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城市级视觉 AI:从 CVPR 的诗和远方,到产业应用的田间地头丨CCF-GAIR 2019

2019-06-18
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计算机视觉+智能城市,将朝着哪两个方向发展?

 文 | 雷锋网 

如果说过去五年是中国人工智能的上半场,那么从2019年开始,这个行业正式进入了下半场。

这一年,大多以计算机视觉起家的AI创业公司的差异化战略正在变得愈发清晰。他们正从以技术驱动业务,拿锤子找钉子的状态逐步演进成为以业务为重心,用技术作辅助,先找钉子再造锤子的发展模式。

从前几年的概念普及,到如今落地金融、安防、零售、教育、医疗等各产业,计算机视觉技术正在深刻改变着整个社会的信息资源使用观念和方式。

在这个过程中,雷锋网AI掘金志举办了多个具有行业启蒙意义的视觉技术论坛,邀请细分领域的顶级专家,分享全新、前沿的技术和经营理念,对众多从业者影响深远:

CCF理事长高文院士:当前热门的城市大脑项目,部署阶段还存在很多编解码、特征提取、识别问题,解决方法是什么?数字视网膜。

CVPR大会主席权龙教授:人类是生活在三维环境中的双目动物,这使得人类生物视觉的识别不只是识别,同时也包括三维感知与环境交互,因此我们要和三维打交道。行业主流的二维识别所能做的事,在当前众多复杂场景中,是远远不够的。但三维重建不是最终目的,而且是要把三维重建和识别融为一体。

商汤科技联合创始人林达华:视觉产品的精度迟早会触顶,针对这一问题,企业需重点在这三个方面发力:一、提高计算资源的使用效率;二、降低数据资源的标注成本;三、提高人工智能的品质。

旷视科技首席科学家孙剑:今天的AI是分平台模式,根据平台的特性设计不同的网络。我们应设计一个MetaNet,统一解决各个平台上的神经网络设计和优化的问题。

阿里巴巴集团副总裁华先胜:城市视频数据中到底可以挖掘出哪些价值,这些价值是锦上添花还是雪中送炭?需要每个从业者好好思考。

海康威视高级副总裁浦世亮:虽然实体经济对AI的需求非常旺盛,但AI的落地并不容易,需要具备数据、算法、算力、产品、系统五大条件。但事实上,大部分传统企业都很难具备上述所有能力,这正是AI落地难的主要原因。

……

那么2019年的下半场
计算机视觉+智能城市会走向何方?

近一年来,雷锋网AI掘金志约访了海康威视总裁胡扬忠等上百位计算机视觉和智能城市领域的知名企业家和教授,在他们眼里,未来城市级的计算机视觉应用,将朝这两大方向发展:

  • 技术的诗和远方:研究更前沿的算法,使得AI具备更强大的识别精度和认知能力。

  • 经营的田间地头:让视觉产品在保证高精度的前提下,大幅降低前期研发与后期运算成本。

7月12 - 7月14日,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网和香港中文大学(深圳)联合承办的CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会,将开设「 智慧城市·视觉智能 」专场。

本专场的议程设计,将全面围绕“未来城市级视觉AI的两大发展方向”这一主题展开,邀请两大方向极具代表性的9位知名专家,为从业者分享前瞻的技术研究 & 产品经营方法论。

以下为首批确认出席本专场的嘉宾:


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