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AI 何以重塑未来?| AIIA 首日记

2018-10-16
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10月15日,由中国人工智能产业发展联盟主办的“2018 AIIA 人工智能开发者大会”在苏州国际博览中心正式拉开帷幕。来自主管部门、学术界、业内顶尖企业等各界人士代表莅临了本次盛会,并在会上对人工智能的技术趋势、生态建设经验进行交流分享,同时还对开源社区的运营进行了探讨。



数十场主题演讲、多项重大成果发布


本次大会形式丰富,通过主题演讲、高端论坛、分论坛、赛事、主题性公开课等为与会者搭建交流合作与学习的平台。其中,共数十场主题演讲、多项重大成果发布。


上午九点,会议开幕式准时举行,工信部科技司副司长王卫明,苏州工业园区党工委副书记、管委会主任丁立新上台致辞,代表主管部门和支持单位发表了重要讲话,并预祝2018AIIA人工智能开发者大会圆满成功。



其中,王卫明表示:“(AIIA人工智能开发者大会)会议接下来还将发布一系列联盟最新研究、评估测试和活动成果,希望各人工智能企业再接再厉,不断推出好的产品和服务,深化人工智能行业应用;希望中国人工智能产业发展联盟能继续发挥好行业平台和纽带的重要作用,为政府和产业服务”



本届大会主论坛以「智领时代,无限可能」为主题。在主论坛上,中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟常务副理事长郑南宁,工业和信息化部科技司副司长王卫明,中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚,中国信息通信研究院副院长王志勤参与了中国人工智能与机器人产业融合发展委员会启动仪式。


“超浓缩”主论坛干货满满



之后,郑南宁院士发表了主题为“直觉性AI与无人驾驶”的演讲,探讨了AI在无人驾驶领域的应用。


首先,他详细介绍了符号人工智能和深度神经网络的局限性。


“确定的算法实际上无法完整表示这个世界的问题所具有的不完美性。图灵意义上的计算都是可递归,这是传统的或者说符号人工智能的局限性。”郑南宁表示说。


深度神经网络的局限则表现在:第一,泛化能力差,过度依赖训练数据;第二,缺乏推理和因果关系的表达能力;第三,现有的深度学习网络存储架构没有办法进行高效图数据的索引;最后,没有办法在深度学习计算过程当中引入选择性注意机制。


打破以上局限的方法是,发展受脑认知和神经科学启发的人工智能。

   

如何发展?郑南宁认为可以从人的认知推理的三个层次入手:物理层的认知推理、心理层的认知推理,以及直觉推理。


谈到自动驾驶,郑南宁认为需要从情景认知角度重新定义。我们需要面对无人驾驶技术的“五大难题”:场景的可靠感知、预行为的理解、意外遭遇的应对、人车的自然交互,以及网络安全。


最后,郑院士强调说:“我们的研究要建立在严谨的理论、模型的建造、实验的验证分析基础上,发展新一代人工智能离不开多学科的实验科学家和理论科学家的合作。”



接着,微软(中国)首席技术官韦青发表了“万物重构—智能社会来临前夜的思索”主题演讲。


他的演讲亮点在于:1、指出自然语言处理在某些测试性能上超越人类,但一些媒体不够严谨炒作“全面超越人类”是谬误;2、提出一个需要深思的问题:我们是否还是在用电气化、信息化,以及计算机化的思路和思维想解决智能时代的问题?这个想法是否可行?3、世界将会变成一个大脑,利用云计算平台,像发电厂一样提供电力,但是支持的并不是人工智能和云计算,支持的是整个社会的智能化。



小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁崔宝秋发表“AI时代拥抱开源”的主题演讲。


在他看来,开源之所以达成,主要源自于三股力量:个人爱好者、没有直接商业模式的开源主题机构 ,以及有开源商业模式的公司。


开源可以带来哪些益处?主要表现在三个方面:1、开源软件具有高成熟度特点,非常高效;2、使用开源软件可以提高公司内部代码质量,提高工程师编程素质,打造更强更好的工程文化;3、使用开源软件可以达到草船借箭的功效,用外部力量来帮助公司完成一些技术或者项目上的贡献。



紫光集团执行副总裁、张江实验室微电子院院长楚庆,带来“终结还是元年”的演讲。


楚庆认为,人工智能的本质需要借助哲学概念描述,比如人工智能是由机械论催生的,而机械论加仿生学,则构成了现代AI的基础。


此外,在他看来,人工智能的发展还需要求助基础科学的进步。



华为开源生态总经理蒋晓黎,发表了“EI智能体,行业升级新引擎”的主题演讲。


在蒋晓黎看来,对于AI开发者来说面临的最大挑战是“慢”:包括数据准备慢、训练慢,以及边缘计算和各种端都比较慢。


这也是华为推出“AI全场景解决方案”的重要原因。在几天前的华为全联接大会上,华为副董事长、轮值董事长徐直军也表示了AI在算力方面的缺陷,并想要通过“AI全场景解决方案”解决这一问题。算法已经有比较深入研究的当下,真正对行业的考验是算力



新思科技全球人工智能实验室主任廖仁亿,带来主题为“AI智能芯片设计的未来”演讲。



腾讯翻译君负责人李学朝,发表“ABC时代的智能交互”主题演讲。


A代表AI,B代表大数据,C代表云。李学超表示:“在ABC时代,会诞生新的人机交互方式。其一是自然,其二是统一。”


“自然"通过麦克风、摄像头之类各种多模态实现。"统一"通过自然语言处理的智能性体现,比如我们现在使用手机,做一件事情可能需要在不同的APP之间转换,但在智能语音助手的协助下,无论想做什么事情,可能都是一句话的事。



明略科技首席科学家吴信东发表“大数据知识工程”的主题演讲。



视辰科技CEO张小军,分享了“AR云:万物皆媒介的空间互联网”演讲。


对于AR当下和未来的市场,张小军向与会嘉宾透露了这样一组数据:“现在

已经有超过五亿台设备是准AR设备,包括很多人使用的手机也是AR设备。两年后,AR设备数量将超过20亿台。”


会议相关活动精彩纷呈



除了精彩的主题演讲,在上午的主论坛中,AIIA发布了智能音箱智能化评级结果,中国信息通信研究院云大所副所长、中国人工智能产业发展联盟副秘书长张雪丽发布了深度学习技术选型白皮书,中国信息通信研究院云大所人工智能部副主任、中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊发布了面向真实应用场景的深度神经网络处理器基准测试评估方案——AIIA DNN benchmark,从AI技术及应用深入推动行业发展。另外,作为本次峰会的重要活动之一,AIIA首批联合实验室正式发布,中国信息通信研究院相关领导及联合实验室企业代表共同参加了联合实验室启动仪式,并向与会的企业代表颁发了签约实验室证书。



下午,2018年AIIA杯巡回赛闭幕仪式在开发者大会上举行,来自航天科工、百度、国家电网、中国联通、浙江大学附属第一医院的代表分别介绍了该巡回赛成果。工业和信息化部领导、中国信息通信研究院领导对5大赛区的获奖者进行了颁奖。颁奖典礼结束后,赛事主办方启动了2019年AIIA杯人工智能巡回赛,2019年中国人工智能+医疗大赛、2019年中国人工智能+5G网络应用大赛也同期启动。


在下午的主论坛演讲中,思必驰首席科学家俞凯、Video++ 联合创始人兼COO董慧智、中移(苏州)软件技术有限公司大数据产品部副总经理段翔、机器之心创始人兼CEO赵云峰分别就人机交互、AI在文娱产业的应用、在电信领域的探索实践等主题进行了分享。


与此同时,以“在AWS上开始你的人工智能之旅”为主题的公开课也顺利地举行,资深AWS技术讲师为开发深度学习应用程序的相关人员贡献了全天候的精彩课程。


经过一天密集的主题演讲与重磅发布,大会首日以AIIA人工智能开发者之夜结束。在晚宴上,中国信息通信研究院云大所副所长、中国人工智能产业发展联盟副秘书长张雪丽、中国信息通信研究院云大所人工智能部主任、中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊、中国人工智能产业发展联盟办公室主任石霖、办公室主任贾昊对2018 AIIA杯人工智能巡回赛优秀个人奖的获得者进行了颁奖。


同在开发者之夜上,《全球 500 强上市公司人工智能战略适应性报告》发布。该报告对各行业及公司与人工智能策略适应性进行了深入调研,旨在让人工智能从业者与管理者概览世界领先公司如何实施和落地人工智能战略。


2018年AIIA人工智能开发者大会的召开预示着2019年的开始,在15日大会主论坛上,中国信息通信研究院副院长王志勤代表主办单位公布了2019年开发者大会的承办地——杭州未来科技城,欢迎各界人士积极参与2019AIIA人工智能开发者大会,共同推动中国人工智能的高速发展。


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