上来就要搞点大事情。

 

这次它触及了西方异常敏感的“女性问题”红线。事情起因是,2014年亚马逊把日常用户给商品标星打分的功能腾挪到了AI给求职者简历打分上,这一性能可以帮助HR进行简历的初步筛选。

 

 

然而,一年之后,亚马逊却发现,这个AI已经学会了对性别标签进行高低评判。如果求职简历中包含着性别“女”,或者是毕业于“女子高校”,都会被关键词索引后评定为低星。

 

即使亚马逊发现问题后及时解决了问题,但“性别歧视”的锅还得它自己来背。据外媒报道,这个AI模型的训练数据都是来自亚马逊自家的招聘数据,在从过去10年收到的简历和最终招聘的分析中,AI学会了挑出男性求职者。

 

股跌中贝佐斯引领财富缩水

 

这周让亚马逊上榜的除了AI歧视,还有贝佐斯的财富缩水。

 

如果说纳斯达克指数跌4.08%、道琼斯指数跌3.15%、标准普尔500信息技术指数跌4.8%……这些数据让你无感的话,贝佐斯因为这波大跌身价缩水630亿,估计你的感触就非常深刻了。

 

 

但不仅仅是贝佐斯,全球科技股本周全数暴跌,才是让人惊叹的地方。知名如微软、谷歌、苹果,分别下跌5.43%、5.06%、4.63%,国内的众科技概念股,新浪收跌5.52%、爱奇艺收跌5.24%、拼多多跌幅达9.0%……

 

至于为什么科技股领衔这波大跌,Plancorp首席执行官彼得·拉扎罗夫认为很正常:“今年美国科技股整体领涨,估值也不断飙升。此次科技股首先大跌也在预料之中。”

 

“剑桥事件”余温中的“Google+”宣布关闭

 

除了股价大跌,硅谷“一哥”这周没有什么好消息。

 

先是“Google+”宣布关闭。

 

 

作为Facebook“剑桥分析事件”的余温,谷歌最终不得不走出这一步。在本次安全漏洞中,受到影响的496951名用户的全名、电邮地址、出生日期、性别、个人照片、居住地、职业和关系状态悉数被曝光。

 

谷歌对这一事件的解决方式是:将在未来 10 个月内停止其所有消费者服务,并有机会让用户在重新制作G+企业产品时导出数据。

 

Deepmind为了理想继续烧钱

 

另一件事对谷歌来说,则说明了野心和风险的正相关。

 

日前,DeepMind提交了最新的财务报告。和大部分明星企业以创收闻名不同,背靠大树好乘凉的DeepMind似乎根本不把钱当回事儿,甚至以烧钱闻名。

 

2017年度财务报告显示,公司年度亏损3.02亿英镑,相当于人民币27亿元,同比增长221%。员工平均年薪为250万元人民币,共700人左右,所以一年的薪资支出就高达近二十亿元。

 

对于DeepMind连年亏损且越来越大的表现,内外有不同的声音。

 

 

当事人自我感觉良好,DeepMind CEO哈萨比斯对此解释:“DeepMind正在进行一项长期的科学探索。自2010年成立以来,DeepMind组建了由机器学习专家、神经科学家、工程师、伦理学家等组成的世界级跨学科团队,创造了一个独特的环境,雄心勃勃的长期研究能够蓬勃发展。我们打算继续投资在我们的使命中,期待未来的科学突破。”

 

Facebook首席AI科学家Yann LeCun则不以为然,在他看来,DeepMind并未向谷歌证明其价值,DeepMind过于孤立,不会对这家科技巨头产生重大影响。

 

把对基础科学的研究精神放诸在商业社会,这是谷歌不合时宜,且与其它科技巨头最大的区别。当然,也是因为传统搜索业务不差钱的底气。

 

为了理想,继续烧。

 

嘴炮和龟速的特斯拉

 

然而,谷歌的理想,让特斯拉接棒之后,就总是在梦想了。

 

作为一个满口嘴炮的梦想家,马斯克早前当众承诺在2019年实现L5级(人可以躺在车里睡大觉)的自动驾驶,肯定要跳票了。事实是,Autopilot的更新频次低于业界平均水平。

 

经历了数个月的万众瞩目,特斯拉的软件系统V9终于来了。据其官方公告,北美地区的特斯拉车主将率先完成更新推送。

 

但原先承诺的9项更新减少到8项,分别是:手机远程操控、增加行车记录仪、新增日历等应用、新增气候控制更新、实现360°视图、增加更详细导航信息、障碍感知加速、增加车载游戏,以及Navigate on Autopilot。

 

 

最后一点,“Navigate on Autopilot”是特斯拉粉最为期待的。这一功能的升级,让Autopilot不仅仅在高速途中、环路等封闭场景中得到应用,只要目的地进入导航,车主就能选择在该行程使用“自动驾驶”。

 

但Autopilot事故频仍,说明在完全自动化实现之前,自动驾驶中的人机结合还是重大的安全隐患。

 

开源上瘾的微软推infer.NET

 

在没有验证效果之前,先不急着给特斯拉点赞,它的隔壁微软倒做了一件让业界称赞的事。

 

对开源上瘾的微软,这周又推出一款重要的机器学习框架:infer.NET。

  

 

据了解,Infer.NET是一个在图形模型中运行贝叶斯推理框架,可以用于概率编程,也可以用来解决不同类型的机器学习,包括分类、推荐或聚类等标准问题,并可以针对特定领域问题提供定制的解决方案。

 

受到好评则主要来自它的四个天生优势:可解释性强、数据适用性强、用概率程序来描述模型,以及支持在线贝叶斯推断。

 

资本赢家云从科技

 

把视线从硅谷拉回国内,本周除了华为的重磅发布,云从科技也因融资登上了热搜。

 

事实上,被众望所期的独角兽,向来受到CV的热捧。

 

此次融资金额虽然没有官宣,但据外界推测,以“累计获得发展资金超过35亿元人民币”的信息,规模应该达10亿元左右。

 

早前,云从的主要融资分别是广州市政府20亿元政府资金支持,以及由顺为资本、元禾原点、普华资本联合领投的5亿元。

 

 

当然,备受追捧也是基于云从的自身实力。据Gen Market Insights报告显示,2017年排名前三的人脸识别厂商收入市场份额为20.37%,云从科技以12.88%领跑全球。更早之前,云从科技发布的3D结构光人脸识别技术,从国内外多家知名高校、企业与研究机构中脱颖而出,刷新跨镜追踪(ReID)技术三项世界纪录,至今无人打破。

 

以上是本周AI界的新闻串烧~

 

AI七日谈,下周见~


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