datasheet

QbitAI量子位

文章数:996 被阅读:9726388

账号入驻

谷歌小姐姐搞出魔法画板:你随便画,补不齐算AI输

2018-12-19
    阅读数:
涂鸦栗 乾明 郭一璞 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

这两天,一个“魔法画板”在国外传疯了。

AI圈内外的灵魂画手们玩到根本停不下来,创造的惊喜画作能装满好几个美术馆。

这个画板背后,可不是一个普通的画画AI。它,会脑补。

随便画一笔,就能得到一只猫:

画个圆圈,变成猫:

画个三角,变成猫:

画个方块,变成猫:

真是万物皆可喵喵。

当然,你也可以不让它画猫,改成画狗。只要你设定了一个绘画的目标,之后随便画一笔,AI就能脑补出余下的画面。

这个“魔法”,是来自谷歌的吸猫少女Monica Dinculescu用Sketch RNN开发的。

因为她爱猫成痴,不仅自己头像是和自家喵子的合影,连个人主页域名都叫Meowni.ca,我们就叫她喵妮卡好了。

所以,受到创作者的影响,这个AI默认属性为吸猫爱好者,但除了猫之外,AI也会脑补许多其他内容,脑洞很大。

发布之后,众人竞相玩耍,好评如潮,2000多人点赞。

有人让AI画了满屏的骷髅,说,好美啊!

谷歌大佬David Ha也表示,他已经试过用各种基本形状来教导AI画羊了。

不止有魔力,还可以加戏

喵妮卡给应用起名为魔法画板 (Magic Sketchpad) ,也名副其实。

毕竟,只要画一笔,妈咪妈咪哄!一整张图就出现在眼前。

 你想要什么样的美人鱼?

而且,只要按一下选择栏左边的刷新按钮,AI就会根据刚才那一笔,不断为你展现新的画法。

一共有100多种东西可以画,青蛙,秋千,直升飞机,连龙猫里的猫巴士都有。

我是一只豆豆眼的猫头鹰:

我是一只很鬼魅的仙人掌:

为了这100多种选项,都能找到合适的色彩来诠释,画板还提供了18种颜色的画笔。

这样一来,就有数不清的排列组合。有大胆想法的小伙伴们,可以在魔法画板上尽情加戏了。

在你开始表演之前,量子位先抛抛砖:

鲸鱼喷出的不一定是水,也有可能是花。

牙刷上方温柔的曲线不一定是牙膏,也有可能是蜗牛。

另外,如果你还没想到,除了排列组合之外,还可以鬼畜啊。

一头鲸鱼喷水没什么,十几头鲸一起喷,就很有节奏感了 (误) 。

一个人做瑜伽太孤单了,十几个人一起做,姿态各不相同,清明瑜伽图岂不美哉?

不过虽然好玩,量子位似乎还是发现了一个bug,像猫巴士 (Catbus) 这种组合选项:画方成车,画圆成猫,无法兼顾。那么,怎样才能一步生成下面这样的效果呢?

想要体验一下的盆友,传送门照例在文末~

人家是有背景的

可能你已经发觉了,它的画风很像的谷歌推出的Quick, Draw!,中文名为“猜画小歌”。

是的,他们是一家人。

喵妮卡在推特上说了,她的魔法画板使用的就是Quick, Draw!数据集。

这个数据集里面,有5000万张画,分为345个类别。每一张画,都记录了画画的整个过程:画笔运动的方向,何时提笔,何时停止绘画。

如果你玩过猜画小歌,那这个数据集里,也有你的一份贡献。

既然使用的是Quick, Draw!数据集,模型基本上没有什么悬念。

正是Sketch-RNN。这是一个用Quick, Draw!数据集训练出来循环神经网络(RNN)。目标是让AI以类似人类的方式来画画,并概括出抽象的概念。

模型有这样的能力,做出来魔法画板也就没有那么难了。

你随手画个圈,就是为Sketch-RNN输入了一个序列,它可以根据这个序列和你选择要画的东西,预测接下来的序列:也就是补完这幅画。

虽然画风奇特,但画啥就有点像啥。

具体的实现代码,喵妮卡也全部放出来了。(传送门在文末。)

三种额外玩法

除了这个万物皆可喵的网页之外,喵妮卡所在的Google Magenta团队还用Sketch-RNN创作了几个不同的涂鸦应用。

9×N种预测,总能猜中你的心

你涂鸦的每一笔,都被我预料到了。

无论你画了个啥,我都能猜出你接下来准备如何下笔。

并且,我有无数种方案,只要点击predict,就可以出现新的9种图案。

而且我还能选择不同的美术风格,通过调整temperature,数值越接近1,我的画风越抽象、越狂放不羁;

数值越接近0,我的画风越写实,下笔婉转,基本符合小学美术的要求。

不同图像,一键生成渐变效果

和GAN的许多应用Demo一样,Sketch-RNN也可以实现“渐变”功能。

比如,我们随机选了两个公交车的图案,图案的美术风格依然由“狂放度”temperature决定。

之后,点击Interpolate!就可以实现插值效果,也就是两个图案渐变过程的每一帧变化图案。

我画得跟你一样

这个玩法用上了变分自动编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)

VAE在这里的应用,是“模仿你画画”。

比如,画一只猫猫,画完之后点击auto-encode,就可以模仿你的笔触,画出各种不同的猫。

不过,在不同品类上,似乎学得不太像。

可能是贡献数据集的那些外国人,不认识“王”字,对小脑斧的理解跟我们不太一样吧。

另外,这个AI很有个性,非常坚持自己的看法。

比如选中菠萝pineapple,你非要画一个苹果,它也不相信你画的就是菠萝。

 “图样,本AI见过的菠萝多了去了,不要拿苹果糊弄我”

真是“投之以苹果,报之以菠萝”。

传送门

魔法画板

亲测手机可玩
https://magic-sketchpad.glitch.me/

实现代码:
https://glitch.com/edit/#!/magic-sketchpad?path=README.md:1:0

其他可玩Demo

多预测:
https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/multi_predict.html

插值:
https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/interp.html

变分自动编码器(VAE):
https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/multi_vae.html

背后的Sketch-RNN

Sketch-RNN论文:
https://arxiv.org/abs/1704.03477

Google博客:
https://ai.googleblog.com/2017/04/teaching-machines-to-draw.html

Magenta博客:
https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者



活动报名

加入社群

量子位AI社群开始招募啦,欢迎对AI感兴趣的同学,在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“交流群”,获取入群方式;


此外,量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募,面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。


进专业群请在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“专业群”,获取入群方式。(专业群审核较严,敬请谅解)

诚挚招聘

量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态



最新有关QbitAI的文章

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: TI培训

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved