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【数字制造】“315”将至,看数字化转型如何影响我们身边的“品质革命”?

2019-03-14
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一年一度的315消费者权益日即将到来,而各行业的“产品质量”也会随315晚会的曝光一跃成为全社会热门关注话题,可以预见,制造行业受社会关注程度将再创新高。


对制造业而言,要想获得更大的市场空间,必然依靠过硬的产品质量,依靠廉价劳动力建立的优势绝不会长久。为了抢占“质量高地”,越来越多的制造商更加重视质量问题,并期望以技术赋能实现产业转型,一场轰轰烈烈的“品质革命”已然展开。


那么“数字化转型”会在这场品质革命中发挥什么作用呢?往下看你就知道!



“产品质量”不仅关乎消费者的切身利益,更关系到制造商的生存,为了抢占智能时代的一席之地,制造商们纷纷投入数字化转型的大潮,努力建设“智能工厂”,生产更加优质的产品。



对于制造商来说,建设“智能工厂”的第一步就是充分利用云计算技术,实现生产初始阶段的数字化转型。尤其是规模大、业务广的企业,更需要在生产设备的预测性维护、生产状态检测、产品质量诊断以及产品增值服务等应用场景下实现数字化转型。


通过建立高度集成统一的软件平台,将产品及工艺的设计、开发、试制验证过程转移到软件平台之上,利用数字化强大的演算能力,制造商可以节省大量的重复性工作,提高生产效率。


在制造业,生产数据,特别是行业专有数据是一种重要的资产,需要通过数据梳理构建统一管理体系,为生产流程提供有价值的参考,根据生产过程中不断产生的数据,指导和改进生产模式,控制数字化生产过程中各个环节的成本,实现高质量、低成本的生产效果。



实现全面数字化之后,产品研发类企业可以通过建设“数字化双胞胎”,实现更高阶段的智能化。


所谓“数字化双胞胎”,具体包括“产品数字化双胞胎”“生产工艺流程数字化双胞胎”“设备数字化双胞胎”三个领域,是指以数字化方式为真实产品、设备、工厂等物理对象创建虚拟模型,模拟其在现实环境中的行为特征,完整真实在数字世界中再现整个企业,使企业在实际投入生产之前即能在虚拟环境中优化、仿真和测试,在生产过程中也可同步优化整个企业流程。



目前,制造业整体处于转型升级的关键时期,物联网、大数据、人工智能和实体经济正在进行深度融合。在未来的生产过程中,“数字双胞胎”可以充分结合物联网的数据采集、大数据处理和人工智能建模分析,不仅可以对已经发生的问题进行经验总结,还可以对当前的生产状态进行准确评估,并且预测未来的生产趋势。通过这些分析,“数字双胞胎”将为企业提供全面的决策支持。



在自动化生产相对普及的今天,如何更快更好地实现生产线的数字化转型,已经成为整个制造业思考最多的问题,它不仅是提升产品质量的关键,更是建设智能工厂的基础,是制造商未来立足的根本。



制造业的数字化转型带来了更加智能的生产线,同时,还打造出更加开放互联的供应链。在全新的数字化生态链中,制造业的品质升级有了全新的保障。


在传统的运营模式下,供应链整体呈现“串联”模式,一旦上游供应出现问题,下游就会受到影响。例如,生产原料供应紧张,生产就会受到影响,进而导致市场缺货,影响销售、售后等其他环节。由于信息流通的局限性,传统的“串联”模式使供应链在资源配置等方面的效率较低。



数字化供应链的建设,就是对供应链“串联”模式的颠覆。以数字化技术优化升级传统供应链模式,实现前、中、后台融合,端到端交互,组织起高效的关系网络,构建“并联”模式的数字化供应链成为大势所趋。


在成熟的数字化供应链体系中,不同流程的储存设施之间高度透明,信息与数据交换全程可见,供应商、制造商、分销商、消费者之间可以做到无障碍沟通。从消费者的角度看,高度集成的数字化供应链使他们更加了解产品的供应、生产与销售,真正做到放心消费;而从制造商的角度看,这种链接方式可以有效降低采购成本,并且大幅降低供应链建设的成本投入,进而增加收入。



那么,如何建设有效的数字化供应链呢?关键在于“数据”数据的收集与分析是数字化供应链的基石。目前,由于数据来源的多样性、传统数据流程繁杂等原因,生产数据的复杂度明显上升,数据量猛增成为部分制造商难以应对的问题之一。想要在日益庞大的数据压力中存活,制造商们就必须采取有效的方式处理日渐复杂的数据,制定完善的数据战略,并改进信息和数据管理体系。



在企业内部,需要制定有效的数据战略和信息管理方法,建立强大的数据库,增强内部数据沉淀,同时提升大数据分析处理能力。供应链的数字化将为企业决策提供数据支持,网状数字化供应链体系有助于决策者从中提取有用的商业价值,提前掌握正确信息,并做出更迅速、基于事实的决策,从而占领竞争优势,获得更大的收益。


针对企业内部拥有多个IT系统或软件模板的情况,则需要解决各系统之间“信息孤岛”的问题,保证所有系统拥有一致的数据基础,完善的传输机制,实现同步更新、实时共享,大大提升企业管理效率。



在企业外部,通过优化客户需求预测,有效控制生产、服务风险,制定更完善的供应链计划和决策,网状数字化供应链系统可以利用数据来获取竞争优势。在不同的企业间,通过数字化技术实现供应链各环节间的无缝连接,做到信息及时传递,将相应信息和突发问题实时反馈给上游供应商或客户,提高供应链各环节的可视性和协调程度,有效控制风险,提高整个供应链的透明度。


数字化供应链是充分利用数据优化的结果,它不仅可以提升物流效率,推动生产创新,还实现了端到端的运营模式,提高客户满意度,成为真正的“品质保障”。



如果将数字化的智能生产视为制造业品质升级的“点”,那么,开放互联的数字化供应链就是连接起制造商、产品、消费者的“线”,而随着大数据与人工智能等技术的深入应用,无数“点”与“线”的交汇将织就一张覆盖全社会的工业网络,实现真正的“品质革命”。



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